Рамиль В. Data Scientist, Middle

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

Кандидат физико-математических наук - Институт прикладной физики Российской академии наук Диссертация: "Методы повышения частоты и мощности нерелятивистских медленноволновых устройств" (2013 год)

Профессиональные навыки Python, Django, FastAPI, SQLalchemy, PostgreSQL, SQL, Docker, Redis, Linux, Nginx О себе - Опыт программирования на Python более 3х лет. - В текущих проектах активно использую стек Django и FastAPI, применяю как ORM, так и сложные SQL-запросы. - Настраивал сервера Linux, использовал в работе Nginx, Docker/Docker-compose, Systemd. - Не ограничиваюсь только написанием кода по ТЗ, также активно погружаюсь в предметную область и анализирую бизнес-цели проекта. - Работаю в команде по методологии Agile/Scrum с двухнедельными спринтами. Интересен проект, где смогу в полной мере применить свои навыки и опыт для создания новых продуктов, способных решать важные бизнес-задачи и повышающие её эффективность. Нацелен на активный обмен знаний и опыта с коллегами, так как считаю, что совместная работа и обсуждение идей позволяют создавать более качественные продукты.

Что умею: Писать автотесты Производить нагрузочное тестирование Писать GUI/API тесты. Писать простые запросы в базу Cassandra, MySQL, Postgres, Oracle, MariaDB Смогу развернуть рабочее окружение. Как на виртуалке, так и на локальной машине вне зависимо от Windows, Linux, BSD. Использовал: Docker+Docker Compose

GitHub - https://github.com/Std1o Используемые паттерны проектирования: Clean Architecture + MVVM; MVI (MVVM+ style); MVP (нежелательно) Работа с Git: Git-flow Основной стек технологий: • Язык: Kotlin • Асинхронность: Coroutines • Потоки данных: Kotlin flows, LiveData • Работа с сетью: Retrofit • Работа с локальной БД: Room • Навигация: Android Jetpack's Navigation component • DI: Hilt • Unit testing: Junit 4, MockK • Другие библиотеки: View Binding, Glide Дополнительный стек: Язык: Java; DI: Koin, Dagger 2; Firebase (Crashlytics, Cloud Messaging, Authentication, Realtime Database, Storage); Другие библиотеки: Moxy В процессе изучения: • Ktor, Jetpack Compose, MVI (Redux style), KMM Есть некоммерческий опыт с Jetpack Compose – https://github.com/Std1o/StudentTestingSystem. Во время ознакомления с Jetpack Compose написал свою архитектурную библиотеку – https://github.com/Std1o/Lilith-AppStatesManager. Видео о библиотеке – https://disk.yandex.ru/i/VDFpfnZl_z4t7Q.