Каталог специалистов

Инженер-тестировщик с 4 годами коммерческого опыта в финтехе. Работал в командах от 8 до 20 человек по Scrum. Имею уверенный опыт в тестировании систем со сложной логикой, микросервисов, REST API и приложений под Web, iOS и Android. Выстраивал тестовую модель и занимался организацией процессов тестирования “с нуля”.

Объекты, в тестировании которых я принимала участие: - Backend (Go, Java) - Внутренние и внешние web-сервисы (JavaScript, PHP); - Android и iOS клиенты; - RFID-метки и считывающее оборудование; ________________________ Мой профессиональный опыт включает работу со следующими инструментами: - Для тестирования аналитических событий с клиента и backend'a использовала такие инструменты как:
Amplitude, RabbitMQ, Kibana, Zeppelin, Superset, ClickHouse, customer.io; - Инструменты для просмотра логов сервисов: командная строка, CyberDuck, winSCP, Putty; - Инструменты для работы с базами данных: DBeaver (postgreSQL), Robo 3T (MongoDB); - Для тестирования API: Postman, Swagger;
- А также Allure, Testrail, инструменты Amazon Web Services, devtools; ________________________ Написание и поддержка технической документации: по работе с микросервисами, инструкций использования инструментов, тест-кейсы и чеклисты. ________________________ Автоматизация: - backend (Kotlin/Python) - web (PHP/Selenium) - Android (Kotlin) и iOS ________________________ Личные качества: - умение работать в команде и договариваться; - готовность самостоятельно изучать новое. В настоящий момент занимаюсь повышением уровня английского языка.

Я специализируюсь на tech и data-driven информационных продуктах, знаю сферу автоматизации бизнес-процессов, имитационного моделирования, машинного обучения, умею мыслить абстракциями, продумывать стратегические цели и работать руками, реализую не только сквозную аналитику, а довожу продукт до удовлетворения потребностей всех стейкхолдеров. Всегда думаю о конечном Пользователе, учитывая задачи бизнеса.

- Более 13 лет коммерческого опыта в дизайне; - Разработка и проектирование интерфейсов, корпоративных сайтов, сервисов, лендингов, интернет-магазинов, мобильных приложений; - Продуктовое исследование, CJM, вайрфрейминг, прототипирование, проектирование логики взаимодействия; - Создание и работа с UI Kit и дизайн-системами; - Создание иллюстраций и анимаций - Разработка логотипов и айдентики. Портфолио: https://www.figma.com/file/2ef3RqWHhYi6HONPUqyy6x/Portfolio-demo?type=design&node-id=581-25300&mode=design&t=G6TuMXpMoxfUbGqr-4

Мария Семёнычева — высококвалифицированный специалист в области разработки программного обеспечения с глубоким опытом работы в Java-экосистеме и смежных технологиях. Её профессиональный профиль включает уверенное владение JDK 8/11, Java EE 6, Spring Framework, Kotlin, а также опыт работы с Big Data, микросервисной архитектурой и DevOps-инструментами. Мария обладает знаниями в области проектирования высоконагруженных систем, интеграции сложных решений и автоматизации процессов. Её навыки охватывают широкий спектр технологий, включая Apache Kafka, Docker, Kubernetes, Apache Spark, OLAP-кубы и системы мониторинга (Prometheus, Grafana). Мария демонстрирует не только техническую экспертизу, но и лидерские качества, умение работать в команде и решать сложные задачи. Её профессиональный путь отмечен благодарностями и наградами, включая благодарственные письма от руководства Центрального Банка России и участие в крупных проектах, таких как обработка данных контрольно-кассовой техники для ФНС. Она активно развивается, регулярно повышая квалификацию через курсы и сертификации, такие как Red Hat, Udemy и Stepik. Мария сочетает в себе глубокие технические знания, творческий подход к решению задач и стремление к постоянному развитию. Её опыт и навыки делают её ценным специалистом в области разработки и интеграции сложных IT-решений.

Арслан — опытный Android-разработчик уровня Senior. Он обладает навыками работы с Kotlin, Java, Android SDK, Clean Architecture, Firebase и другими инструментами. Арслан участвовал в реализации проектов для Hoff, Alpari, FXTM, ИНвестиции NDA, Dikidi Buisiness, Яндекс Диск и других компаний. На проектах он занимался разработкой функционала, редизайном, интеграцией и оптимизацией приложений. Опыт работы на проектах составляет 5 лет и 2 месяца.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Никита — опытный IT-специалист, работающий в сфере разработки мобильных приложений. Его специализация — React Native разработчик. За 8 лет и 6 месяцев работы Никита участвовал в реализации нескольких проектов для компаний из разных отраслей: FinTech & Banking, Urban technology, Logistics & Transport, Insurance, E-commerce & Retail. На каждом проекте он занимал ведущие позиции: Tech Lead, Team Lead, Senior Frontend Developer, Middle Mobile Developer. В обязанности Никиты входило проектирование архитектуры, техническое ведение проектов, оценка и постановка задач для других разработчиков, менторство, конфигурация и поддержка CI/CD, организация процессов внутри команды, релиз приложений в сторы. Он также занимался разработкой UI-Kit, нативных модулей, динамических JSON форм, собственного навигатора для планшетов на базе React-Navigation.

