Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Герман — Python-разработчик уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке микросервисов, пайплайнов и инструментов для обработки данных. Имеет опыт работы с машинным обучением и глубокими нейронными сетями. Участвовал в проектах в сферах EdTech, Logistics & Transport, Cloud Services, FinTech & Banking, E-commerce & Retail. Работал с такими технологиями, как Ansible, Apache AirFlow, AWS, Bitbucket Pipelines, ClickHouse, Consul, Docker, Docker Compose, FastAPI, Flask, GitHub Actions, GitLab CI, Gradle, GraphQL, GreenPlum, gRPC, HuggingFace, Java, JavaScript, Jenkins, Kafka, Kubernetes, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Python, PyTorch, RabbitMQ, Redis, REST, S3, Spring, Tensorboard и другими. На проектах выполнял роли ML Engineer, ML Tech Lead и Software Engineer. Занимался разработкой и поддержкой REST API, настройкой CI/CD пайплайнов, оптимизацией запросов, интеграцией микросервисов, контейнеризацией сервисов, разработкой математических моделей и внедрением RAG-систем.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 3 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2 года Опыт разработки на Python - 3 года Опыт разработки на C++ - 1 лет Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с асинхронными библиотеками Опыт разработки MLOps инструментов/платформ Опыт разработки NLP/NLU платформ

Пет-проекты • Прогнозирование цен криптовалют с использованием семантического анализа ново стей и технических индикаторов https://github.com/oxygeniswonderful/Market_Prediction_Using_News_and_Indicators • Составление оптимального портфеля инвестора с помощью методов машинного обу чения Kaggle: https://www.kaggle.com/competitions/jpx-tokyo-stock-exchange-prediction • Разработка приложения для построения оптимального авиаперелета с учетом пред почтений пользователя https://github.com/oxygeniswonderful/AirPlan Опыт исследований • Разработка торговой стратегии на основе методов искусственного интеллекта • Создание пайплайна обработки данных и исследование различных методов отбора признаков модели • Подбор оптимальной модели для торговой стратегии и дальнейшая настройка гиперпараметров модели и самой стратегии • Предсказание коэффициентов балансировки портфеля инвесторов

Кандидат физико-математических наук, индекс Хирша 5 (Scopus, Web of Science) Имеет более 40 работ по физике конденсированного состояния, из них 16 в журналах с высоким импакт фактором за рубежом. SPIN: 5924-6675, ORCID:0000-0002-5875-5997, ReseacherID: N-2008-2013 Кандидат физико-математических наук, 2006 г. Инженер-физик, диплом 1997 г. Владение английским языком на продвинутом уровне, писал статьи в хорошие журналы, понимаю азиатов. Создание аппаратно-программных комплексов, написание алгоритмов работы и программ, написание проектов. Создание трехмерных эскизов и чертежей, проекций Разработка и изготовление прецизионных электронных устройств на уровне ведущих инженеров. Отличная коммуникация (soft skills). Грамотная речь. Грамотное и четкое письменное изложение. Умение самостоятельно ставить задачу и находить решение. Разработка технического задания. Разработка проектной документации. Сбор и анализ информации. Постановка задач разработчикам. Навыки презентации нормативно-технической документации. Публичные выступления. Аналитические исследования. Написание научных статей. На высоком прикладном уровне владение высшей математикой, теплотехникой, химией. Водительское удостоверение категории В