Каталог специалистов

Занимаюсь тестированием и автоматизацией более 4-х лет. Разрабатываю автотесты на Python для проверки backend (API), frontend и микросервисных систем, использую в работе фреймворки Pytest, Selenium, Allure, а также инструменты для нагрузочного тестирования (JMeter, k6). Имею навыки работы с REST API, базами данных (PostgreSQL), брокерами сообщений (Kafka), CI/CD (GitLab, Jenkins), контейнеризацией (Docker), инструментами логирования и мониторинга (Grafana, Jaeger, OpenSearch), а также уверенно владею инструментами тест-дизайна, написания тестовой документации и анализа требований. Активно участвую в развитии процессов качества в команде и интеграции автотестов в пайплайны.

Анастасия — Senior QA FullStack специалист из Москвы с опытом работы в FinTech & Banking, RnD и Telecom. Ключевые навыки включают работу с Allure, Kafka, Pytest, Python, Requests, Selenium, SQL, Docker, Jenkins и другими инструментами. Владеет английским языком на уровне C2. Имеет опыт работы на следующих проектах: - В «Сбербанке» в роли Automation QA Engineer (Python) создавала и дорабатывала REST API-тесты, дорабатывала фреймворк на базе Selenium и проектировала систему эмуляции продюсеров и консьюмеров Kafka для end-to-end тестирования. - В IBS в роли Automation QA Engineer (Python) инициировала автоматизацию UI-тестирования, сформировала стратегию автоматизации, оптимизировала тестовые сценарии и настроила CI/CD пайплайн в Jenkins. - В МТС в роли QA Engineer выстраивала процесс тестирования с нуля, организовывала комплексное UI-тестирование и создавала автотесты для REST API и E2E UI-тестов.

Андрей — инициативный и грамотный специалист в области автоматизированного тестирования на Python с опытом более 4-х лет. Он отлично владеет ручным тестированием, но делает больший уклон в сторону автоматизации. За время своей работы Андрей успел поработать в различных областях, включая ритейл и банковские продукты, что позволяет ему эффективно адаптироваться к различным проектам и задачам. В области автоматизации использует Selenium, Pytest, имеет опыт работы с Kafka, PostgreSQL, использует инструменты CI/CD, а также работает с платформой управления качеством тестирования Allure TestOps.

От 3-х лет опыта работы в роли системного аналитика. Ключевая экспертиза: - сбор и формирование требований, работа с документацией; - разработка ТЗ и спецификаций, постановка задач для разработчиков, консультации по требованиям; - проектирование REST API для взаимодействия компонентов системы и интеграции с микросервисной архитектурой; - описание и согласование требований к брокерам сообщений для обмена информацией между микросервисами; - хорошее понимание структуры данных (проектировал базы данных, строил ER - диаграммы, работал с разными форматами данных); - навык чтения хранимых процедур;

Разработка серверной логики и API Работа с базами данных и ORM Обеспечение масштабируемости и производительности Настройка и поддержка серверов Интеграция с внешними сервисами и API сторонних сервисов Написание и выполнение SQL-запросов Работа с брокерами сообщений Реализация микросервисной архитектуры Работа с контейнеризацией и оркестрацией Проектирование, реализация и документирование API-методов Реализация кеширования с использованием (Redis, Memcached etc...) Реализация асинхронных задач с использованием asyncio Мониторинг и профилирование приложения Настройка CI/CD для автоматического тестирования и деплоя Настройка логирования с помощью стандартных библиотек или сторонних инструментов (Sentry, Loggly) Реализация функционала связанного с потоковой и пакетной обработкой данных (Apache Spark, Pandas) Профилирование системы и улучшение её быстродействия Реализация ролевой модели для доступа к данным внутри системы Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных Реализация административной панели Разработка миграций схем БД Отладка и оптимизация производительности при работе с БД Реализация авторизации, аутентификации и управления сессиями (JWT, OAuth 2). Настройка контейнеризации с Docker Реализация функционала связанного с потоковой и пакетной обработкой данных Настройка очередей задач для фоновых процессов (Celery, RabbitMQ) Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Иван — Senior QA Engineer из Ярославля с опытом работы в FinTech & Banking. Специализируется на автоматизированном тестировании. Имеет высшее образование по специальности «Информационные системы и технологии». Опыт работы на проектах: - Участие в комплексной банковской системе с микросервисной архитектурой и внешними интеграциями. Проводил функциональное тестирование веб-интерфейса и backend-логики, разрабатывал и поддерживал автотесты на Java и Python, работал с Trino, Kafka, Kibana, Jaeger, проводил нагрузочное тестирование. - Работа над высоконагруженной банковской платформой с веб-интерфейсом и сложной backend-инфраструктурой. Выполнял интеграционное тестирование микросервисной архитектуры, настраивал и проверял работу Kafka-топиков, выполнял сложные SQL-запросы, разрабатывал профили нагрузки и проводил нагрузочное тестирование. - Разработка и поддержка финтех-приложения для торговли ценными бумагами. Проводил ручное тестирование мобильных приложений и веб-интерфейса, проверял критический функционал, тестировал API, писал UI-тесты на Kotlin и Python, применял принципы ООП в Python-скриптах для Appium, разрабатывал Pytest-фикстуры для управления тестовыми данными. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 2 месяца.

