Рамиль В. Data Scientist, Middle

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

UX-дизайнер с опытом в B2C и B2B-стартапах и крупных компаниях. Что умею и практикую: Работаю и с концепциями продуктов, и с детальной проработкой макетов — от структуры до визуальных нюансов. Создаю интерактивные прототипы, приближенные к финальному продукту, которые можно использовать для тестирования user flow, проведения UX-исследований и быстрой валидации идей. Провожу базовые UX-исследования и конкурентный анализ. Это помогает быстро составлять хорошие пользовательские сценарии и находить точки роста. Разрабатывал дизайн-системы с нуля (токены, компоненты, гайды) и развивал существующие. Понимаю, как строить и масштабировать. Отлично владею Figma (auto layout, variants, variables), а также Photoshop и Illustrator. Знаком с After Effects, могу собрать простую анимацию. Портфолио последних проектов: https://www.figma.com/proto/qP7yIdAEjF1wFOCrA5WzmQ/Портфолио

Умею работать как в команде, так и самостоятельно. Нацелен на результат, имею высокую обучаемость. Быстро вливаюсь в коллектив и рабочий процесс. Пишу документацию и могу объяснить сложное простым языком.

Дополнительная информация: Рекомендации СПбГПУ Сабинин Олег Юрьевич (К.т.н., доцент) ЗАО "Пилон" Гаврилов Алексей Евгеньевич (Системный администратор) Обо мне: • английский язык (средний уровень), русский (носитель) • знание языков программирования и технологий Java, JavaScript, NoSQL, SQL, Oracle SQL (PL/SQL), UML • средства моделирования бизнес-процессов BPwin, Sparx EA, SyBase • Разработка и проектирование баз данных Знание и умение работать с программой контроля версий GitHub, Turtoise SVN Знание Linux -операционных систем, администрирование, сопровождение Личные качества: обучаемость, ответственность, доброжелательность, коммуникабель-ность, отзывчивость, терпение Являюсь участником Всероссийского тура Международной студенческой олимпиады "IT-Планета" 2011-2012 в номинации "Программирование Oracle СУБД", а также являюсь победителем очного тура олимпиады "IT-Планета" по Северо-Западному федеральному округу Имеется опыт работы с Oracle больше 2 лет, но на реальных проектах - 1 год. В университете с 3 курса преподавался Oracle. Написал, в качестве дипломного проекта, систему по управлению совместной работой реляционной и NoSQL баз данных на языке Java.

Опыт автоматизации тестирования на проекте “с нуля” Опыт работы в сферах FinTech, E-commerce, Retail Опыт работы в крупных командах тестировщиков (15-20 человек)

Марк — React-разработчик уровня Middle+. Опыт работы на проектах в таких отраслях, как e-commerce & retail, social networking и blockchain: Опыт работы в продуктовой (startup) команде - B2B проект (поисковик контрагентов): рефакторинг компонентов, интеграция Headless UI, создание страниц с детальной информацией о контрагентах. - NDA | Менеджмент (система для управления продажами): разработка личного кабинета пользователя, внедрение макетов и диаграмм, разработка интерфейсной части приложения. - NDA | B2B Проект (международная фриланс биржа с блокчейн интеграциями): миграция проекта с Angular на React, интеграции сервисов оплаты, блокчейн интеграции. - NDA | B2B Проект (сервис для клиентов, которым требуются простые бизнес решения): рефакторинг легаси кода, рефакторинг дизайна, ревью кода.