Егор П. Data Scientist, Middle+

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Аналитик данных с более чем 6 годами опыта в коммерческих проектах. Имеет высшее техническое образование. Специализируется на разработке и поддержке высоконагруженных хранилищ данных для финансового и банковского секторов, а также в сфере e-commerce. Участвовал в создании и оптимизации ETL-процессов и корпоративных систем BI для бизнес-аналитики, прогнозирования и отчетности. Имеет опыт в проектировании и оптимизации моделей данных, создании витрин для анализа инвестиционных портфелей и автоматизации аналитических процессов. Специализируется на оптимизации производительности хранилищ данных, построении прогнозных моделей и реализации асинхронных процессов с использованием Kafka и других инструментов для обработки больших данных.

Артём — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с Apache, Apache Kafka, Apache Tomcat, Docker, Framework, Git, GitHub, Gitlab CI, Gradle, Hibernate ORM и другими инструментами. Имеет опыт разработки систем электронного документооборота, CRM-систем для ведения клиентов и банковских систем для контроля над лидами банка. Навыки работы с технологическими стеками MSA, Java 17, Maven, PostgreSQL, Liquibase, Spring, Kafka, OpenAPI, Mockito, Junit, Kubernetes, Gitlab CI, Minio, ELK, Java 8, Spring Data, Linux, ELK и другими. Артём способен анализировать технические задания, разрабатывать технические решения, проводить декомпозицию и оценку задач, а также покрывать код тестами.

Почему уходит с текущего проекта? Ушёл по собственному желанию из-за высокого уровня микроменеджмента и постоянной текучки среди фронтенд-разработчиков. Что важно для него в работе? Зарплата и формат работы. Быстрое внедрение фич (чтобы видеть результат своего труда). Техническое развитие: хочет работать над сложными алгоритмическими задачами под руководством сильного Team Lead. Ключевые компетенции: Golang, Docker, Linux, API, PostgreSQL, ClickHouse, Docker Compose, Redis, Kafka, Vue.js 3, TypeScript, Grafana, Kubernetes (K8S), Vue.js 2, PHP, HTML, Bootstrap Проектный опыт: - KGK (спутниковый мониторинг транспорта) - занимался разработкой бэкенда для системы спутникового мониторинга транспорта. В его обязанности входила реализация API для новых функций фронтенда, переписывание устаревших сервисов (работа с техдолгом), а также создание бинарного протокола для эффективной передачи данных.анимался разработкой бэкенда для системы спутникового мониторинга транспорта. - ООО Телепорт Русь (стартап) - разработка API для платформы, создание новых микросервисов и поддержка работоспособности P2P-инфраструктуры. Он также реализовывал новый функционал для личного кабинета и занимался интеграцией дополнительных модулей в существующую систему. - В более ранних проектах использовал PHP (Yii2) для бэкенд-разработки Личные качества: -целеустремленность, -ответственность, -аккуратность, -умение работать в коллективе, -работоспособность.