Каталог специалистов

Среди своих сильных сторон могу выделить: - Стрессоустойчивость; - Хорошо развитые коммуникативные навыки; - Умение эффективно взаимодействовать с командой; - Стремление к развитию; - Умение находить эффективные и нестандартные решения для достижения результата. Обязанности / навыки: - Создание конвейеров обработки данных от источника до аналитической базы; - Настройка систем для извлечения данных из API, баз данных, файлов, Kafka и других источников; - Оптимизация ETL/ELT-процессов для повышения производительности и надежности; - Автоматизация обработки данных с использованием Airflow; - Проектирование и настройка хранилищ данных (PostgreSQL, ClickHouse, Hive и др.); - Интеграция потоковых систем (Apache Kafka, Spark Streaming); - Решение инфраструктурных инцидентов, связанных с обработкой данных; - Развертывание и поддержка инфраструктуры в Docker и Kubernetes; - Мониторинг и настройка алертинга для процессов обработки данных; - Работа с распределенными системами для обработки больших данных (Apache Spark).

Виктор — системный аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке высоконагруженных систем, проектировании интеграционных взаимодействий и работе с большими объёмами данных. Языки запросов: SQL, T-SQL, PL SQL — опыт составления сложных запросов к нескольким таблицам и работы с хранимыми процедурами. Python — использование для анализа данных и разработки ETL процессов. Моделирование: BPMN, UML (Use Case, Sequence, ER-диаграммы) — создание диаграмм для визуализации бизнес-процессов и системных взаимодействий. API: Проектирование и документирование REST API с использованием OpenAPI, а также разработка интеграционных интерфейсов через протокол SOAP. EDW (Enterprise Data Warehouse): Проектирование архитектуры хранилищ данных и интеграция ML-моделей в производственные процессы. Опыт работы на проектах: - Разработка высоконагруженных веб-сервисов с применением ML. Обязанности включали выявление требований, проектирование REST API, моделирование бизнес-процессов, разработку требований для мобильного приложения и анализ архитектуры сетевых взаимодействий. Достижения: разработана микросервисная архитектура, успешно внедрены два проекта на трёх предприятиях компании. - Разработка высоконагруженных систем Datalake и ССВД. Обязанности охватывали сбор требований, разработку моделей бизнес-процессов и системных моделей, создание технических спецификаций и реализацию интеграционных интерфейсов. Достижения: собраны требования и создана спецификация для микросервиса проверки больших данных, спроектированы и реализованы интеграционные потоки данных с банковскими источниками. - Проектирование архитектуры хранилища данных (DWH) и вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию. Обязанности: проведение сбора требований, постановка задач для разработчиков, моделирование бизнес-процессов, разработка проектной документации и создание интерактивных аналитических дэшбордов. Достижение: спроектирована архитектура DWH.

Python-разработчик специализирующийся в Flask. У меня более 2 лет успешного опыта работы в области создания веб-приложений, включая использование Flask, а также работы с базами данных PostgreSQL и Vertica.

Владимир — опытный data-инженер, специализирующийся на работе с данными. Обладает навыками работы с Python, Git, SQL, PostgreSQL, MSSQL, Docker, Apache AirFlow, Kafka, Clickhouse, Vertica, SSIS, PosrgteSQL, Informatica PWC, API, ETL и другими инструментами. Владимир имеет опыт работы в проектах по построению аналитических хранилищ данных, миграции текущих КХД на новые стэки и архитектуры, а также разработке процедур загрузки в DWH. В его портфолио проекты для компаний из сфер HRTech, Logistics & Transport и Manufacturing.

Увлекается музыкой, путешествиями, спортом и современными технологиями. Диплом бакалавра на тему: "Внедрение АСУ подвижным составом на МЦК". Магистерская диссертация на тему: "Разработка системы проверки технических заданий с помощью методов семантического анализа и машинного обучения". В процессе написания кандидатской диссертации.

Ключевые навыки: Внедрение и администрирование СЭДО: Опыт работы с Tessa (4 года), включая внедрение, администрирование, техподдержку, оптимизацию ролевой модели, автоматизацию интеграций. Бизнес-анализ: Анализ и оптимизация бизнес-процессов документооборота и архива в банковской сфере. Работа с базами данных: Уверенное знание SQL (SELECT, JOIN, EXISTS, WITH, OVER), опыт работы с PostgreSQL, MS SQL, Vertica. Автоматизация процессов: Опыт автоматизации процессов, интеграций, нагрузочного тестирования. Техническая документация: Навыки написания и дополнения технических заданий, сопровождение продуктов. Инструменты и технологии: Python, BPMN, UML, COBIT, Git, Docker, Tableau, Naumen Service Desk, Redmine. Администрирование ОС: Опыт работы с Astra Linux, Debian, построение корпоративных сетей. Data Science: навыки работы с NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Scikit-learn.

