Александр П. Data инженер, Senior

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

● Опыт в обучении нейросетевых моделей 5 лет ● Опыт в аналитике данных 15 лет ● Опыт менторства 5 лет ● Обучение моделей компьютерного зрения: классификация, сегментация ● Обучение текстовых нейросетевых моделей: классификация, генерация текста, анализ текста, обобщение текста ● Оптимизация нейросетевых моделей ● Развёртывание нейросетевых моделей в промышленной среде ● Построение векторных представлений текстовых данных ● Разработка графов знаний ● Разработка графовых нейронных сетей

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Более 3 лет опыта работы в области python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды.

Никита — Senior специалист в области QA авто с опытом работы 5 лет 10 месяцев. Имеет высшее образование по направлениям «Прикладная информатика» и «Информационная безопасность телекоммуникационных систем». Владеет русским языком на уровне C2, английским — на уровне B2. Работал в проектах из отраслей E-commerce & Retail, Telecom, FinTech & Banking, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Среди проектов, над которыми работал Никита: - Сервис сбора и визуализации данных по складам для интернет-магазина (роль — старший инженер по тестированию); - Веб-сервис для путешествий и сервис ID Личный кабинет в телеком-компании (роль — инженер по тестированию); - Построение центрального хранилища данных DWH (роль — старший специалист по тестированию); - Хранилище данных для Сбербанка (роль — специалист по тестированию); - Интеграция платёжных систем с Юmoney (роль — тестировщик ПО); - Интеграция медицинского оборудования с зарубежными заказчиками (роль — специалист по тестированию). В рамках проектов занимался тестированием и автоматизацией различных процессов, разработкой фреймворков, составлением тестовой документации, ведением отчётов, анализом уязвимостей и другими задачами.

Мне очень нравится разрабатывать интерфейсы и погружаться в тонкости продукта. За последние 5 лет приобрел ценный опыт и навыки в разработке интерфейсов. Последний год активно принимаю участие в сообществах, выступаю, сам организовываю митапы и развиваюсь как ментор.

Системный аналитик более 3-х лет. Владею основами нотаций моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML), техники документирования и управления требованиями. Занималась сбором и выявлением требований. Люблю решать аналитические задачи, направленные на улучшение веб-сервисов.

Делала чеклисты и тест-кейсы для банковского проекта и для приложений гос.сектора, сервисов ЭДО. Проводила ручное тестирование веб приложений. Применяля следующие технологии при разработке автотестов: Selenium WebDriver, Appium, TestNG, JUnit, Cucumber, RestAssured, SoapUI, Postman, Jenkins, Maven, Gradle, Git, JIRA, TestRail, Docker, AWS, Sauce Labs, BrowserStack. Мне приходилось реализовывать параллельный запуск автотестов. Я использовала TestNG, JUnit, Selenium Grid, Docker, AWS, Sauce Labs и BrowserStack. Мне приходилось использовать библиотеки для сериализации\десериализации xml\json объектов. Я использовала Jackson, XStream, SimpleXML, XMLUnit и JsonPath. В автотестах я использовала Spring JDBC и JPA для работы с БД. Использовала MySQL, PostgreSQL, Oracle и SQL Server в качестве СУБД. Есть опыт встраивания автотестов в проектный пайплайн. Я использовала Jenkins, GitLab CI/CD, CircleCI, TeamCity, Azure DevOps. Также использовала Docker и Kubernetes для контейнеризации и оркестрации автотестов. Опыт разработки фреймворка автотестов с нуля. Использовала Selenium WebDriver, TestNG, Maven, Git. Использовала Page Object Model, Data Driven Testing, BDD и TDD подходы.

Настройка и сопровождение систем мониторинга – Nagios, Zabbix, Cacti. Администрирование банковских систем: 21 век, ИнвоБанк. Сопровождение и создание технической документации Администрирование активного сетевого оборудования CISCO, HP и Juniper на уровне CCNP: CISCO - C29XX, C35XX, C37XX, C4849, 26XX, 18XX, 28XX, 28XX, 36XX, 3845, 7201, ASA/PIX Juniper - EX2200, EX3300, EX3200, EX4200, EX4550, SRX100, SRX240, SRX650, MX80, MX104, MX240, SSG140 HP - Procurve 2626, 2510, 1610, 2548 HPE - 5900, H3C - 5800 Настройка и обслуживание активного сетевого оборудования HP, 3COM, ZyXell ZyWALL, qtech, eltex, dlink. Настройка и обслуживание virtual chassis и failover cluster на основе сетевого оборудования Juniper. Знание и понимание протоколов динамической маршрутизации: IS-IS, BGP, OSPF, EIGRP. Опыт в установке, настройке и администрирование операционных систем: Unix (Linux, Solaris, UnixWare, BSD), Novell (NetWare 3.51-6.5, Open Enterprise Server), систем виртуализации: VMWare ESX, ESXi. Администрирование баз данных: Oracle (8,9,10 netware, linux), MySQL, PostgresSQL. Работа с серверным оборудованием - Intel, IBM, Supermicro, HP и др. Настройка и обслуживание оборудования: SAN (FC, iSCSI) – Brocade, Axus, Xyratex, FiberCat FS. NAS (NFS, SMB) - NetApp Cluster FS - Panasas, Lustre, Ceph. Blade Center – Intel, IBM, HP, Egenera Настройка и сопровождение основных интернет сервисов: WWW – Apache, nginx, haproxy SMTP – gmail, postfix, exim, CommunigatePro NTP, FTP, Proxy и др.