Гатауллин Р. Data инженер, Senior

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Мобильный мультиплатформенный разработчик (iOS, KMM, Android) со стажем 3+ года. Языки: Swift, Kotlin Основы: Xcode, Android SDK, Gradle, Pods, Android Profiling (CPU, GPU, recomposition для Jetpack Compose), Gitlab CI/CD Архитектуры: MVVM, Viper, MVC, SwiftUI MV Pattern Внедрение зависимостей: Dagger 2, ручной DI Мультипоточность: Coroutines, IOS concurrency Базы данных: SQDelight, SQLite, Realm, NSUserDefaults, Apple Keychain Работа с сетью: Ktor, moko-network, Retrofit 2, Alamofire, Moya, Swagger Верстка: SwiftUI, UIKit (storyboard, xibs), xml, Jetpack Compose Фреймворки: Combine, Cocoapods, SPM, WebKit Push-уведомления: Firebase Cloud Messaging Получение данных по ошибкам: Firebase Crashlytics Производительность: Android Profiling (CPU, GPU, число рекомпозиций Jetpack Compose) iOS Profiling (Memory Licks, Xcode Memory Grapth) Аналитика: Firebase Analytics, Segment Analytics

Опытный UX/UI дизайнер с глубоким пониманием принципов создания интуитивно понятных и эстетичных интерфейсов. Специализируется на разработке продуктов, которые эффективно решают бизнес-задачи заказчиков и удовлетворяют потребности пользователей. Профессиональные компетенции: • Разработка дизайн-систем и интерактивных прототипов • Проведение UX-исследований, создание User Flow и анализ результатов • Работа с нейросетями, 3D-графикой и анимацией • Руководство дизайн-отделом в IT-компании (6 лет) • Web Design, UI/UX, UX-аналитика • Создание сценариев использования и тестирование интерфейсов • Понимание HTML/CSS для эффективного взаимодействия с разработчиками • Профессиональная вёрстка в Tilda • Опыт работы с айдентикой, упаковкой и полиграфией Ключевые навыки: • Анализ больших объёмов информации и преобразование их в инновационные решения • Креативный подход к поиску нестандартных решений • Эффективная командная работа и разрешение конфликтов • Стремление к высокому качеству проектов • Проактивность и инициативность в достижении результатов • Быстрая адаптация к изменениям в требованиях и технологическим трендам Методология работы: • Структурирование идей и формулировка гипотез • Проведение опросов и исследований • Трансформация пользовательских потребностей в практические решения • Создание интуитивно понятных интерфейсов, сочетающих функциональность и эстетику Ссылка на резюме-портфолио в Google Doc: https://docs.google.com/document/d/15TZ2elWLhRAXMBudq5LCXA9F4HMvz1dx286RSTZdbrw/edit?usp=sharing Ссылка на резюме резюме-портфолио в PDF: https://disk.360.yandex.ru/i/FJYbqICeTl2qGg

Елена — опытный специалист в области бизнес- и системного анализа с семилетним опытом работы на проектах. Она обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как Agile, BPMN, Camunda, Confluence, DBeaver, Draw.io, Figma, Jira, JSON, Kanban, Lucidchart, Microsoft, MongoDB, PlantUML, PostgreSQL, Postman, REST API, Scrum, SOAP, SQL, Swagger, Trello, UML, Visio, Waterfall, WSDL, XML, XSD. Елена работала над проектами по разработке веб и мобильного приложения дистанционного банковского обслуживания клиентов, переносу процессов компании по производству и продаже обогащённой питьевой воды на новую версию ПО, а также над множеством проектов по автоматизации бизнеса в целях развития франшизы. В рамках этих проектов она занималась разработкой документации, моделированием бизнес-процессов, проектированием и администрированием баз данных, разработкой и документированием REST API, тестированием API, управлением задачами и другими задачами.

● Более 10 лет опыта в тестировании, около 4 лет - в нагрузочном тестировании. ● Написание скриптов для проведения нагрузочных тестов, составление профиля нагрузки, проведение нагрузки на серверах. ● Нагрузочное тестирование на JMeter. ● Автоматизация тестирования на Soap UI. ● SQL на уровне сложных запросов. ● Есть опыт руководства командой тестировщиков. ● Нагрузочное тестирование ● Функциональное тестирование ● Тестирование API ● Интеграционное тестирование ● Регрессионное тестирование ● Автоматизированное тестирование

Екатерина — бизнес/системный аналитик уровня Middle+ из Омска. Специализируется на анализе и проектировании систем в отраслях E-commerce & Retail и Manufacturing. Имеет опыт работы с широким спектром инструментов и технологий, включая 1С, ANSYS, API, BPMN, C4, Confluence, Docker, Google Docs, Jira, JSON, Kafka, MySQL, PostgreSQL, Postman, REST, Scrum, UML и другие. Принимала участие в следующих проектах: - Разработка сайта мебельной фабрики: доработка функциональности сайта, добавление автоматизации по созданию заказа, разработка личного кабинета клиента. - Веб-приложение для приёма заявок на заказ пресс-форм: увеличение количества заявок на покупку, сокращение времени обработки заявки, создание интеграций с различными платформами. - Разработка ПО для взаимодействия компонентов авионики в БАС: разработка логики взаимодействия авионики в беспилотных авиационных системах. - Проектирование и производство продукции авиационной, аэрокосмической, вертолётной промышленности: разработка конструкторской документации, анализ и выполнение прочностных расчётов изделий, проектирование и 3D-моделирование.