Дмитрий Н. Data Scientist, Senior

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP. Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190

Иль — Senior Java-разработчик из Москвы с опытом работы 4 года 5 месяцев. Специализируется на разработке в сферах FinTech & Banking, Travel, Hospitality & Restaurant business, E-commerce & Retail. Владеет английским языком на уровне B1. Имеет опыт работы с широким спектром технологий, включая Apache Cassandra, Apache Maven, Camunda, Cassandra, CI/CD, Docker, Elasticsearch, Git, GitLab, Gradle, Grafana, gRPC, Hibernate ORM, Java, Jenkins, Jira, JPA, JUnit, Kafka, Kotlin, Kubernetes, Mockito, MVC, OAuth, PostgreSQL, Prometheus, REST, Scrum, SOLID, Spring Boot, Spring Data, Spring Framework, Spring Security, Spring Web, SQL, Swagger, TestContainers, а также с нереляционными БД (NoSQL) и объектно-ориентированным программированием (ООП). Принимал участие в разработке автоматизированного бизнес-процесса выдачи банковских гарантий и аккредитивов для среднего и крупного бизнеса, где выступал в роли ведущего Java-разработчика и занимался полным циклом разработки, валидацией требований, проектированием и воплощением архитектурных решений, тестированием и доставкой новых функций до пользователя. Также работал над web-приложением по продаже билетов, где инициировал переход на методологию TDD и занимался выделением функционала из монолита в отдельные микросервисы. Ранее участвовал в разработке внутренней ERP-системы для автоматизации бизнес-процессов производства в роли middle Java-разработчика.

Backend-разработчик с функциями C++ и Python. Более чем 7 лет коммерческого опыта. Участвовал в проектах для транспортной отрасли, IoT и промышленной автоматизации. Разрабатывал и поддерживал продукты, включая системы диагностики железнодорожных узлов, серверы обновлений для IoT-устройств и автоматизированные пункты управления. Специализируется на проектировании модульных и микросервисных архитектур, внедрении TDD (100% покрытие тестами), интеграции PostgreSQL, а также реализации сетевых решений на базе TCP/IP. Опыт работы с кросс-платформенной разработкой (Linux, Windows) и CI/CD-практиками.

4 года опыта в разработке мобильных приложений под iOS на Swift и Objective-C.

- Имеет опыт в выявления и документирования требований - Имеет опыт постановки задач на разработку в формате Use Case - Имеет опыт формирования сценариев использования (Use Cases) - Имеет опыт моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций BPMN, UML - Умеет описывать интеграционное взаимодействие (REST API, Apache Kafka) - Описывает методы API-интеграции в Swagger - Умеет составлять ER-диаграммы, логические модели данных - Работает с реляционной базой данных PostgreSQL - Имеет опыт прототипирования с использованием Figma - Понимает принципы жизненного цикла проекта

21 год QA engineer – middle более 3 лет Россия, г. Владимир создание тестовой документации, ручное тестирование (WEB/Mobile/Desktop), системное тестирование, интеграционное тестирование, smoke тестирование, регрессионное тестирования.