Денис М. Data аналитик, Senior

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

● Сильные аналитические навыки и навыки устранения неполадок. Есть опыт руководства командой. ● Занимался разработкой бизнес-сфер: FinTech, инвестиционной платформы. ● Отличный командный игрок, который делится знаниями в предметной области и привносит в команду новые идеи. У меня хорошие коммуникативные навыки, и я всегда продолжаю изучать новые технологии и наборы инструментов.

Опытный бэкенд-разработчик с более чем 10-летним опытом разработки веб-приложений и API для мобильных приложений. Использую Go и PostgreSQL в качестве основного технологического стека с 2016 года, создавая сложные back-end решения.

Кирилл — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает широким набором навыков, включая работу с различными фреймворками и инструментами, такими как Django, Flask, Docker, Selenium и многими другими. В портфолио Кирилла есть несколько проектов в разных отраслях: FinTech & Banking, Social Networking, LifeStyle и FoodTech. На проектах он выполнял разнообразные задачи, такие как разработка веб-сайтов, создание калькуляторов для оценки имущества, разработка REST API бэкенда для социальной сети, создание шоу из наземных и летающих дронов, а также разработка телеграм-бота и админ-панели для автоматизированного киоска по приготовлению пиццы. Кирилл имеет опыт работы в команде и способен самостоятельно выполнять проекты от начала до конца.

Профессионал в области тестирования программного обеспечения. Опыт в тестировании iOS/Android приложений, веб-приложений. Внимательна к деталям, настойчивая, коммуникабельна. Умеет задавать правильные вопросы менеджерам, разработчикам и решать спорные вопросы с командой. Опыт управления командой. Основные направления: - Анализ и доработка требований - Постановка задач команде тестирования, разработчикам, аналитикам; - Тестирование API ; - Опыт разработки сценариев тестирования (чек-листов, тест- кейсов) с использованием основных техник тест дизайна; - Прохождение готовых кейсов; - Функциональное тестирование ПО; - Регрессионное тестирование; - Знание типов и видов тестирования, различных их классификаций; - Понимание жизненного цикла разработки ПО, методологий его разработки и места тестирования в данном процессе; - Документирование найденных дефектов в баг-трекинговых системах; - Показ демо представителям сопровождения и информационной безопасности.

Азиз — опытный бэкенд-разработчик на Python. Он обладает навыками работы с AWS, Docker, Django, FastAPI и другими инструментами разработки. Азиз участвовал в нескольких проектах, связанных с различными отраслями: производством, IoT, медиа, FoodTech, логистикой и транспортом, социальными сетями. На своих проектах он занимался разработкой новых функций, написанием логеров, планировщиков задач, расчётных модулей, интеграцией с базами данных и другими задачами.