Рамиль В. Data Scientist, Middle

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

Опытный React-разработчик с 4+ годами успешной работы над сложными проектами в различных отраслях, включая строительство, HR-tech и e-commerce. Специализируюсь на разработке высокопроизводительных веб-приложений с использованием современных технологий, таких как TypeScript, Redux Toolkit, React Query, Ant Design/Material UI и микрофронтендов (Module Federation). Владею навыками оптимизации производительности, покрытия кода тестами и проектирования REST API. Уверенно работаю в Agile/Scrum командах, имею опыт проведения технических интервью, наставничества и написания технической документации. Готов взяться за проекты, связанные с созданием SPA, микрофронтендов или корпоративных порталов.

Дмитрий — Middle Frontend разработчик из Москвы. Специализируется на разработке фронтенда в отраслях EdTech и E-commerce & Retail. Ключевые навыки: JavaScript, TypeScript, React, MobX, Redux, HTML5, CSS3, Ant Design, Tailwind, GraphQL, Node.js, Strapi, PostgreSQL, Git. Имеет опыт работы в роли Frontend разработчика в IT компании с апреля 2023 года. Занимается разработкой low-code системы и learning management system для частного образовательного учреждения. В обязанности входит работа с логикой, реализация новых фич, взаимодействие с бэкендом, редизайн приложения, верстка по макетам в Figma, рефакторинг кода и фикс багов. Ранее, с апреля 2022 по апрель 2023 года, работал над разработкой мини-приложения ВК. Выполнял задачи по работе с логикой, взаимодействию с бэкендом по REST API, вёрстке по макетам в Figma, рефакторингу кода и оптимизации производительности, а также фиксу багов по багтрекеру.

Опытный QA-engineer с 2-х летним стажем. Готов к задачам любой сложности. Легко и эффективно работает как в команде, так и самостоятельно. Главная задача – добиться результатов, которые будут способствовать реализации основной цели продукта. За время работы на коммерческих проектах получил большой опыт в различных отраслях.

С нуля поднимаю автоматизированное тестирование на Java и Spring. Автоматизировал UI-тестирование на банковских проектах и API-тестирование highload. Имею опыт автоматизации тестов по HTTP-, HTTPS-, TCP-протоколам Для качественного покрытия использую следующие технологии: 1) для UI: Selenium, Selenide, Selenoid UI 2) для API: Spring, Hibernate, RestAssured 3) для Mobile: Appium и эмулятор Android в Android Studio. Работаю с такими бд как MySQL (MariaDB), PostgreSQL и с любыми CI/CD, также имеется опыт разворачивания и настройки Jenkins, Selenoid UI