Евгений Х. Data аналитик, Middle+
ID 25743
ЕХ
Евгений Х.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 636,36 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 18 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD.
В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Проекты
(9 лет)
DIXY
Роль
DataEngineer, PL/SQL-разработчик, администратор БД, Python-разработчик
Обязанности
Описание проекта: Проект направлен на создание архитектурных решений и инструментов для развития компании, включая внедрение современных технологий и оптимизацию процессов.
Задачи:
Разработка архитектурных решений на языках SQL, Python, PHP и JavaScript, что способствовало улучшению внутренней инфраструктуры компании.
Создание и внедрение инструментов для тестирования и развития компании с использованием технологий AI и ML, что повысило эффективность работы.
Администрирование различных СУБД, включая MS SQL, PostgreSQL, Oracle и ClickHouse, что обеспечивало стабильность и производительность баз данных.
Мониторинг работы СУБД, анализ и оптимизация их производительности, участие в разработке новых решений.
Создание клиентских отчетов, что способствовало лучшему пониманию бизнес-процессов и принятию решений на основе данных.
Проведение анализа производительности и оптимизация процессов.
Миграция отчетных решений с Oracle на PostgreSQL, что способствовало улучшению работы с данными.
Команда проекта: 5 Аналитиков , 3 Разработчика , 2 Тестировщика
Достижения
Работал в качестве дежурного инженера, сократив среднее время реакции на сообщения о багах от клиентов до менее 4 часов, что позволило ускорить производительность процессов более чем на 35%.
Успешно произвел миграцию с Oracle PL/SQL на PostgreSQL PL/pgSQL, а также осуществил переход серверов с физических на облачные YandexComputeCloud, что ускорило работу всех отделов компании на 33.34%.
Разработал корпоративное приложение для работы с базой данных, обработчика ошибок и почтового клиента, а также ряд микросервисов для упрощения работы с расчетами, что увеличило эффективность работы команды на 25-30%.
Создал Telegram ботов, что способствовало оперативному исправлению ошибок и улучшению взаимодействия с пользователями.
Успешно интегрировал и автоматизировал API на Python, что ускорило выполнение ряда критически важных процессов в компании.
Реализовал решения на ClickHouse для аналитики больших объемов данных, что позволило значительно ускорить процесс обработки и анализа данных.
Стек специалиста на проекте
HTML5, PHP, GitLab, planning, Postman, Tensorflow, ClickHouse, Spark, Numpy, Hive, Data, Data Lake, JSON, Git, Pandas, SciPy, Power BI, Teradata, Oracle, Linux, Pytest, CSS3, Apache, Hadoop, FastAPI, Scikit-learn, Miro, DWH, Tableau, Apex, Vault, Asyncio, Hyperic, Confluence, SQL, Docker, Python, Matplotlib, Oracle 8, JQuery, Flask, Apache AirFlow, Django, JupyterNoteBook, React, JavaScript, Unit testing, Jira, Pl/SQL, PostgreSQL, Kimball, ddldml, A/B testing
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Февраль 2022 - По настоящее время
(3 года 7 месяцев)
SkyPro
Роль
Тьютор по языку программирования Python
Обязанности
Описание проекта: Проект SkyPro направлен на обучение студентов языку программирования Python с нуля до профессионального уровня, включая разработку приложений и работу с современными фреймворками.
Задачи:
Обучение студентов разработке на Python, начиная с основ и заканчивая сложными проектами, что способствовало успешному трудоустройству выпускников.
Создание и обновление методических материалов, включая учебные пособия и практические задания, что обеспечивало студентов дополнительными ресурсами для самостоятельного изучения.
Активный поиск и развитие клиентской базы, что способствовало увеличению числа студентов на курсе и росту популярности программы.
Проверка домашних работ и индивидуальное консультирование студентов, что способствовало улучшению их навыков и уверенности в программировании.
Анализ данных, работа с программным кодом, ПО и фреймворками Python, что обеспечивало студентов актуальными знаниями и практическими навыками.
