Рамиль В. Data Scientist, Middle

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

- Опыт разработки на Python более 4х лет; - Опыт написания bash-скриптов; - Умение настраивать и развертывать виртуальные машины на Linux (KVM/qemu), настройка firewalld, fail to ban; - Опыт оптимизации систем; - Создание образов и написание конфигураций docker/docker- compose. Образование: Высшее Новоуральский технологический институт Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" Автоматизация управления.

Имею крайне широкие знания, так как: Учился(школа/университет): Java C++ Basic Delphi Работал: Вёрстальщик Web-дизайнер Маркетолог PHP-разработчик (Jun, Mid, Senior) Системный аналитик Team Lead Руководитель разработки CTO на стартапе CEO небольшой ИТ-компании Проходил курсы: Интернет-маркетинг Разработка на PHP (Professional) TeamLead 2.0 DevOps Microservice Architecture Управление командой разработки ITIL Стратегическое планирование в ИТ

Опыт работы аналитиком более 18 лет. Имею технический бэкграунд и богатый опыт участи в различных проектах по секторам экономики: добычи, производства, логистики, коммерции, банкинга, здравоохранения, образования, науки, безопасности, индустрии развлечений, поддержки и ремонта. Я быстро адаптируюсь под нужды и особенности проекта. Благодаря коммуникабельности, быстро нахожу общий язык со стейкхолдерами. В работе и жизни применяю принципы бережливого производства и гибкие методологии разработки. Благодаря аналитическому складу ума отлично работаю с большими массивами данных, находить связи и закономерности. При постановке задач для команды разработки требования пишу атомарно по советам Карла Вигерса. Поставленные мной задачи понятны как аналитикам и дизайнерам, так и разработчикам с тестировщиками. Считаю, что аналитику, продуктовому менеджеру и руководителю, важно иметь стратегическое мышление и широкий кругозор. По принципу "Лишних знаний не бывает", поэтому я отлично нахожу и устраняю не только узкое место, но и первопричину проблемы.

PHP разработчик Егор с грейдом Middle+ имеет опыт работы в областях Cloud Services, E-commerce & Retail, Logistics & Transport, Telecom и EdTech. Его ключевые навыки включают работу с Amazon S3, Apache, CI/CD, Cloudflare, CodeIgniter, Composer, Docker, Elasticsearch, Git, GitLab, Laravel, Magento, MySQL, Nginx, PHP, PHPUnit, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, REST API, Symfony, Twig, Zend, CSS, HTML, API, JavaScript. Егор участвовал в разработке корпоративного сервиса для управления бронированием услуг, где занимался развёртыванием тестового стенда, проектированием архитектуры базы данных, разработкой модуля авторизации и бронирования услуг, а также API для веб-сервиса. Также он работал над E-Commerce площадкой для продажи компьютеров и комплектующих, где занимался разработкой модулей Magento для автоматизации бизнес-процессов клиента, оптимизацией ядра Magento и поддержкой десктопного ПО компании. Среди других проектов — веб-портал автоматизации работы с Ebay, внутрикорпоративная система управления доставкой, ERP складская система, ERP система телекоммуникационной компании, платформа для онлайн-обучения и ERP система автоматизации IT бизнеса. Общая продолжительность работы на проектах составляет 3 года 8 месяцев.