Александр П. Data инженер, Senior

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

● Опыт в обучении нейросетевых моделей 5 лет ● Опыт в аналитике данных 15 лет ● Опыт менторства 5 лет ● Обучение моделей компьютерного зрения: классификация, сегментация ● Обучение текстовых нейросетевых моделей: классификация, генерация текста, анализ текста, обобщение текста ● Оптимизация нейросетевых моделей ● Развёртывание нейросетевых моделей в промышленной среде ● Построение векторных представлений текстовых данных ● Разработка графов знаний ● Разработка графовых нейронных сетей

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Более 3 лет опыта работы в области python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды.

Владимир — специалист уровня Middle+ в области разработки на CMS 1С-Битрикс. Обладает опытом работы с Битрикс24, PHP, CSS, JQuery и MySQL. Участвовал в нескольких проектах для сферы e-commerce & retail: - Внедрил CRM-систему Битрикс24 в ООО «РДВ Технолоджи», проработал три воронки продаж. Переработал логику расчёта скидки на наценку, добавил дополнительные вычислительные поля блока «Товары». - В проекте «Ротулз» обновлял коробку, исправлял ошибки, создавал роботов по передаче реквизитов компании. Настраивал автоматическое добавление сотрудников в чаты при регистрации. - Для проекта «Воентека» подключил умный поиск, синхронизировал статусы заказов, настроил турбостраницы и Яндекс-маркет. Подключил доставки СДЭК, Лабиринт, Почты России, оплату через Робокассу, DDOS защиту. - Синхронизировал 1С с сайтом компании в проекте «Стройлогистика». Автоматически добавлял сотрудников в чаты в системе Битрикс 24. - Дорабатывал сайт под европейский рынок в проекте Truffle Bee: добавил мультиязычность, настроил платёжную систему, интегрировал с 1С.

• Разработчик программного обеспечения с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и стартапов • Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами • Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения. • Создание и улучшение микро сервисных приложений • Опыт разработки с использованием облачных сервисов (AWS) • Опыт использование и настройка CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins) • Разработка BPMN процессов с использованием Camunda modeler • Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов. • Коммуникабелен, мотивирован, быстро осваивается и погружается в текущие процессы любой команды.

Имею более 5 лет опыта в разработке и сопровождении решений на платформе 1С, включая конфигурации УТ, 1С Склад и 1С УАС. На практике реализовывала механизмы обмена данными между системами, настраивала и поддерживала хранилища конфигураций. Успешно разрабатываю и оптимизирую отчёты с использованием СКД.