Ильяс М. Data аналитик, Middle+

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

DevOps-специалист с опытом работы на проектах в отраслях HRTech и E-commerce & Retail. На проекте «Интегратор систем корпоративной отчётности» выполнял роль DevOps Engineer. Разработал систему мониторинга SQL Server с использованием Prometheus и Grafana, внедрил комплексную стратегию резервного копирования для серверов и баз данных. Настроил алертинг для критических событий, создал кастомные дашборды в Grafana. Внедрил CI/CD-практики на базе GitLab CI и Ansible, администрировал серверы на Linux и Windows. В роли системного администратора на проекте «Компания по продаже бытовой техники» поддерживал и оптимизировал работу веб-платформ на Bitrix, настраивал резервное копирование и мониторинг веб-сайтов. Администрировал серверы Windows и Linux, автоматизировал задачи с использованием PowerShell и Bash, внедрял системы мониторинга сетевых устройств.

Machine Learning Engineer с более чем 3-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области NLP, оптимизации моделей машинного обучения и построения ETL-конвейеров. Обладаю глубокими знаниями в Python, PyTorch, FastAPI, Docker, Airflow. Имею опыт работы с LLM (Llama, GPT-3.5, Mistral), BERT, Stable Diffusion. Опыт развертывания ML-сервисов в GCP, AWS, DigitalOcean, а также интеграции ML-моделей с API и мессенджерами. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка и развертывание ML-моделей для анализа текста, NLP и генерации контента ● Работа с большими языковыми моделями (Llama, GPT-3.5, Mistral, BERT) ● Тонкая настройка моделей и оптимизация инференса (BERT, Llama 2, GPT-3.5) ● Компьютерное зрение и генерация изображений (Stable Diffusion) ● Обучение моделей анализа текстов и транскрибации (BERT, Llama 2) ● Работа с Hugging Face Transformers: Использование библиотеки Hugging Face для тонкой настройки и оптимизации моделей (BERT, Llama 2, GPT-3.5) в различных проектах. ● Интеграция OpenAI, Cohere, Claude: Работа с API OpenAI, Cohere и Claude для задач генерации текста, анализа и оптимизации моделей. ● Интеграция ML-моделей в бизнес-процессы (автоматизация для малого и среднего бизнеса в США) ● Развертывание ML-сервисов и API (FastAPI, Docker, Kubernetes) ● Создание ETL-конвейеров для обработки данных (Airflow, SQL, BigQuery, PostgreSQL) ● Мониторинг и тестирование ML-моделей (Prometheus, Git) ● RAG, специализированное обучение на данных. ● Работа в Agile-командах (Jira, Confluence)

Усидчивость, внимательность, ответственность.

Опытный программист 1С с более чем 9-летним стажем разработки, доработки и сопровождения решений на платформах 1С 8.2 / 8.3. Работал с типовыми, адаптированными и полностью самописными конфигурациями в сферах оптовой и розничной торговли, логистики, производства и ВЭД. Участвовал во всех этапах: от анализа требований и написания ТЗ до внедрения и сопровождения. Ключевые навыки и опыт: • Работа с конфигурациями: ERP, КА, УТ 10/11, УНФ, ЗУП, ДО, БП, УПП, Розница, Альфа-Авто и др. • Разработка обработок, печатных форм, отчетов (в т.ч. СКД), расширений, АРМ. • Интеграции: маркетплейсы, банки, сайты, сторонние системы по HTTP/WEB, XML, API. • Опыт поддержки и обновления нестандартных конфигураций и хранилищ. • Знание складской логистики, перевозок, бюджетирования, производственного и управленческого учёта. • Опыт внедрения нового функционала, перевода с 1С 7.7 на 8.3, взаимодействия с пользователями и заказчиками. Объем поддержки — до 750 пользователей.