Алибек — data-инженер уровня middle+. На текущем месте работы руководит командой инженеров по работе с корпоративными данными. Занимается построением и оптимизацией приложений Spark, проектирует и разрабатывает модели данных, схемы баз данных и рабочие процессы интеграции данных. Создаёт мониторинг системы всех процессов на Grafana, работает с различными форматами файлов и уверенно владеет БД. Взаимодействует с бизнес-пользователями для понимания их потребностей в отчётности и аналитике, проектирует и реализует информационные панели и визуализации Qlik Sense.

Java-разработчик с пятилетним опытом работы в проектах различных отраслей: telecom, social networking и logistics & transport. На позиции backend-разработчика участвовал в модернизации подсистемы ведения нормативно-справочной информации, реестров и регистров, а также интеграционной системы обмена данными. Разрабатывал backend функциональность для ведения НСИ, импорта и экспорта данных, распространения НСИ и публикации на web-портал. Дорабатывал функциональные возможности автоматизированной информационной системы исполнения государственных функций и оказания государственных услуг. Успешно разработал и внедрил интеграцию со СМЭВ. Участвовал в проекте «ПЕГАС — Почтовая Единая Гео-аналитическая Система», где успешно настроил, развернул и внедрил кластер ClickHouse, разработал ETL процедуры для обработки больших данных.

Моя основная экспертиза заключается в разработке и поддержке Data Warehouse (DWH) решений, а также в анализе и обработке больших данных. Аналитическое мышление: Способность глубоко анализировать данные и выявлять закономерности, что позволяет принимать обоснованные решения. Технические навыки: Прочные знания в области программирования, работы с базами данных и использования инструментов для обработки больших данных, а также составление и написание технических заданий (ТЗ) и технической документации. Коммуникационные навыки: Умение эффективно взаимодействовать с командой и клиентами, объяснять сложные технические концепции простым языком. Внимание к деталям: Способность тщательно проверять и тестировать решения, чтобы обеспечить их высокое качество и надежность. Гибкость и адаптивность: Готовность быстро адаптироваться к изменениям и новым вызовам, что позволяет эффективно работать в динамичной среде.

Golang разработчик с более чем 4-летним опытом работы в области разработки и анализа данных. Имеет обширный опыт в проектировании и реализации микросервисных архитектур, интеграции с различными системами и оптимизации производительности. Специализируется на работе с большими объемами данных, используя современные технологии и инструменты. Готов к решению сложных задач и внесению ценного вклада в командную работу

Михаил — аналитик BI уровня senior из Санкт-Петербурга. Обладает опытом работы на проектах в различных отраслях: manufacturing, RnD, e-commerce & retail, IoT. На проектах занимался доработкой дашбордов на Tableau и миграцией их в FineBI, разработкой интеграционных потоков, сбором, анализом и документированием требований. Успешно разработал и внедрил дашборды для логистики и финансов, а также решения для IoT и маркетинга. Имеет опыт архитектурного надзора проектов на стеках BI (Qlik, Tableau, PowerBI, Looker) и работы с DWH (Redshift, Hadoop, SAP BW) и ETL (Alteryx, AirFlow). Опыт работы: СИБУР (Июль 2023 — по настоящее время) Proxify (Январь 2023 — Июнь 2023) Ак Барс Цифровые Технологии (Июнь 2022 — Декабрь 2022) X5 RETAIL GROUP (Декабрь 2021 — Июнь 2022) Grid Dynamics (Декабрь 2020 — Декабрь 2021) Electrolux (Январь 2020 — Декабрь 2020) IPF Digital Oy (Октябрь 2013 — Январь 2020) Digia RUS (Август 2012 — Сентябрь 2013) Valio (Январь 2011 — Июнь 2012) Smart Food Retail (Март 2008 — Август 2008) КОРУС Консалтинг (Сентябрь 2006 — Март 2008) General Satellite (Июль 2004 — Сентябрь 2006)

Специалист по анализу и визуализации данных, интеграциям, ETL-процессам и базам данных.