Администратор баз данных с более чем 14 годами опыта в администрировании, интеграции и оптимизации высоконагруженных кластеров баз данных. Специализируется на Greenplum, Oracle (10g/11g/12c), RAC, Standby, а также на автоматизации процессов с использованием Python, Ansible, Bash и Terraform. Имеет опыт работы с MPP-архитектурами, Hadoop, Cassandra и AWS. Руководил проектами по внедрению хранилищ данных, созданию DevOps-процессов и интеграционных тестов. Ориентирован на обеспечение отказоустойчивости, оптимизацию производительности и разработку масштабируемых решений

Николай — Senior Python разработчик из Пятигорска, Россия. Специализируется на разработке бэкенда. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail, Travel, Hospitality & Restaurant business, Social Networking, Realty & Constructoring. Владеет русским и английским языками на уровне C2. Образование: бакалавр и магистр в области информационной безопасности. Ключевые навыки: aiogram, Alembic, Apache Kafka, Celery, ClickHouse, Django, Docker, DRF, FastAPI, Flask, GitLab, Kubernetes, MongoDB, Nginx, openAI, PostgreSQL, Pydantic, Pytest, Python, RabbitMQ, Redis, Selenium, SQLAlchemy, Swagger и другие. Опыт работы на проектах: - Веб-сервис для проведения онлайн-аукционов (E-commerce & Retail): разработка Rest API, оптимизация SQL запросов, кэширование данных, проектирование и реализация модуля для работы с аукционами. - Система бронирования мест в коворкинге (Travel, Hospitality & Restaurant business): написание скрапера авторизации, разработка telegram бота, внедрение уведомлений ошибок через telegram бот. - Социальный проект (Social Networking): написание backend-части приложения, реализация функции авторизации и аутентификации, разработка системы пуш уведомлений. - Сервис для оформления платных бронирований и покупок квартир (Realty & Constructoring): разработка функционала оповещения пользователей, интеграция с внешними API сервисов по поиску недвижимости.

Опыт работы 5+ лет Общий стек технологий: Python, Pytest, Playwright, REST API, SOAP, Kafka, PostgreSQL, MSSQL, GitLab CI, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Kibana, Bash, Linux, Allure, Allure TestOps, Grafana, Trino, Apache Airflow, Agile, Scrum, CI/CD, Requests, UI тестирование КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ - Автоматизация тестирования (API/UI) - Pytest, Playwright, Allure, Requests - PostgreSQL, MSSQL - Kafka, Trino, Airflow - Docker, Kubernetes - GitLab CI/CD, GitHub Actions - Анализ логов, Kibana, Grafana - Agile/Scrum - Тест-дизайн, работа с документацией - SOAP / REST / JSON / YAML - Принципы безопасности, выявление уязвимостей - Логика микросервисной архитектуры

Опыт работы 4+ лет Специалист по автоматизации тестирования с фокусом на разработку надёжных и поддерживаемых автотестов (UI, API, e2e), работу с реляционными БД, CI/CD, нагрузочное тестирование и анализ производительности. Имею опыт построения автотестовой архитектуры с нуля, внедрения best practices, менторства и участия в командной разработке. Проактивен, критически мыслю, умею выявлять уязвимости и нестабильности систем, работаю с микросервисной архитектурой в Kubernetes-кластере. Работаю преимущественно с Python (OOP, Pytest), Playwright и Selenium. Опыт взаимодействия с Kafka, ClickHouse, PostgreSQL. Понимаю основы работы распределённых систем, REST/gRPC API, участвовал в CI/CD (GitLab CI). Использую мониторинг (Grafana, Kibana), трассировку логов и работу с продакшеноподобными стендами.

