Ильяс М. Data аналитик, Middle+

ID 15291
ИМ
Ильяс М.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 376,62 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 21 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
Apache AirFlow
Apache Spark
ClickHouse
Confluence
CRUD
CSS
DataLens
DBeaver
ETL
Figma
Git
Hadoop
HTML
Jira
Jupyter
Mathcad
Miro
Numpy
Oracle
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Postman
PySpark
Python
Qgis
SQL
Superset
Tableau
MAU
Аналитика
Визуализация
инженер
Менеджмент
Написание ТЗ
Программное обеспечение
Разработка
разработка игр
расчет
boosting
Machine learning
анализ
производство
Сбор и анализ требований
Отрасли
Telecom
Проекты   (3 года 1 месяц)
Проект: СберМобайл
Роль
Аналитик данных DWH
Обязанности
Достижения: Поддержка и обновление по тз витрин по ежедневным продажам. Описание проекта: Разработка программного обеспечения Состав Команды: руководитель, тимлид, дата инженер, 2 дата аналитика Задачи: -Разработка и проверка гипотез для увеличения аудитории -Формирования реестра для ежедневного расчета страхования клиентов, расчет MAU и визуализация для менеджмента в SUPERSET. -Формирование DAG в Airflow Отслеживание обработки dag в airflow. - Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов для загрузки данных из разных систем. Перенос витрин с oracle в clickhouse. Стек: Oracle Clickhouse SQL
Стек специалиста на проекте
SQL, Oracle, ClickHouse, Аналитика, Apache AirFlow, Менеджмент, Superset, Написание ТЗ, расчет, разработка игр, Визуализация, Разработка, MAU, Программное обеспечение, инженер
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Июнь 2023 - Август 2024  (1 год 3 месяца)
Проект: Мобильные ТелеСистемы (МТС
Роль
Аналитик DWH
Обязанности
Описание проекта: Разработка программного обеспечения Задачи: — строить отчеты по внешним заказам, — сбор требований, генерация гипотез, — строить сегменты, — подготовка аналитики для партнеров, геоаналитика — Коммуникация с коллегами из других департаментов по вопросам сбора, обработки и анализа. — Презентация результатов, визуализация в Tableau(или Superset). • Разработана система нахождения и приоритезации аварий и жалоб в сотовой сети. Визуализирована в Tableau для интерактивного взаимодействия, которая используется внутренними сотрудниками технического отдела компании. • Разработан подход к формированию таблицы административно-территориального деления России. Эта таблица была в дальнейшем внедрена в производство и помогла в создании клиентских сегментов. • Реализован алгоритм наследования пола и возраста клиентов, который стал частью МТС ГеоЭффект(Платформа, предоставляющая геоаналитику бизнес-клиентам) • Обеспечено правильное хранение как необработанных, так и обработанных данных в рамках проекта DIT, что привело к повышению качества отчетности о перемещениях населения и снижение аномалий в данных. • Проведены сегментации абонентов по характеристике для внутренних и внешних заказчиков (локальные и глобальные водители такси, клиенты такси, курьеры...) • Сегментированы дальнобойщики с помощью ml модели методом gradient boosting. На основе траектории перемещения абонента, его пути и доп фичей • Выполнено множество ad-hoc задач на основе геопространственных данных и данных базовых станций Стек: SQL CSS HTML
Стек специалиста на проекте
HTML, CSS, SQL, Machine learning, Аналитика, Tableau, Superset, Сбор и анализ требований, Визуализация, Разработка, boosting, Программное обеспечение, анализ, производство
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Август 2021 - Июнь 2023  (1 год 11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва
Специальность
Радиоэлектроника, инфокоммуникации и информационная безопасность, Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • Urban technology
ВК
Владислав К.
Красноярск
Data аналитик
Middle
3 917,65 Р/час
Agile
aiogram
Apache AirFlow
BI
BI инструменты
BigQuery
CI/CD
ClickHouse
Confluence
DataGrip
+94

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Insurance
ДЦ
Дарья Ц.
Минск
QA авто
Senior
3 766,23 Р/час
Работа с базами данных
Xray
ELK
Zephyr
Работа с интеграциями
Allure Report
Allure TestOps
анализ
AWS
Scrumban
+62

QA/AQA Инженер с опытом работы 5+ лет QA/AQA инженер, ориентированный на результат, с более чем 5-летним опытом работы в ручном и автоматизированном тестировании веб-приложений. Опыт в тестировании REST API и пользовательского интерфейса, в поддержке автоматизированных фреймворков. Опыт разработки обширной документации для процессов QA (включая планы и стратегии тестирования). Способна применять различные техники тест-дизайна и лучшие практики. Умение настраивать среду непрерывной интеграции для автоматизации. Успешно приобретенный опыт в первоначальном выпуске продукта, в изучении и анализе проблемных ситуаций и нахождении дефектов. Обладает отличными коммуникационными и аналитическими навыками, способна понимать и анализировать сложные проблемы. Домены Финтех, Страхование, Электронная коммерция

Подробнее