Проектирование клиент-серверных решений, включая разработку REST API, GraphQL и SOAP, что дало студентам возможность понимать архитектуру современных веб-приложений.
Команда проекта: 2 Аналитика , 1 Разработчик
Достижения
Успешно подготовил более 300 студентов к профессиональной разработке на Python, из которых 85% нашли работу в IT-сфере в течение 6 месяцев после завершения курса.
Разработал уникальную методику обучения, которая сократила время на освоение языка на 20% по сравнению с традиционными курсами.
Создал и внедрил систему автоматизированной проверки домашних заданий, что повысило эффективность обратной связи и снизило время на проверку на 30%.
Участвовал в разработке нескольких коммерческих проектов на Python, которые были успешно реализованы и получили положительные отзывы от клиентов.
Провел более 50 вебинаров и мастер-классов по актуальным темам в Python, привлекая внимание новых студентов и увеличивая клиентскую базу на 40%.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Docker, JSON, JavaScript, SQL, Python, Postman, Linux, Pytest, GitLab, CSS3, PyCharm, VS code, Tensorflow, ClickHouse, Pandas, SciPy, SQLAlchemy, Numpy, Scikit-learn, HTML5, JupyterNoteBook, Flask, Django
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Январь 2017 - Февраль 2022
(5 лет 2 месяца)
Создание системы управления данными, направленной на оптимизацию бизнес-процессов и улучшение аналитики в компании.
Роль
Data Scientist/Data Analyst
Обязанности
Проектирование и реализация ETL-процессов для интеграции данных из различных источников, включая CRM и ERP-системы.
Разработка дашбордов и отчетов в Power BI для визуализации ключевых показателей эффективности (KPI).
Оптимизация запросов к базам данных для повышения скорости обработки данных.
Внедрение машинного обучения для прогнозирования потребностей клиентов и улучшения планирования ресурсов.
Создание системы автоматического уведомления о сбоях и аномалиях в данных, что позволяет своевременно реагировать на проблемы.
Проведение A/B-тестирования для оценки эффективности внедренных решений и улучшения пользовательского опыта.
Реализация системы контроля версий для данных, что обеспечило возможность отслеживания изменений и упрощения работы с историческими данными.
Обучение команды работе с новыми инструментами и технологиями, что повысило общую квалификацию сотрудников.
Команда проекта: 15 Аналитиков, 5 Разработчиков, 4 Тестировщика
Достижения
Успешно внедрил ETL-процессы, что сократило время обработки данных на 40%.
Разработал дашборды, которые улучшили видимость бизнес-показателей и ускорили принятие решений на 25%.
Реализовал модели машинного обучения, которые повысили точность прогнозирования на 15%.
Создал систему автоматического уведомления, что снизило время реакции на проблемы на 30%.
Провел A/B-тестирование, результаты которого позволили увеличить конверсию на 20%.
Внедрил систему контроля версий для данных, что уменьшило количество ошибок при работе с историческими данными на 50%.
Обучил 10 сотрудников работе с новыми инструментами, что повысило их продуктивность на 15%
Стек специалиста на проекте
HTML5, PHP, GitLab, Postman, Tensorflow, ClickHouse, Numpy, JSON, Git, Pandas, SciPy, Power BI, Teradata, Oracle, Linux, Pytest, CSS3, FastAPI, Scikit-learn, Miro, Profile, Tableau, Apex, Asyncio, Confluence, SQL, Docker, Python, Matplotlib, Oracle 8, JQuery, Flask, Django, JupyterNoteBook, React, Identity Server, JavaScript, SQL Server Agent, Unit testing, Jira, Pl/SQL, PostgreSQL, A/B testing
Отрасль проекта
Cloud Services
Период работы
Февраль 2019 - Январь 2022
(3 года)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Ярославский государственный технический университет
Специальность
Химико-технологический, Инженер
Завершение учебы
2014 г.
