Каталог ИТ-специалистов

Отрасли: data science, machine learning, web, android

Junior+ ML-инженер, специализирующийся на задачах Анализа Данных, Computer Vision, NLP.

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Мой главный профессиональный интерес заключается в создании надежных AI-решений, используя современные инструменты и методы. У меня есть опыт разработки решений на всех этапах цикла от “сырых” заказчика до готовых к развертыванию моделей. Для поддержания навыков я изучаю современные тренды в области AI/ML/CV по научным статьям, а также решаю алгоритмические задачи на LeetCode.

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc

Языки программирования: ● Экспертный уровень владения: T-SQL, C/C++/C#, JavaScript, XML, XAML. ● Также имею компетенции в: Objective C, LISP, Assembler, TypeScript, MQL. ● Базы данных: Oracle (8i), MySQL, PostgreSQL, MS SQL, FireBird, Sybase, Hadoop (в рамках обучения), Cassandra (в рамках обучения), MongoDB(в рамках обучения) . ● Платформы: Linux, Solaris, MacOS X,Windows. ● Среда разработки ПО: Microsoft Visual Studio + Team Fondation Server, XCode 3.7 Имею опыт работы с библиотеками: ● C# Web: WebForms, MVC, WebApi, MVC5, Core, WCF; ● C# desktop: WinForms, WPF; ● C# ORM: EntityFramework, NHibernate, Dapper, ADO, ADOMX; ● JavaScript: JQuery, RequireJS, KendoUI, REACT REDUX; ● Парралельная обработка С#: Thread, TPL, MS DataFlow; ● Работа с очередями MSMQ, RabbitMQ, Kafka; ● ML C#: CNTK, Accord.NET; ● Тестирование C#: AutoFixture, Moq, Fluent Assertions; ● DI контейнеры: Unity, Ninject, Autofac, Castle Windsor, Simple Injector; ● SSO: Identity Server 3-4; ● На досуге, изучал библиотки IOS: COCOA, COCOA TOUCH, COCOS2D; ● Графика OpenGL; ● Параллельная обработка С: MPI, Open MP; ● В рамках обучения на зимней суперкомпьютерной школе освоил расчеты на видеокартах и овладел библиотеками: CUBLAS, CUFFT, CURAND, Thrust; ● CASE-средства ● CA ERwin Modeling Suite, IBM Rational Software Modeler, Windows Workflow Fondation ● Методология, стандарты и технологии: ● PMBOK, IDEF(0,1,1X,2,3,4,5), OLAP, технологии Data Mining, Text Mining. ● ГОСТы 34.х, 19.х ● Unit-тестирование, приветствую подход TDD; ● CI/CD TeamCity, Octopus, Jenkins, Docker, Kubernetes; ● Полный цикл внедрения информационных систем: пред проектное обследование, включая формализацию бизнес-процессов, переговоры и презентации для Заказчика, разработка, сопровождение и поддержка информационных систем

Математическая статистика, машинное обучение, анализ временных рядов, последовательный статистический анализ, задачи оптимизации.

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.