МЗ
Мария З.
Женщина
Беларусь, Гродно, UTC+3
Ставка
3,480 Р/час
вкл. НДС 20% (480 Р)
Специалист доступен с 29 апреля 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C2
Главное о специалисте
Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики.
Разработка базы данных
Логический и физический дизайн базы данных;
Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis;
Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции;
Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL;
Data Science:
Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy;
Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn;
Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker;
Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook;
Data Mining:
Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных;
Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга;
Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра;
Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R;
Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query.
Дополнительные навыки:
Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.
Проекты
(4 года)
Под NDA - Virtual Assistants
Роль
Дата Аналитик, Data Scientist
Обязанности
Индустрия: Финансы, Банковское дело, Развлечения
Описание проекта: Внедрение геймификации для улучшения продаж и качества обслуживания, а также повышения мотивации и вовлеченности сотрудников банка. Автоматизация процесса расчета бизнес-метрик и выгрузка соответствующего контента в кабинет личной эффективности сотрудников.
Команда: 8 разработчиков, 2 QA, 2BA, 1 ТЛ, 1PO
Технологии: SQL, PostgreSQL, Teradata, Python, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, Jupyter Notebook, Excel Power Query, Grafana
Полномочия и обязанности: Построение математической модели прогнозирования продолжительности игры и поддержания игрового баланса с внедрением новых игровых механик. Расчет стоимости различных видов наград и бонусов за действия пользователей. Сбор и обработка данных журналов из разных источников, подготовка отчетов и создание интерактивных дашбордов для мониторинга активности пользователей.
Период работы
Февраль 2021 - Июнь 2023
(2 года 5 месяцев)
Под NDA - Critical Control
Роль
AI разработчик, Data Scientist
Обязанности
Индустрия: Искусственный интеллект, машинное зрение, нефть и газ
Описание проекта: Разработка программного инструмента для чтения и сбора печатных и рукописных данных с различных карт и передачи их в центр обработки данных.
Команда: 3 разработчика, 1 QA, 1 ТЛ, 1BA
Технологии: Python, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, OpenCV, pylibdmtx, Tesseract, easy-ocr, Detectron2, PyTorch, Flask, Docker
Полномочия и обязанности: Создание микросервиса, который на вход берет 2 изображения (лицевое и заднее) диаграммы и на выход возвращает список возможных идентификаторов счетчика (буквенно-цифровые значения) с соответствующим значением достоверности. Микросервис идентифицирует либо наклейку со штрих-кодом, либо рукописный текст на диаграмме. Предоставленные тегированные исторические изображения с определенной идентификацией счетчика использовались для обучения нейронной сети.
Период работы
Август 2020 - Ноябрь 2020
(4 месяца)
Под NDA - Angelsight
Роль
ML-инженер, Data Scientist
Обязанности
Индустрия: Искусственный интеллект, обнаружение объектов, пожарная безопасность и безопасность жизнедеятельности
Описание проекта: Разработка модели машинного обучения, которая позволяет обнаруживать огонь/задымление в зданиях и некоторых других местах массового скопления людей, чтобы предупредить соответствующие стороны о необходимости быстрого реагирования.
Команда: 1 разработчик, 1 ТЛ
Технологии: Python, Google Colab, keras, tensorflow, opencv-python, Flask, Docker
Полномочия и обязанности: Разработка модели позволяющей обнаруживать огонь и дым на видео с камер наблюдения для своевременного оповещения заинтересованных лиц. Сбор и подготовка обучающего набора данных. Использование Google Colab для целей машинного обучения. Написание REST API с использованием Flask. Создание и развертывание приложения Flask с использованием Docker.
Период работы
Июль 2020 - Август 2020
(2 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Гродненский Государственный Университет им. Я.Купалы
Специальность
Степень бакалавра, Информационные системы и технологии (в экономике)
Завершение учебы
2018 г.
Высшее
Учебное заведение
Гродненский Государственный Университет им. Я.Купалы
Специальность
Степень магистра, Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2019 г.
