Егор Л. Data Scientist, Middle+

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Data scientist с опытом 6+ лет в профессии в консалтинге и финансовом секторе. Начинал карьеру в компании-разработчике систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения, работал над проектами классического ML, NLP и CV. Затем перешел в крупнейший российский банк, разработал и поддерживал модели для различных сервисов экосистемы. Последние 2 года работаю на проектах в сфере страхования, вырос до тимлида Data science, управлял командой из 4 человек. Под моим руководством был выстроен процесс скоринга для CRM с оборотом более 1 млрд рублей и разработана рисковая модель для ДМС. Имею высшее математическое образование, также окончил магистратуру Data science НИУ ВШЭ.

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Опытный Oracle-разработчик, специализируется на PL/SQL и SQL. Имеет опыт работы с Git, PostgreSQL, Java, ООП и XML. Работал над проектами в сферах FinTech & Banking, Insurance, Telecom, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Участвовал в разработке корпоративного хранилища данных: создавал пайплайны загрузки данных с использованием Informatica PowerCenter и PL/SQL, разрабатывал утилиту на Java для генерации метаданных. Разрабатывал дополнительный функционал для системы социального страхования: работал с PL/SQL (хранимые процедуры, функции, оптимизация запросов), создавал API-эндпоинты на Spring для взаимодействия с PL/SQL-функциями и процедурами. Участвовал в разработке OSS/BSS системы для управления телекоммуникационными сервисами: занимался разработкой программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов телеком-оператора, проектировал структуру данных. Работал над системой управления активами и обработкой задолженностей: внедрял новый функционал и компоненты на PL/SQL и SQL, оптимизировал и рефакторил существующий код. В качестве инженера группы поддержки участвовал в создании Медицинской информационной системы: разрабатывал отчёты и печатные формы для медицинских учреждений, обрабатывал данные и представлял их в MS/Open Office, оптимизировал SQL- и PL/SQL-запросы, разрабатывал новые компоненты и функции в Oracle.

Игорь — QA FullStack специалист уровня Middle. Имеет опыт работы в отрасли FinTech & Banking. В качестве QA fullstack специалиста участвовал в проекте по развитию инфраструктуры паевых инвестиционных фондов. В рамках проекта выполнял следующие задачи: - разработка и поддержание API авто-тестов; - backend, frontend-разработка и тестирование веб-приложения; - работа с базами данных, выполнение SQL-запросов; - контроль автоматического выполнения авто-тестов на тестовых и боевом стендах; - UI/UX тестирование; - проверка интеграций с внешними системами; - ведение тестовых артефактов; - коммуникации с тимлидом разработки. Достижением стало повышение общего KPI команды.

● Сбор, документирование, анализ, трассировка, требований (US, UC) ● Опыт написания документации: БТ, ФТ, АС ● Знания и навыки работы с бизнес требованиями и с нефункциональными требованиями ● Умение формировать требования к административному разделу системы ● Опыт разработки инструкции и руководства пользователя ● Опыт написания технических спецификаций на интеграцию ● Навык проработки детальных сценариев взаимодействия пользователя и системы, взаимодействия frontend и backend ● Опыт проектирования и построения интеграций между различными системами ● Опыт проектирования систем с микросервисной архитектурой ● Участие в разработке систем с нуля ● Опыт проектирования БД ● Опыт проектирования сервисных взаимодействий, в том числе с использованием корпоративных сервисных шин ● Опыт проектирования мобильных приложений ● Опыт работы с API-документацией сторонних систем ● Опыт описания бизнес-процессов с помощью BPMN 2.0 ● Умение составлять ER-диаграммы ● Опыт работы над data-intensive системами/приложениями ● Умение составлять программы и методики проведения испытаний ● Отладка работы МП (анализ логов и локализация ошибки) ● Опыт моделирования данных на реальных проектах ● Опыт работы в системах ITSM, знание основ ITIL ● Навыки составления концептуальных моделей данных ● Знания об использовании брокеров сообщений и умение проектировать с Kafka, RabbitMQ и т.д. ● Участвовал в разработке Incident/Problem Management систем (или Helpdesk) ● Знания основ HTML-верстки, знания компонентов веб-страниц ● Опыт программирования, написания скриптов (на любом языке) ● Понимание как устроены облачные хранилища ● Опыт подготовки дорожных карт реализации проекта или его отдельного компонента/этапа ● Первичная декомпозиция работ проекта (до старта работ, на стадии оценки/пресейла) ● Опыт самостоятельной работы над проектом

Опытный разработчик с более чем 3,5 годами коммерческой разработки. Имеет экспертизу в финтех-проектах, включая разработку и оптимизацию высоконагруженных систем с требованием к отказоустойчивости и низким задержкам. Краткая информация: Разработка системы алертинга в Unical. Спроектировал и поддерживал микросервис для мониторинга критических ошибок с интеграцией в Telegram, Slack, Mattermost, Email. Реализовал обработку событий через Kafka, NATS, RabbitMQ, gRPC, WebSocket, сократив время реакции на инциденты на 30%. Настроил Prometheus + Grafana для сбора метрик и визуализации данных; Создание высоконагруженного Gateway-сервиса. Разработал HTTP → gRPC Gateway для маршрутизации платежных запросов, что упростило масштабирование системы. Заменил Nginx-прослойку на отдельный сервис, улучшив управляемость и производительность. Внедрил чистую архитектуру (разделение на слои API, сервисов, репозиториев); Оптимизация AML-проверок транзакций с NATS и Redis. Реализовал асинхронную обработку AML-проверок через NATS, ускорив основной поток транзакций. Добавил кеширование в Redis для данных пользователей, снизив нагрузку на PostgreSQL на 40%. Провел нагрузочное тестирование с k6, выявил и устранил узкие места, оптимизировал индексы и пул соединений; Внедрение Kubernetes. Упаковал сервисы в Docker-контейнеры и развернул в Kubernetes для автоматического масштабирования. Настроил мониторинг через Prometheus + Grafana для отслеживания метрик в реальном времени. Участвовал в код-ревью, контролируя соблюдение code style и архитектурных принципов; Ускорение обработки платежей. Оптимизировал gRPC-коммуникацию между микросервисами, уменьшив задержки на 25%. Реализовал обработку доменных событий (event-driven подход) для повышения отказоустойчивости. Доработал валидацию и авторизацию транзакций, интегрировав AML-систему без блокировки основного потока.

● Более 15-ти лет заказной разработки ПО ● Анализ требований, проектирование, разработка и поддержка приложений с нуля и расширение функциональности уже существующих продуктов ● Разработка веб-приложений как на стороне сервера, так и на стороне клиента ● Умение работать с чужим кодом ● Коммуникабельность, энергичность, ответственность, обучаемость ● Опыт оптимизации производительности ● Написание технической документации, управление командой