Василий З. Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Data Engineer с 3 годами опыта в построении и оптимизации хранилищ данных, разработке ETL-процессов и формировании надёжных моделей данных для аналитики. Обладаю опытом работы с крупными финансовыми DWH, интеграцией разрозненных источников и оптимизацией производительности запросов. Нацелен на повышение качества данных и эффективности решений, принимаемых на их основе.

Фронтенд-разработчик, специализирующийся на Vue.js 2/3, Nuxt.js, JavaScript, TypeScript, Vuex, Pinia, HTML, CSS, Tailwind, REST API, Vitest и Strapi. Подтвержденный опыт работы в Agile/Kanban-командах из 5-12 человек, успешный опыт реализации проектов. Успешный перенос крупномасштабных проектов с Vue2 на Vue3 и достижение: рейтинг Google SEO более 90 благодаря передовым методам оптимизации, таким как отложенная загрузка, сжатие и минификация CSS/JS.

Дмитрий — опытный React-разработчик уровня Middle. Обладает широким спектром технических навыков. Опыт работы Дмитрия включает участие в нескольких проектах в отраслях FinTech & Banking, Realty & Constructoring и HRTech. На каждом проекте он выполнял задачи по разработке пользовательских интерфейсов, оптимизации интерфейсов, взаимодействию с дизайнерами, развёртыванию и настройке keycloak, реализации работы бесконечного скролла, работе с микрофронтенд архитектурой, обеспечению передачи данных между микрофронтендами, исправлению багов, планированию задач, добавлению продуктовых метрик и др.

Обладаю опытом работы на проектах в различных сферах: e-commerce & retail, travel, hospitality & restaurant business и marketing, advertising & design. На проекте в компании Epam Kazakhstan (2021–2024) разрабатывал и поддерживал e-commerce решения на базе Magento 2, обслуживающие более полумиллиона пользователей. Выделил сервис заказов из модульного монолита на Go, проектировал масштабируемую архитектуру B2B и B2C платформ, интегрированных с ERP и CRM. В компании ZAPROO (2020–2021) разработал решения на платформах Magento, Vue Storefront, PWA Studio и других. Реализовал миграцию данных из старых систем в Magento 2 с минимизацией рисков. Для ООО «МОСКОВСКИЕ РЕСТОРАНЫ» (2018–2020) создавал корпоративные сайты для сети ресторанов и гостиниц, что увеличило онлайн-заказы на 20%. Настраивал CRM/ERP системы, автоматизировав 70% процессов управления заказами и складом. До этого три года занимался заказной разработкой (2015–2018). Самостоятельно находил клиентов через личные контакты и рекомендации, работал над 30+ проектами разного масштаба.

Ярослав — Senior Kotlin разработчик из Ижевска, Россия. Специализируется на разработке серверной части приложений, имеет опыт работы в отрасли FinTech & Banking. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка и поддержка CRM-системы для платформы управления медиа-контентом в роли Junior Java разработчика (1 год 6 месяцев). 2. Разработка и поддержка серверной части высоконагруженного банковского приложения в роли Middle Java разработчика (2 года 1 месяц). 3. Разработка и поддержка системы электронного документооборота в роли Senior Java разработчика (2 года 10 месяцев). В рамках проектов занимался разработкой и поддержкой микросервисов, интеграцией с внешними платформами, написанием unit- и интеграционных тестов, проведением код-ревью. Участвовал в проектировании и разработке новых микросервисов с использованием Kafka, оптимизации производительности и масштабируемости компонентов приложения. Ключевые навыки: ELK, Grafana, Spring Core, Spring Data, WebFlux, Liquibase, Flyway, Git, DevOps, Kibana, Oracle, JUnit, MongoDB, Mockito, JPA, Gradle, Redis, gRPC, Kafka, Confluence, Docker, Spring Security, Hibernate, OpenShift, Spring Web, Maven, RabbitMQ, Spring Boot, PostgreSQL, CI/CD, Kubernetes, Jenkins, Apache AirFlow, GreenPlum, TestContainers, WireMock.