ML разработчик, Middle+

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 3.5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов

Machine Learning Engineer с более чем 3-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области NLP, оптимизации моделей машинного обучения и построения ETL-конвейеров. Обладаю глубокими знаниями в Python, PyTorch, FastAPI, Docker, Airflow. Имею опыт работы с LLM (Llama, GPT-3.5, Mistral), BERT, Stable Diffusion. Опыт развертывания ML-сервисов в GCP, AWS, DigitalOcean, а также интеграции ML-моделей с API и мессенджерами. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка и развертывание ML-моделей для анализа текста, NLP и генерации контента ● Работа с большими языковыми моделями (Llama, GPT-3.5, Mistral, BERT) ● Тонкая настройка моделей и оптимизация инференса (BERT, Llama 2, GPT-3.5) ● Компьютерное зрение и генерация изображений (Stable Diffusion) ● Обучение моделей анализа текстов и транскрибации (BERT, Llama 2) ● Работа с Hugging Face Transformers: Использование библиотеки Hugging Face для тонкой настройки и оптимизации моделей (BERT, Llama 2, GPT-3.5) в различных проектах. ● Интеграция OpenAI, Cohere, Claude: Работа с API OpenAI, Cohere и Claude для задач генерации текста, анализа и оптимизации моделей. ● Интеграция ML-моделей в бизнес-процессы (автоматизация для малого и среднего бизнеса в США) ● Развертывание ML-сервисов и API (FastAPI, Docker, Kubernetes) ● Создание ETL-конвейеров для обработки данных (Airflow, SQL, BigQuery, PostgreSQL) ● Мониторинг и тестирование ML-моделей (Prometheus, Git) ● RAG, специализированное обучение на данных. ● Работа в Agile-командах (Jira, Confluence)

Архитектор с опытом более 8 лет. Специализируюсь на создании сложных архитектурных решений; есть обширный опыт автоматизации бизнес-процессов в банковской отрасли. Есть достаточный опыт проектирования архитектуры разного уровня: бизнес-архитектура, прикладная архитектура, архитектура данных, системная архитектура. Моя цель на каждом проекте - проработка архитектуры от А до Я, которая будет учитывать все функциональные и нефункциональные требования Заказчика и смежных подразделений, которую возможно внедрять поэтапно и в нужные сроки.

Константин — руководитель проектов с опытом работы в сфере внешнеэкономической деятельности и логистики. Специализируется на организации международных цепочек поставок, контроле экспорта и импорта нефте- и химической продукции, а также на работе с таможенным оформлением. На проектах для ООО «Газпромнефть-СМ» и ООО «Эникс» занимался поиском контрагентов, организацией закупочных процедур, контролем поставок и документооборота, классификацией товаров и подготовкой документации для таможенного оформления. Имеет опыт работы с различными видами транспорта и общения с иностранными контрагентами.

Андрей — опытный Python-разработчик уровня Middle. Он обладает навыками работы с Celery, Django, Docker, DRF, FastAPI, Framework, Git, PostgreSQL, Pytest, Python, Redis, REST, SQL, WebSockets и другими инструментами. Андрей участвовал в двух проектах: «БИА Удобная Смена, CRM» и Acheron. В рамках первого проекта он занимался оптимизацией графиков работы и внедрением гибких систем смен, а также разработкой нового функционала и улучшением существующего для повышения эффективности продукта. На втором проекте Андрей разработал REST API для интернет-магазина одежды с нуля, спроектировал и нормализовал БД, подключил API сервиса электронной почты и автоматизировал общение с клиентами.

Образование: 2019- 2023- Казанский Национальный Исследовательский Технологический Университет, Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Навыки: Стек технологий: • PostgreSQL • MAMP (MySQL) • Datalens • Oracle VM VirtualBox • REST API • BeautifulSoup4 • СУБД MySQL, PostgreSQL, MsSQL (DDL,DML,джойны, индексы, нормализация, процедуры, триггеры, view) • C# ( .NET Framework, Windows Forms ) • Python Дополнительно есть опыт: • Работы с нотациями моделирования бизнес процессов • описания пользовательских сценариев