Data инженер, Middle+

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Функциональные обязанности: - Подготовка инструкций. - Консультации пользователей. - Построектное сопровождение. - Постановка задач программистам Сертификаты: 1С:Специалист-консультант. Бухгалтерии 1С:Специалист-консультант ЗУП

— Я не только делаю макеты и анимации, но отлично поддерживаю связь с разработчиками и клиентами, приоритезирую задачи и выстраиваю процессы от прототипа, гипотезы до теста результата —Я эффективный UX/UI дизайнер с более чем 10-летним опытом работы. Я разрабатываю интуитивно понятные SaaS, веб, мобильные приложения и информационные панели для компаний по всему миру. С 2013 года непрекращаемая практика на фрилансе Upwork/Fiverr - за это время поработал как с малым бизнесом, так и с крупными компаниями. Отлично погружаюсь в коллективную работу для проектирования и реализации сложных интерфейсных решений в вебе и на мобильных устройствах, не забывая про собственную индивидуальность. Совершенствую внутренние продукты компании, сложные системы и корпоративные продукты для компаний заказчиков. Создаю также - лендинги, логотипы, видео материалы. Имею потребность погружаться в работу "с головой" и полностью отдаваться тому, что делаю. Не конфликтен, внимателен к деталям, самокритичен, воспринимаю работу, как возможность самовыражения. Нет страха перед принятием нестандартных решений и их последующей реализацией. Всегда стремлюсь научиться новому, постоянно ищу способы совершенствования своих профессиональных возможностей.

Дополнительное образование Geekbrains Java-разработчик Курс. Заура Трегулова Spring для начинающих Обучающая платформа Stepik Java (Computer Science Center), Сертификат (с отличием). Курс. Александра Гола Full-Stack разработка веб-приложений с Java Spring и Angular Курс. Владилена Минина Angular 9. Теория и Практика Курс. Заура Трегулова SQL для начинающих с нуля до сертификата Oracle Курс. Наилья Алишева Git. Полный курс для начинающих и не только Курс. Андрея Соколова Docker для начинающих и чайников + практический опыт Курс. Михаила Русакова Создание приложений для Android с нуля

Инженер-программист, который в основном работает над React / Redux и React Native. Работает с современными технологиями программирования и пишет легко читаемый и гибкий код. Он использует лучшие практики для разработки расширяемых приложений, пишет модульные тесты там, где это необходимо.