Рамиль В. Data Scientist, Middle

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

Data Scientist с опытом разработки и внедрения моделей машинного обучения. Специализируюсь на анализе больших данных, построении скоринговых моделей, предсказании оттока, антифрод-решениях .Опыт работы с текстовыми данными: анализ клиентских отзывов, автоматическая классификация, извлечение смысловой информации. Умею строить end-to-end ML-проекты: от ETL и feature engineering до настройки гиперпараметров, развертывания моделей и мониторинга качества. Имею практический опыт использования облачных сервисов AWS (S3, EC2, SageMaker) для разработки и деплоя моделей. Работаю в связке с аналитиками, бизнесом и разработчиками — помогаю превращать данные в бизнес-результат. Ключевые навыки: Python, SQL, scikit-learn, AWS (S3, EC2, SageMaker), ETL, риск-анализ, мониторинг моделей, работа с большими данными , Linux , Git , Tensorflow-Keras

Я Java-разработчик с 5+ годами коммерческого опыта. За это время успел поработать над широким спектром задач - от проектирования и создания микросервисов с нуля до глубокого рефакторинга и оптимизации существующих решений. Имею опыт ведения команды разработчиков: технические вопросы, планирование, код-ревью и построении рабочих процессов. Открыт к новым вызовам, стремлюсь постоянно развиваться как инженер и создавать решения, которые приносят реальную пользу продукту и бизнесу. +7 (903) 657-03-45 Telegram: @dmtrbx dmtrbx@mail.ru

Крутой frontender с опытом разработки, проектирования и тимлидинга на проектах shop.mts.ru, Гразпромбанк и Doorhan. Ключевые навыки: • Управление командой (до 5+ человек), проведение код-ревью, менторинг, онбординг, участие в собеседованиях, выработка архитектурных решений. • Глубокая экспертиза в JavaScript/TypeScript, React, Next.js • Профессиональный опыт с Redux, MobX, Zustand, React Query (RTK Query) • Опыт работы с Docker, настройка среды для ускорения разработки. • Работа в крупных кросс-функциональных командах (50+ человек), тесное взаимодействие с аналитиками, дизайнерами и бэкенд-разработчиками. • Создание адаптивных, кроссбраузерных pixel-perfect интерфейсов, работа с MUI, CSS-препроцессорами (Sass/Less).

Меня зовут Рамис я бизнес- и системный аналитик уровня Senior из Москвы. Специализируюсь на автоматизации бизнес-процессов, системном анализе и интеграции. Имею опыт работы в отраслях Government & Public Sector, HRTech, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Ключевые навыки включают управление командой, работу с UML, JSON API, Postman, Kafka, SQL, BPMN, CRM, REST API и другие. Владеет методологией Agile, умеют работать с требованиями, разрабатывать бизнес-требования и технические задания. Имею опыт работы на следующих проектах: - «Альтарикс» (Government & Public Sector): специалист по внедрению информационных систем, разработка программного обеспечения, обучение пользователей, сопровождение системы. - Внедрение WFM систем (HRTech): бизнес- и системный аналитик, написание ТЗ, моделирование бизнес-процессов, взаимодействие с командами разработки и заказчиками. - «Сеть Партнёрств» (E-commerce & Retail): бизнес- и системный аналитик, контроль сроков выполнения задач, взаимодействие с клиентом, проработка бизнес-процессов, проектирование API программных продуктов. - «БАНК» (FinTech & Banking): старший системный аналитик, сбор и анализ требований от бизнес-заказчиков, проектирование бизнес-процессов и пользовательских сценариев, моделирование интеграционных взаимодействий.

- Разработчик с опытом работы на frontend/JS/TS более 5-ти лет. - Специализируюсь на разработке веб-приложений с использованием React. - Участвовал в коммерческих проектах с большим MAU (700 тысяч пользователей), где занимался разработкой нового функционала и оптимизацией существующего кода, а также активно сотрудничал с продактами и дизайнерами для создания пользовательских интерфейсов и улучшения пользовательского опыта.