Александр — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на A/B тестировании, машинном обучении и анализе данных. Работал с различными BI инструментами, включая FineBI и Power BI, а также с ETL процессами, Hadoop и Hive. Опыт работы на проектах: - Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter. Расследовал мошеннические инциденты, внедрял превентивные алгоритмы для борьбы с фродом, работал с большими объёмами данных, строил дашборды в FineBI и Zeppelin. Снизил долю пользователей, сталкивающихся с капчей, на 40%. - Продуктовая аналитика и анализ рисков. Оценивал экономическую эффективность новых фич и продуктов, работал с MS SQL, PostgreSQL, оптимизировал запросы, создавал дашборды. Снизил долю мошенников по определённым каналам на 7–9%. - Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля. Разработал более эффективную скоринговую модель (на 23% лучше сторонних сервисов). Внедрял ETL процессы, анализировал большие объёмы данных клиентов, проводил антифрод- и риск-аналитику. - Внедрение аналитики в стоматологической клинике. Внедрил реляционную базу данных, построил ML модели для прогнозирования оттока клиентов. Увеличил прибыль клиники на 11% и снизил затраты на 13%.

• Сильные технические и математические навыки, умение быстро осваивать инструменты и алгоритмы для работы с данными благодаря богатому и глубокому опыту сфере анализа и исследований • Приобрел успешный опыт в Data Science, начиная от научных исследований (c 2010), потом практических задач для ИТ инфраструктуры инновационного экопарка переработки отходов, и сейчас в проектировании функциональных требований к архитектуре и в сборке и разработке ML моделей и подходов для сложных аналитических систем (умного озера, СУДД, банка, телекоммуникаций) • Эксперт в языке Python (PyCharm & Jupyter) для решения задач по Data Science и для анализа данных (также есть опыт веб разработки в Django & Flask) • Работает с библиотеками, такими как Pandas (+Dask), NumPy, Matplotlib (seaborn, plotly), Statsmodels, SciPy, Scikit-learn и Keras, NTLK, PySpark • Моделировал данные для машинного обучения • Знаком с архитектурой и компонентами экосистемы Big Data, включая GreenPlum, HDFS и облачные хранилища, такие как S3 (MinIO) • Понимает особенности работы с колончатыми базами данных, особенности написания запросов и их последовательной оптимизации, влияние вида запроса на скорость работы и нагрузку на базу данных, задачи и операции, которые требуют специфического решения для колончатых баз данных • Обладает опытом работы с BI инструментами, включая Power BI, Apache Superset (эксперт), Zeppelin • Имеет опыт использования контейнеризации и оркестрации с Docker, включая CI/CD процессы в GitLab • Знаком с ETL инструментами Apache AirKow, DBT, Spark • Также владеет знанием языков программирования C, C++, Java Script, HTML, CSS • Управляет проектами и пользуется инструментами Jira, ConНuence • Обладает опытом работы в Agile среде (- Scrum, Kanban) с использованием инструментов управления проектами, таких как Jira и ConНuence Coursera. Введение в квантовые вычисления. Нейронные сети и глубокое обучение.

Имею техническое образование и диплом магистратуры с отличием. Свою карьеру начал на последних курсах института и сразу окунулся в банковкую сферу. По мимо банковской сферы есть опыт в логистики и маркетплейсах. Работал в разных командах и на разных проектах. Имею стаж 6,5 лет. Ежегодно посещаю конференции, прохожу курсы и читаю книги для развития. Участвовал в создании курса для системных аналитиков, а также вырастил не одного джуна. С детства занимаюсь спортом - хоккей, вредных привычек не имею

- Senior Data Engineer с более чем 7-летним опытом работы, включая опыт создания платформ и конвейеров данных - Имеет знание и опыт моделирования DWH - Имеет практический опыт работы с коммерческими инструментами ETL - Обладает сильным опытом работы с данными - Имеет навыки работы с облачными сервисами AWS/MS Azure. - Активный, ответственный и открытый человек, готовый учиться и делиться приобретенными знаниями с коллегами, способный работать как самостоятельно, так и в команде.

Senior QA engineer с опытом работы в крупных системных интеграторах, компаниях-разработчиках информационных продуктов и сервисов. Участие в проектах по настройке интеграционных потоков с ГИС