Александр А. ML разработчик, Senior

Отрасли: data science, machine learning, web, android

За время своей трудовой активности мне удалось поработать с задачами машинного обучения и анализа данных в разных областях — финансы, ритейл, инженерия, медицина. Используемые инструменты: - Python и стандартный набор библиотек, - при необходимости могу вспомнить R и С++, - для построения нейросетей долгое время использовал TensorFlow, сейчас переключаюсь на PyTorch, - для создания оберток для ml-сервисов использую FastAPI, Flask, TorchServe, TensorFlow Serving, - другие специфические инструменты (OpenCV, NetworkX, CatBoost, XGBoost, Selenium, Docker).

Junior+ ML-инженер, специализирующийся на задачах Анализа Данных, Computer Vision, NLP.

Опыт работы более 4 лет Профессиональные навыки: Windows, Linux, MacOS Python, JavaScript Django3 + DRF, FastAPI, APScheduler, ffmpeg, Next + TypeScript, React.js, Junit, Mockito Jira Git Redis, Mysql, PostgreSQL, SQLite Docker-compose, Django Channel, FastAPI, Pyramid, Celery, Radis, CI/CD, Firebase Firestore, Firebase Cloud Messaging, Arduino + ESP, ElasticSearch, Node.js pandas matplotlib, sklearn Junit, mockito, testing java или python Реляционные базы данных алгоритмы и структуры данных, оценка сложности алгоритмов

Ответственность, честность, умение обучаться в процессе работы. Работа в команде, разработка решений на основе микросервисной архитектуры, разработка с использованием различных паттернов

Более 5 лет архитекторства и проектирования высоконагруженных систем Более 6 лет управлением командой разработчиков и ведения проектов Более 3 лет управления IT-подразделением Более 12 лет разработки ПО Умение разбираться в технической документации Опыт общения с заказчиком, выяснение сложных моментов Опыт работы в распределенной команде Оценка объемов, планирование, риски Разработка архитектуры, модели данных, декомпозиция задач. Управление жизненным циклом проекта

1) Понимание тестирования веб-приложений и умение писать тест-кейсы и сценарии тестирования. 2) Знание основных типов тестирования, таких как функциональное, регрессионное, интеграционное и пользовательское. 3) Опыт работы с SQL и умение писать простые запросы. 4) Умение использовать Postman для тестирования API и проверки возвращаемых данных. 5) Работал с REST API, Chrome DevTools, Linux системами. 6) Знание HTML/CSS на среднем уровне, также Javascript, создавал свои собственные сайты. 7) Работа с REST API, Git, JSON. 8) Правки по верстке сайта-заказчика стороннего. 9) Знание протоколов TCP/IP, принцип работы клиент-сервер. Быстрообучающийся специалист. Всегда готов изучать новые технологии и методы тестирования.