Мишунин К. Flutter разработчик, Middle

Разработка мобильных приложений на Flutter. Технологии: Dart, Flutter, MVVM, Bloc, Provider, http, dio, rx, Get, rest api, WebSocket, git, firebase, Webview, secure_storage, intl, GoogleMaps, SQLite

оценивал поставленные задачи в storypoint; работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); работа с Canvas; развитые коммуникативные навыки; код ревью; рефакторинг и оптимизация кода; работа с нативным кодом, написание платформозависимых фичей; реализация push notifications разработка по agile; выпуск приложений в сторы;

Продвинутый пользователь *NIX систем. Владею парадигмами ООП и реактивного программирования. Имею опыт в проектировании СУРБД (в частности СУРБД SQLite). Кэширование, клиент-серверное взаимодействие, REST, GraphQL. 🕊 Dart / Flutter: >Интересуюсь dart и flutter с 2019 года. >Помимо flutter выпускал MVP на Android. >Адаптивная верстка на flutter под различные размеры устройств. >Умею делать локализацию, темы, настройки для приложения. >Понимаю концепцию композиции "everything is a widget", как устроен flutter фреймвок, работу со стримами. >Умею выстраивать полную кроссплатформу между окружениями io (мобильники/десктопы) и html (браузер). >Владею BLoC, MWWM,GetIt, Provider. >Полностью соблюдаю flutter кодстайл и предпочитаю строгую статическую типизацию. >Использую кодогенерацию и автоматизацию разработки. >Могу использовать Kotlin/Swift на уровне достаточным для взаимодействия через method channels. >Умею собирать аналитику по средством Firebase Analytics, Crashlytics, Яндекс Метрика.

2,5 года опыта мобильной разработки на Flutter /Dart. Уверенное знание Flutter, Dart, Git, OOP. Опыт мобильной и Web разработки на Flutter. Проектирование с нуля и рефакторинг. Опыт работы с Bloc, Provider, Hive, SDK Firebase, Dio, Freezed, Cubit, Riverpod, Get_it . Опыт разработки кастомных UI-элементов (анимаций - animations). Применение syncfusion_flutter для работы с графиками. Работа с REST API. Интеграция потоков с WebSocket API. Понимание Dependency Injection (GetIt). Тестирование с Mockito. Понимание принципов ООП, SOLID, Clean Architecture. Есть опыт написания собственного пакета flutter. Опыт работы как в разных командах, так и в разработке приложений в одиночку.

Квалифицированный QA-инженер с опытом работы на всех этапах жизненного цикла тестирования: от тестирования требований, планирования тестов до отслеживания ошибок и управления их жизненным циклом. Практический опыт тестирования веб-приложений и клиент- серверных приложений , тестирование backend с эффективным использованием практики обеспечения качества и тестирования. Обширные знания в области тестирования программного обеспечения функциональное тестирование, дымовое тестирование, регрессионное тестирование, интеграционное тестирование). Знакома с мониторингом процесса тестирования с помощью систем и инструментов отслеживания дефектов. Разработка тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, баг- репорты, отчет по результатам тестирования), общение с командой, анализ, создание и предоставление заказчику письменных и устных отчетов — ключевые навыки.

Есть большой опыт в проведении лекций, вебинаров, стримов. Хобби: операторская работа, техническая журналистика Интересы: когнитивистика, биотех Опыт работы в IT - около 6 лет.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.