Александр К. Data аналитик, Senior

Илья — senior data аналитик. Обладает навыками работы с большим количеством инструментов и технологий: Python, Pandas, Numpy, Tableau, PostgreSQL, Git, Apache Airflow, ClickHouse, Docker, Greenplum, Jira, Confluence, SQL, Hive, Matplotlib, Jupyter, GitLab, Power Query, Qlik Sense, Power BI, 1C:ERP, MS PowerPoint. Понимает основные архитектурные принципы КХД. Владеет английским языком на уровне B1. Опыт работы на проектах в сфере e-commerce & retail: - В компании «IT компания» работал data аналитиком. Собирал и анализировал бизнес-требования заказчиков, формировал технические задания, проектировал модель данных, исследовал источники данных, разрабатывал витрины данных для отчётности и дашбордов. - В «М.Видео-Эльдорадо» также занимал позицию data аналитика. Разрабатывал дашборды/отчёты, искал инсайты в данных, работал с BI (Tableau), проектировал Data Vault, развивал и поддерживал процессы выгрузки данных. - На Почте России был data аналитиком и занимался анализом данных (более 200 млрд строк), искал «узкие» места для улучшения качества доставки почтовых отправлений, делал ежедневные аналитические отчёты. Автоматизировал отчётность, нашёл несоответствие в таблицах справочниках. - В АО «ГПТП Гранит» работал инженером-аналитиком. Разработал 3 новых дашборда (MS Excel и Power BI), автоматизировал отчётность и расчёты, проводил анализ неисправностей и выполнял регулярные Ad Hoc отчёты.

Азиз — Senior Data аналитик из Москвы с опытом работы 5 лет 4 месяца. Специализируется на анализе данных в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки: Apache AirFlow, ClickHouse, Hadoop, oozie, Oracle, Pl/SQL, PostgreSQL, Python, Scala, Spark, SQL, Git, Jira, Kimball, Numpy, Pandas, Yarn, Excel, Grafana, Power BI, Visio, TFS, ETL, Confluence. Опыт работы на проектах: - «Сбербанк» (11 месяцев): обработка и анализ больших объёмов данных, разработка ETL-процессов, интеграция данных из различных источников, создание и оптимизация пайплайнов с использованием Python и SQL. - «МТС Финтех» (1 год 5 месяцев): аналитическая отчётность для руководства, разработка аналитических витрин, автоматизация регулярных отчётов, сегментация клиентов. - «Финансовая корпорация Открытие» (1 год 4 месяца): техническая поддержка пользователей, настройка системы Siebel CRM, тестирование ПО, разработка отчётности в Power BI. - «Мос СпортОбъект» (1 год 8 месяцев): техническая поддержка пользователей, настройка системы 1C CRM, тестирование ПО, разработка и поддержка дашбордов в Power BI, разработка хранилища данных.

Системный аналитик из Москвы с опытом работы на проектах в сферах Realty & Constructoring и Marketing, Advertising & Design. На проекте «CRM-система для риэлторского агентства» проводила сбор и анализ требований от заказчиков и пользователей, описывала и документировала бизнес-процессы в нотации BPMN, разрабатывала и описывала REST API для интеграции CRM-системы с внешними сервисами. Руководила процессом внедрения системы и сопровождала проект на этапе поддержки. Создавала ER-модели для оптимизации структуры базы данных. В рамках проекта «Виртуальный маркетолог» выполняла описание бизнес-процессов с использованием нотаций BPMN и UML, работала с базами данных, обеспечивала автоматизацию ключевых бизнес-процессов. Обеспечила создание точной и полной документации (Use Cases, User Stories, ER-диаграммы), что позволило команде разработчиков создать качественное и эффективное программное обеспечение.

Ключевые навыки Git, C#, PostgreSQL, .NET, RabbitMQ, ООП, WPF, ASP.NET WEB API, Паттерны проектирования, Entity framework Net Framework 4.6 (WebAPI, MVC), .Net Core (микросервисы), Docker, RabbitMQ, GitlabCI, Grafana, Prometheus, ELK, MongoDB, SQLServer, Consul. - Опыт разработки систем биллинга - Знания во frontend

Владлена — data-инженер уровня middle+ из Минска (Беларусь). Обладает опытом работы с различными инструментами и технологиями, включая Alembic, Apache AirFlow, AWS, Docker, ETL, FastAPI, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Python, SQLAlchemy и другие. Владлена участвовала в нескольких проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail: - Обрабатывала и трансформировала большие данные из разных источников в хранилище. - Разрабатывала и оптимизировала ETL-пайплайны на Apache Airflow, Python и SQL. - Интегрировала данные из различных источников в централизованное хранилище. - Оптимизировала SQL-запросы в Snowflake, PostgreSQL и других базах данных. - Настраивала механизмы ретраев, SLA и уведомлений в Airflow. - Автоматизировала процессы очистки, нормализации, дедупликации и агрегации данных.