Адиль М. Data Scientist, Middle

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Екатерина — разработчик уровня Middle с опытом работы 8 лет 5 месяцев в сфере разработки на платформе Битрикс24. Специализируется на создании и настройке сайтов, интернет-магазинов и корпоративных порталов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, Social Networking, Travel, Hospitality & Restaurant business, E-commerce & Retail, Telecom. В рамках проектов занималась установкой и настройкой Битрикс24 на удалённый хостинг, разработкой шаблонов сайтов, интеграцией с 1С:Управление торговлей, настройкой компонентов для вывода товаров и товарных предложений, консультациями и обучением сотрудников компаний работе с сайтом. Среди проектов, над которыми работала Екатерина, — сайты образовательных организаций, лендинги для социальных проектов и бизнеса, интернет-магазины строительных материалов и детской одежды, корпоративные порталы компаний с внедрением Битрикс24 с нуля и настройкой различных типов сделок.

Владимир — разработчик уровня Senior с опытом работы 12 лет 9 месяцев. Специализируется на программировании в среде «1С:Предприятие 8». Имеет опыт работы с различными отраслями, включая Social Networking, Media, Information Security, FinTech & Banking, Government & Public Sector, Logistics & Transport. Ключевые навыки включают 1С: программирование, автоматизацию процессов, проектирование пользовательских интерфейсов, работу с ML SQ, TCL, JSON API, DITA и другими технологиями. Владеет русским языком на уровне B1 и английским на уровне C2. Участвовал в проектах по интеграции интернет-магазинов с розничными сетями, разработке API для дилерских порталов, доработке и поддержке «1С:Управление производственным предприятием», переходу на терминальный режим работы с тонких клиентов, а также в проектах по внедрению конфигураций «1С» в различных организациях.

Java-разработчик с опытом проектирования и реализации микросервисных приложений в банковской, инвестиционной и криптовалютной сферах. Специализируется на построении отказоустойчивых систем, проектировании API, интеграции с внешними сервисами и обеспечении безопасности. Уверенно использует стек Java, Spring, Kafka, Docker, PostgreSQL, Redis и другие инструменты. Работает по Agile/Scrum, обладает опытом работы в распределённых командах.

Денис — Senior специалист в области QA авто с опытом работы в FinTech & Banking. Имеет высшее образование по специальности «Кибернетика, Мехатроника и робототехника» Московского государственного технического университета радиотехники, электроники и автоматики. Владеет английским языком на уровне B1. Опыт работы на проектах: - В роли Automation QA Engineer | SDET в проекте ДБО ФЛ (мобильное приложение банка для физических лиц в Банке ДОМ.РФ) занимался внедрением автотестирования на Python + Pytest, настройкой и поддержкой тестовой инфраструктуры, созданием пайплайнов в Gitlab CI. Создал QA сервис для генерации тестовых клиентов и данных, интегрировал автотесты в CI пайплайн, разработал заглушки для тестирования различных вариаций SBP платежей, внедрил агрегирование отчётов Allure с интеграцией в Grafana. - В роли Fullstack QA Engineer в проекте RS-Bank (банковская система для автоматизации РКО, электронных межбанковских расчётов, а также ведение бухгалтерского учёта в R-Style SoftLab) проводил регрессионные, функциональные, нефункциональные и автоматизированные тесты по основному функционалу проекта и новым доработкам на разных БД (Oracle/PostgreSQL), тестировал новую функциональность подсистем, связанных с проведением валютных и межбанковских платежей, разрабатывал E2E автотесты с Python+pytest+pywinauto/TestComplete+JS.