Каталог ИТ-специалистов

Junior+ ML-инженер, специализирующийся на задачах Анализа Данных, Computer Vision, NLP.

Я профессиональный бэкенд-разработчик с опытом работы в сфере IT. У меня есть практический опыт работы с Python и Django REST Framework. Очень хочу внести свой вклад в проекты, с использованием данного стека технологий. Всегда следую лучшим практикам и отраслевым стандартам при написании кода, подборе стека технологий или внедрении шаблонов. Проявляю инициативу и всегда готов предложить наилучшие способы решения проблем.

Опыт разработки 2,5 года Опыт работы с языками: Python, CSS, HTML Опыт работы с фреймворками: Django, Django REST framework, Aiogram Опыт работы с библиотеками и технологиями: Pewee, Beautiful Soup, Docker, Redis, PostgreSQL. Также опыт работы c: Git

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Python-разработчик с навыками работы fullstack, носящий вирус постоянного саморазвития в смежных технологиях. Не боится брать ответственность и проявлять инициативу, автономен в работе, нацелен на результат, имеет прокачанные soft-скилы.

- Опыт разработки на Python более 3х лет;

Python разработчик с 4 летним опытом разработки и глубокими знаниями языка Python и его стандартных библиотек. Имею опыт в разработке веб-приложений и автоматизации задач. Умею создавать эффективный и масштабируемый код, следуя принципам чистого кода. Знаком с популярными фреймворками, а также базами данных. Опыт работы с тестированием и отладкой программ на Python. • Опытный Python разработчик с знанием основ DevOps • Глубокие знания языка программирования Python, его стандартной библиотеки и популярных фреймворков, таких как FastApi и Flask • Опыт работы с базами данных, включая PostgreSQL, MySQL или Redis, и использование ORM-библиотек, таких как SQLAlchemy. • Знание основных концепций разработки веб-приложений, REST API, тестирования и отладки программ на Python. • Опыт в автоматизации процессов разработки, развертывания и управления приложениями с использованием инструментов DevOps, таких как Docker, Kubernetes • Умение настраивать и поддерживать CI/CD пайплайны для непрерывной интеграции и доставки приложений

5+ года опыта разработки Backend с использованием Python, MySQL, PostgreSQL, а также опыт с JavaScript и платформой интеграции корпоративных данных Informatica PowerCenter Практический опыт развертывания проектов в среде Linux Практический опыт использования в разработке монолитной и микросервисной архитектуры. Опыт работы со сторонними API. Опыт разработки ООП

Виктор - опытный Python бэкенд разработчик с богатым образованием и опытом работы в веб-разработке. Его навыки включают в себя владение фреймворками Django и Flask, а также опыт работы с высоконагруженными приложениям, и ассинхронным программированием. Он также имеет опыт управления командой и широкий спектр технологических навыков, включая работу с базами данных, веб-серверами и инструментами для масштабирования. С его образованием и опытом, Виктор является искусным специалистом в области бэкенд-разработки Python.

Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.