Денис Х. Data Scientist, Senior

ID 14008
ДХ
Денис Х.
Мужчина
Армения, Ереван, UTC+4
Ставка
6 493,5 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 января 2026 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
Data
Data Analysis
Data Mining
ETL
Machine learning
MS Power BI
MS Visual Basic
PostgreSQL
Python
rapidminer
scientists
SQL
Анализ данных
Аналитика
Базы данных
Apache AirFlow
Docker
Git
Microsoft
MongoDB
NiFi
Power BI
MDM
PIM
анализ
Разработка
Постановка задач
Проектирование
etc
AD
CRM
Sop
Менеджмент
Системы сборки
insurance
DWH
ClickHouse
Matplotlib
Numpy
Pandas
SciPy
Sklearn
Администрирование
кд
методологии
маркетинг
Исследования
Отрасли
Insurance
IoT
LifeStyle
Manufacturing
Знание языков
Русский — C2
Английский — B1
Главное о специалисте
Денис — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 6 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как Data Analysis, Machine Learning, ETL, а также имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Python, PostgreSQL, Power BI, Docker, Git и другие. Денис работал на различных проектах в отраслях Manufacturing, LifeStyle и Insurance, где он занимал должности руководителя направления Качества данных, аналитика-методолога ДВХ, CA, старшего Data аналитика и Data Scientist. На своих проектах он занимался обеспечением контроля за уровнем качества данных, анализом качества данных, разработкой витрин данных, поддержкой внедрения PIM/MDM системы, сборкой информации и постановкой задач на загрузку данных из различных источников, проектированием объектной модели корпоративного хранилища данных, построением витрин данных для BI-отчетности, исследованием и загрузкой сырых данных, разработкой отчетов и дэшбордов MS Power BI и другими задачами. Опыт самостоятельной и в составе команды аналитической работы в рамках различных проектов. Опыт участия в соревнованиях по ML - Kaggle. Computer skills: Python – в объеме использования стека для работы с данными и АПИ SQL – сложные отчеты, аналитические, оконные функции и пр. MS Office – профессиональный уровень (VBA, Pivot, создание БД в MS ACCESS и др.) RapidMiner Studio – опыт создания и практического использования предиктивных и оптимизационных моделей в рамках проектов;
Проекты   (10 лет 1 месяц)
Уралайтех (Уралхим)
Роль
Руководитель направления Качества данных
Обязанности
Обеспечение контроля за уровнем. Качества данных в ДВХ: разработка методологии контроля, машинное обучение, работа с показателями и прогнозами, работа с регрессионными моделями, реализация проверочных скриптов, работа с инцидентами КД, создание методологии, анализ данных маркетинга, разработка и поддержка системы уведомления об инцидентах КД, BI-репортинг. Поддержка и администрирование Каталога данных и бизнесглоссария. Маркет данных.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, SQL, Python, Power BI, MongoDB, ClickHouse, Pandas, SciPy, Базы данных, Анализ данных, Numpy, Matplotlib, Sklearn, Администрирование, DWH, Microsoft, Apache AirFlow, маркетинг, NiFi, кд, Разработка, методологии
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Декабрь 2021 - По настоящее время  (3 года 9 месяцев)
АСКОНА
Роль
Aналитик-методолог ДВХ
Обязанности
Участие в построение корпоративного ДВХ, анализ качества данных и показателей, разработка витрин данных, поддержка внедрения PIM / MDM системы, маркетинговых и прогнозных значений.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, SQL, Python, Power BI, MongoDB, ClickHouse, Pandas, SciPy, Базы данных, Анализ данных, Numpy, Matplotlib, MDM, Sklearn, Microsoft, Apache AirFlow, NiFi, Разработка, PIM, анализ
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Май 2021 - Декабрь 2021  (8 месяцев)
Ренессанс Страхование
Роль
CA
Обязанности
Сбор информации и постановка задач на загрузку данных из различных источников, участие в проектировании объектной модели корпоративного ДВХ, построение витрин данных для BI-отчетности и деревьев решений, анализ и построение прогнозных моделей в рамках проекта.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, SQL, Python, Power BI, MongoDB, ClickHouse, Pandas, SciPy, Базы данных, Анализ данных, Numpy, Matplotlib, Sklearn, Microsoft, Apache AirFlow, Проектирование, Постановка задач, NiFi
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Октябрь 2020 - Май 2021  (8 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Дополнительное
Учебное заведение
Digital Technologies School
Специальность
«Data Science / Machine learning / Python»
Завершение учебы
2017 г.
Высшее
Учебное заведение
МАИ
Специальность
Радиоэлектроника летательных аппаратов (ФРЭЛА)
Завершение учебы
1997 г.
Дополнительное
Учебное заведение
дополнительные тренинги/курсы
Специальность
«Финансы для нефинансовых менеджеров», “Ernst & Young”, 2012 г., серия тренингов “Krauthammer” «Развитие лидерских компетенций», “Evolution Team” компания “Team Lab”, “Team Building” , 2005 г., “Эффективная коммуникация», 2000 г
Завершение учебы
2012 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
Optimizely
+135

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Подробнее
FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+74

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Manufacturing
ПГ
Павел Г.
Москва
QA ручной
Middle
2 568,95 Р/час
Управление командой
Тест-дизайн
Регрессионное тестирование
Redmine
тестирование api
Grafana
Kanban
Подготовка и проведение презентаций
мобильных приложений
составление чеклистов
+77

Павел — опытный QA-специалист уровня Middle. Он обладает навыками ручного тестирования и специализируется на тестировании банковского ПО и не только. Павел имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Jira, GitLab, Docker, Postman, Redmine, Swagger, TestRail, Web, API testing, Backend testing, Frontend testing и другие. Также он знаком с большим количеством языков программирования и СУБД. На своих проектах Павел выполнял различные задачи, включая написание бизнес-документации, тест-дизайн, взаимодействие с аналитиками и разработчиками, составление чек-листов и тест-кейсов, ручное тестирование сайтов, программ и мобильных приложений, функциональное и регрессионное тестирование, исследовательское тестирование и многое другое. У Павла есть опыт работы в FinTech & Banking и Manufacturing отраслях. На своих проектах он работал над системами логирования, администрированием, интеграцией систем учёта комиссий и обменного курса, а также занимался написанием автотестов на Python и исправлением боевых ошибок. О себе: Процесс тестирования считаю интересным и подходящим для моих профессиональных и личных качеств. Готов постоянно развиваться в профессиональной деятельности, изучать новые для себя материалы и применять полученные знания на практике. Знаком с: • Основными практиками тестирования; • Документирование, анализ и работа с дефектами; • Работа в Agile и Kanban методологиях; • Ручное тестирование ПО, 1С; • Тестирование веб приложений; • Работа в 1С.

Подробнее