Наталья К. Data аналитик, Senior

Аналитик данных с опытом работы более 5 лет. Люблю аналитическую работу, умею эффективно интерпретировать, анализировать и прогнозировать данные с помощью современных инструментов. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель - достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии AWS(Redshift, EC2, Lambda, Glue, S3, RDS, DynamoDB, EMR, Athena, etc.). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Greenplum, MongoDB, Redis. Машинное обучение и Data Science Pandas, NumPy, Scikit-learn. BI и визуализация данных Power BI, Seaborn, Matplotlib. Моделирование данных Размерное моделирование (схема «звезда», схема «снежинка»), моделирование сущностей-связей, нормализация / денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub. Достижения Улучшение предсказания спроса Разработал модель прогнозирования спроса на автомобили в разных районах города, что позволило оптимизировать распределение автомобилей и снизить время ожидания клиентов на 15%. Успешное проведение A/B тестирования Разработал и провел серию А/Б тестов, что позволило оптимизировать пользовательский интерфейс и улучшить конверсию на 7%, принеся дополнительный доход в размере $30,000 в месяц. Анализ эффективности каналов продвижения Провел анализ данных о рекламных каналах и их влиянии на продажи, что позволило оптимизировать бюджет маркетинга и увеличить эффективность кампаний на 15%.

О себе: Постоянно учусь и стремлюсь к знаниям. Высокий уровень самоорганизации и любовь к делу помогают каждый день узнавать что-то новое. Воспринимаю сложные задачи и трудности как очередную ступень на пути вверх. Стек компетенций: • Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, Google.colab, Tensorflow, Keras, Torch и др.); • SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite); • BI платформы (Tableau, Qlik Sense, Power BI); • Сбор данных (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Xpath); • Методы аналитики маркетинговойактивности, системы web-аналитики; • GIt; • Bash Первую программу для управления заказами и складом для компании занимающийся доставкой воды и кулеров, написал в 2005 году. Работает до сих пор. Писал роботов для биржевой торговли на mql4. Заинтересовался ИИ и пошел учиться в Университет ИИ. Хобби - искусство, графический дизайн, фотография.

На текущий момент 80% кода пишет на Java, 10% - JavaScript/HTML(экранные формы веб-сервиса), 5% - Kotlin (есть несколько микросервисов, написанных на этом языке), 5% - Groovy. В процесс разработки использует следующее ПО: IntelliJ IDEA, PLSQL Developer, Jaspersoft Studio, Altova XML Spy, Trace Financial Transformer, Notepad++. Успешно сдал два сертификационных экзамена Oracle по Java 8: Oracle Certified Associate, Java SE 8 Programmer (81%), Oracle Certified Professional, Java SE Programmer II (75%).

Сильный и опытный разработчик с профильным техническим образованием и степенью КТН. Опыт работы 15 лет. Работал на различных проектах от доставки дронами до платежной системы.

В разработке с 2009 года, из них 4 года мобильной разработки, 3 года кросс-платформенная, 1 год нативная под iOS Навыки: swift, Objective-C, iOS, Git, ООП, Xcode, JavaScript, MVC, HTML5, CSS3, CoreData, Realm, MVP, MVVM, UIKit, GCD, Zip, Alamofire, Firebase, SwiftLint, MLKit, CoreLocation, CALayer, scorm, xapi, SQL

Опыт работы с языками: Javascript, Typescript, CSS, HTML Опыт работы с фреймворками: React, Angular, Next.js, NodeJS Опыт работы с библиотеками и технологиями: Redux, Redux Toolkit, Redux Saga, MobX, Axios, react-router-dom, scss-modules, Styled-components, classnames, Bootstrap, MaterialU, date-fns, Ant Design Eslint, Prettier Webpack, npm, yarn lerna, Jest, Jasmine Также опыт работы c: Git, Jira, Github, Gitlab, BitBucket