Денис Х. Data Scientist, Senior

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Высококвалифицированный ML инженер / Data Scientist с большим опытом разработки и внедрения моделей машинного обучения, стремящийся использовать знания в области управления конвейерами передачи данных, тонкой настройки моделей и инноваций в области искусственного интеллекта для создания передовой организации.

● Понимание целей, задач, видов и уровней тестирования; ● Техники тест-дизайна (Эквивалентные классы, граничные значения, анализ переходов и состояний, Pairwise и др.); ● Знание методологий разработки ПО, SDLC; ● Написание и работа с документацией: баг-репорты, тест-кейсы, чек-листы, тест сьюты, тест репорты; ● Тестирование API(REST/SOAP) Postman; ● Понимание протоколов, методов HTTP запросов/ответов, HTML и CSS; ● Тестирование мобильных приложений. Основы работы в Android Studio/XCode; ● SQL - SELECT, LEFT/RIGHT/INNER JOIN; ● Kibana, Portainer, Kubernetes, Lens ● TestRail, Jira, Confluence ● Git, Bash ● Visual Code, IDEA ● CI/CD: TeamCity, GitLab

Разработчик сайтов веб-приложений с использованием JS, jQuery, и React Очень хороший опыт с Drupal CMS. - Разработка и верстка тем оформления,front-end части сайтов - Верстка сайтов и приложений с использованием HTML, CSS и Bootstrap - Работа с дизайн системами и UI Kit компонентами для создания современных интерфейсов - Использование PHP для бэкенда веба и интеграции с API сторонних сервисов - Опыт работы с cli, git и npm для управления проектом и зависимостями - Разбор легаси кода и его оптимизация для улучшения производительности - Опыт работы с PHP для бэкенда веба и интеграции с API сторонних сервисов - Интеграция внешних модулей для системы Arc. Тесh stack: Drupal 6,7,8,9 React, Redux JEST Enzyme HTML, CSS, SASS, LESS, PostCSS,Gulp,WebPack JavaScript, ES, JQuery, PHP, Twig GitHub, GitLab npm, npx, Yarn

Java-разработчик с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Blockchain и Manufacturing. Участвовал в создании системы отслеживания рисков блокировки в качестве backend-разработчика. Оптимизировал загрузку данных из внешней системы, ускорив её процесс, реализовал инкрементальную загрузку CSV-файлов и написал тест для проверки соответствия json-описаний модели данных. Вынес логику конфигурации продюсеров и консюмеров Kafka в общую библиотеку и внедрил технологию измерения качества кода SonarQube. Разработал React-компонент для валидации чисел, привязанных к разным валютам, и доработал существующие компоненты админ-панели. В рамках проекта по созданию системы для торговли NFT отвечал за backend-разработку. Выделил логику, связанную с блокчейном, в отдельный микросервис, реализовав личный кабинет пользователя с возможностью подписываться на контент-мейкеров и мобильной аутентификации через OTP-код. Внедрил Swagger для описания API и оптимизировал структуру NoSQL-хранилища. Для системы учёта приборов потребителей электроэнергии оптимизировал PDF-отчёты с использованием JasperReports, провёл рефакторинг сильно связанных компонентов системы и улучшил навигацию по проекту путём разбиения крупных компонентов на подмодули с помощью maven.

PHP-разработчик с опытом работы на проектах в сфере Social Networking, Telecom и Logistics & Transport. Участвовал в разработке продукта мини-приложений ВКонтакте: устранял баги, проводил распил монолита на модули, писал внутренние и внешние API, создавал АБ-тесты, реализовывал новые функции и интегрировал проект с внешними сервисами. Это позволило увеличить количество обращений к сервисам по метрикам. В рамках проекта SIP-телефонии при большой нагрузке выполнял обязанности старшего разработчика: анализировал и создавал логику формирования статистики записей звонков, устранял проблемы со звонками станции SIP-телефонии на стороне PHP, разрабатывал структуру баз данных и писал модули проекта. В результате была создана статистика звонков и осуществлён переход на новую архитектуру. Работал над логистической системой и сервисом построения маршрутов: переходил на новые версии языка и фреймворка, устранял ошибки текущей системы, формировал логику построения маршрута по точкам с учётом времени и множественных заказов, разрабатывал бэкенд части админки логистической системы для принятия и обработки заказов. Удалось реализовать частично сервис построения маршрута и админскую часть. Также занимался разработкой функционала и технической поддержкой приложений торгово-розничных сетей, систем логистики и мониторинга на стороне backend. За время работы было реализовано 7 проектов.

Олеся — бизнес-аналитик. Обладает широким опытом в роли бизнес-аналитика, успешно реализуя проекты в мобильных и веб-приложениях для различных отраслей. Ключевые навыки включают сбор, анализ и формализацию требований, написание детальных технических заданий и сценариев использования (use case), а также проведение ревью прототипов и согласование требований с заказчиками. Уверенно работает с инструментами Google Docs, Jira, Draw.io, BPMN, Confluence и создает блок-схемы и алгоритмы. Имеет опыт документирования API и подготовки use case. Принимала участие в следующих проектах: - разработка мобильного приложения Pool Director 3.0 для удалённого мониторинга и управления оборудованием бассейнов; - работа над сервисом «Окна столицы» — CRM для управления заказами и онлайн-конструктором окон; - создание мобильного приложения Madyar Collection для заказа еды из ресторанов; - разработка веб-приложения WandWork — платформы для сотрудничества между заказчиками и фрилансерами; - доработка функционала b2b-портала MTGagro.Pro; - создание мобильного приложения «Ball-in» для обучения и совершенствования футболистов; - полный цикл разработки автоматизированных систем (веб-сервисы) в проекте «Радар ММС». Также имеет опыт разработки и актуализации технической и пользовательской документации в соответствии с государственными стандартами ГОСТ и корпоративными требованиями в проектах информационно-аналитического центра (СПб ГУП «СПб ИАЦ») и ВЦПТ СМК (профессиональный крановый завод).