Рамиль В. Data Scientist, Middle

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

Кандидат физико-математических наук - Институт прикладной физики Российской академии наук Диссертация: "Методы повышения частоты и мощности нерелятивистских медленноволновых устройств" (2013 год)

Разработчик DWH / Data Engineer с опытом более 6 лет в финансовом секторе и системной интеграции. Специализируется на разработке хранилищ данных, витрин и ETL-процессов с использованием Oracle, Informatica PowerCenter, PL/SQL. Имеет управленческий опыт — руководил отделом сопровождения и направлением BI/DWH, взаимодействовал с заказчиками, проводил внешние обучения и развивал внутренние команды. Уверенно работает с аналитикой, отчетностью и интеграциями, включая HR-системы, JIRA, PPInfo, 1С. Владение DataModeler, PowerDesigner, SVN, Jira, Redmine. Участвовал в проектах бюджетирования, KPI-аналитики, продуктового учета.

Опыт разработки: 6 лет Опыт работы с языками: C#, JavaScript, TypeScript, PHP, SQL. Опыт работы с фреймворками: .Net Framework, .Net Core 3.1/6.0, Vue 2, 3, Laravel, YII2 Опыт работы с библиотеками и технологиями: Dapper, EF, PostgreSQL, MySQL, Redis, Kafka, NLog, Serilog,NUnit, JWT, Moment, Lodash, Vite, Axios, Bootstrap, MediaQuery, Pinia, SwaggerCodegen, Vuetify, ElElemento, Chart.js Также опыт работы c: Git, Jira, Gitlab, CI/CD, ИИ: работа с готовыми моделями YOLO 4, OpenCV, IIS, Docker, Debian,FastReport, формирование PDF, Excel, Docx документов, Diadoc, ЭП КриптоПРО

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК JavaScript, Redux, C#, jQuery, MySQL, MongoDB, Redis, Docker, Linux, Bootstrap, Jade, Bash, Nginx, TypeScript, Knockout.js, MobX, GraphQL, REST, HTML5, CSS3, Docker, Jest, Next.js, Websocket, Apollo, Oauth, React JS, NodeJS, Agile, Scrum

- Уверенные знания HTML, CSS - Хорошие знания Javascript, Typescript - Опыт использования git - Опыт в react - Опыт c NodeJs - Опыт работы с облачными сервисами, такими как Firebase, AWS - Умение писать unit тесты (jest, enzume) - Понимание алгоритмов и структур данных - Различный опыт использования стилей в ract-приложениях: scss-modules, styled-components, jss - Опыт проектирования архитектуры REST API