Рамиль В. Data Scientist, Middle

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

Павел — системный аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на анализе и оптимизации бизнес-процессов, разработке технической документации и управлении проектами в сферах E-commerce & Retail, Information Security и FoodTech. Ключевые навыки: BPMN, Confluence, Draw.io, ER Diagram, Figma, IDEF0, Kafka, Kanban, pgAdmin, PHPMyAdmin, PostAPI, Rabbit, REST API, SQL, UI-тестирование, UML, Use case, User Stories, Visio, бизнес-анализ, бизнес-планирование, работа в команде, управление командой, React. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Распил монолита RMS на микросервисы в проекте MDH (3 месяца). - Работа в SOC (центре мониторинга и реагирования на киберугрозы) в рамках защиты корпоративной инфраструктуры (1 год 3 месяца). - Разработка АС по выявлению запрещённого материала в сети интернет для внутреннего заказчика, РКН (1 год). - Разработка мобильного приложения и web-сервиса по доставке готовой еды (1 год 3 месяца).

Java-разработчик с опытом работы на позиции senior. Участвовал в разработке fintech-проекта для IoT: продумывал и создавал бизнес-логику, выбирал технологии, работал с архитектором и внедрял решения. Поддерживал кодовую базу и разрабатывал новые сервисы, интегрировал софт с инфраструктурой заказчика, писал тесты и ревьюировал код других разработчиков. В рамках e-commerce проекта для магазина модной одежды работал над системой PIM и B2B2C-потоком системы управления заказами. Реализовал множество интеграций с внешними сервисами, разработал ядро приложения, руководил вторым стримом как PM и Tech Lead. Также работал над e-commerce проектом для telecom store: обновил почти всю кодовую базу, реализовал Hystrix и Auth Server, добавил Rest интеграции, внедрил Spring Batch для экспорта продуктов в Redshift.

Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Профессиональные навыки Git, Linux, Python, Django, PostgreSQL, Docker, Nginx, Solidity, JavaScript MySQL