Адиль М. Data Scientist, Middle

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Инна — специалист уровня Senior в области анализа 1С. Имеет высшее образование в области экономики, информационных технологий и прикладной информатики в экономике. Обладает опытом работы на проектах по внедрению и сопровождению различных конфигураций 1С, включая ЕРП, Управление торговлей, Бухгалтерию. Участвовала в проектах в ролях технического писателя, аналитика 1С, руководителя проекта. Среди проектов, в которых участвовала Инна, — переход с 1С:УТ на 1С:ЕРП, внедрение 1С:ЕРП УСО, сопровождение 1С:ЕРП, переход с 1С:КА 1 на 1С:КА 2, установка и внедрение различных конфигураций 1С на предприятиях. Также имеет опыт работы главным бухгалтером и бухгалтером, ведения бухгалтерского учёта компании на ОСНО, работы с программами 1С Управление торговлей, ЗУП, Бухгалтерия.

Опыт в автотестировании – 6 лет. Последний проект, над которым работала Мария в роли ведущего специалиста – сайт интернет-магазина техники (десктопная версия). Проводила автоматизированное тестирования (Kotlin), интеграционное и e2e тестирования. Занималась формированием тестовых фреймворков с 0, настраивала CI, была большая работа с таблицами, лидила API-тесты (распределяла работу между командой). До этого работала над сайтом (десктоп и мобилка) крупного ритейлера товаров для строительства и дома. Занималась автоматизированным тестированием (Java), интеграционным и e2e как фронтенд, так и бэкенд части. Настраивала CI, занималась планированием и оценкой работ. Есть опыт написания автотестов на Typescript, готова перейти на Node.JS, так как интересно попробовать новое, считает, что сложностей не будет. Многие технологии осваивает самостоятельно, так как интересно попробовать. Стек: Java, Selenide/Selenium, Kotlin, RestAssured, Wiremock, Mountebank, Jenkins, Allure, Docker, TestNG, Junit, Kibana, PostgreSQL, MongoDB, Windows, Mac OS X, Unix, Bamboo. Личные качества: нацеленность на саморазвитие, критическое мышление, коммуникабельность

IOS разработчик с 6+ летним опытом работы. Реализовал множество проектов, работая как в команде, так и самостоятельно.

Стаж: 12 лет. Егор 11 лет работает в поддержке информационных систем ресторанной сферы. Основной объём опыта приходится на вторую линию поддержки, также в процессе руководства группой специалистов развивается в анализе работы систем. Основной функционал: работа с логами, описание бизнес-процессов, тестирование функционала, ведение документации и базы знаний для 1-2 линий поддержки, подготовка отчётов и технических требований для разработчиков на 3 линии. Используемый стек: Elasticsearch, Fluendt, Kibana, Grafana, Camunda, PostgeSQL, Jira, Confluence. Хотел бы продолжить своё развитие в системном анализе на проектах вне ресторанной сферы.