Александр — Senior Python разработчик из Новочеркасска, Россия. Специализируется на разработке backend-решений. Имеет высшее образование по специальности «Приборостроение». Владеет русским и английским языками на уровне C2. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Платформа для автоматизации процессов продаж SIM-карт в телекоммуникационной отрасли (7 месяцев). - Приложение сети фитнес-клубов в сфере BioTech, Pharma, Health care & Sports (3 года 9 месяцев). - Веб-приложение для изучения английского языка в EdTech (11 месяцев). - Приложение для владельцев бизнеса дропшиппинга в секторе E-commerce & Retail (10 месяцев). - Корпоративный портал для компании в HRTech (1 год 1 месяц). Обладает широким спектром навыков, включая работу с aiohttp, Apache AirFlow, APSchedule, Asyncio, Beautiful soup, Celery, ClickHouse, Django, Docker, DRF, Elasticsearch, FastAPI, faststream, Flask, Hadoop, Hive, HTTPX, Jenkins, Jinja, Kafka, Kubernetes, MongoDB, Numpy, Pandas, PostgreSQL, Pytest, Python, RabbitMQ, Rancher, Redis, Selenium, SQLAlchemy, Starlette, Tornado, Trino, Unit testing.

Технологии: Языки разработки Python, GO

Кирилл — Senior Python разработчик из Калининграда. Специализируется на разработке бэкенда с использованием фреймворков Django, DRF, FastAPI. Имеет опыт работы с базами данных, брокерами сообщений (Kafka), кэшированием (Redis, Memcached), микросервисной архитектурой и ETL-процессами. Владеет инструментами CI/CD, включая GitLab, Jobs, Pipelines и Docker. Участвовал в оптимизации процессов и внедрении новых подходов к кэшированию. Принимал участие в проектах в отраслях EdTech, VR/AR, E-commerce & Retail, Manufacturing. Среди проектов — разработка сервисов для учёных и создание витрины сервисов предприятия, создание уникального контента для VR-очков, разработка системы контроля исполнения задач руководителя, а также модулей для верификации сертификатов прививок и оповещения должностных лиц учебных учреждений, разработка и внедрение информационных систем для оптимизации бизнес-процессов на предприятиях группы «РУСАЛ», поддержка информационных систем автоматизации технологических процессов на производстве электроэнергии. Общая продолжительность работы на проектах — 7 лет.

Анатолий — архитектор уровня Senior из Ростова-на-Дону с опытом работы 6 лет 11 месяцев. Специализируется на проектировании и внедрении систем обработки данных. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, Logistics & Transport, E-commerce & Retail, Insurance. Ключевые навыки: Agile, Apache, Apache AirFlow, Apache Spark, API, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, druid, DWH, ETL, Git, Grafana, GreenPlum, Hive, Iceberg, Jira, Kafka, Kubernetes, Machine learning, MongoDB, MSSQL, Ni-fi, OLAP, Oracle, PostgreSQL, Python, SQL, SSIS, Superset, Trino, Vault, автоматизация процессов, анализ данных. Работал в следующих проектах: - ГК Иннотех (FinTech & Banking): главный архитектор данных, рефакторинг системы, создание корпоративного хранилища данных (Data Lake), внедрение методологий Big Data. - ОО ДЕЛОТЕХ (Logistics & Transport): ведущий разработчик, архитектор, рефакторинг DWH, разработка и защита MVP новой архитектуры. - СБСВ КЛЮЧАВТО, ООО (E-commerce & Retail): дата-инженер — архитектор, разработка DWH с нуля общим объёмом 3 Тб. - ПС ФСБ РФ (Insurance): инженер автоматизированных систем паспортного контроля, построение архитектуры БД, администрирование БД.

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

Александр — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на A/B тестировании, машинном обучении и анализе данных. Работал с различными BI инструментами, включая FineBI и Power BI, а также с ETL процессами, Hadoop и Hive. Опыт работы на проектах: - Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter. Расследовал мошеннические инциденты, внедрял превентивные алгоритмы для борьбы с фродом, работал с большими объёмами данных, строил дашборды в FineBI и Zeppelin. Снизил долю пользователей, сталкивающихся с капчей, на 40%. - Продуктовая аналитика и анализ рисков. Оценивал экономическую эффективность новых фич и продуктов, работал с MS SQL, PostgreSQL, оптимизировал запросы, создавал дашборды. Снизил долю мошенников по определённым каналам на 7–9%. - Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля. Разработал более эффективную скоринговую модель (на 23% лучше сторонних сервисов). Внедрял ETL процессы, анализировал большие объёмы данных клиентов, проводил антифрод- и риск-аналитику. - Внедрение аналитики в стоматологической клинике. Внедрил реляционную базу данных, построил ML модели для прогнозирования оттока клиентов. Увеличил прибыль клиники на 11% и снизил затраты на 13%.