Каталог специалистов

Знание видов тестирования: функциональное, регрессионное, смоук, интеграционное Знание уровней тестирования: модульное, системное, приемочное Знание техник тест-дизайна: классы эквивалентности; анализ граничных значений; причинно-следственный анализ; предположение об ошибках; таблицы решений; диаграммы переходов состояний; таблицы переходов состояний; попарное тестирование Умение составлять артефакты тестирования, знание метрик тестирования: тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты; кол-во багов, покрытие тестами Тестирование мобильных приложений (iOS, Android), веб-приложений, desktop приложений Опыт работы с Linux: работа с консолью, знание основных пользовательских команд Опыт локализации багов и дефектов Работа с логами и инструментами для их анализа. ELK: Elastic Search, Logstash, Kibana Работа с СУБД, знания SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY + HAVING, OVER) Участие в подготовке тестовых стендов, понимание процесса CI/CD (Gitlab, Jenkins) Работа с системами управления дефектами и таск-трекерами: Jira, Trello, YouTrack, Gitlab Работа с системами управления качеством: Allure TestOps, TestRail, TestIT Работа по гибким методологиям Agile Работа с Git Тестирование микросервисов (синхронные вызовы, асинхронные вызовы) Опыт тестирования интеграций по REST через Postman, по SOAP через SoapUI (XML, XSD, WSDL) Понимание REST-архитектуры, знания HTML, JSON, XML, CSS, JavaScript Знания HTTP и WS протоколов, работа с HTTP/HTTPS трафиком (Charles, Fiddler, Wireshark) Работа с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) Навыки автоматизациии тестирования: Python, Selenium, Pytest

От 3-х лет опыта работы в роли системного аналитика. Ключевая экспертиза: - сбор и формирование требований, работа с документацией; - разработка ТЗ и спецификаций, постановка задач для разработчиков, консультации по требованиям; - проектирование REST API для взаимодействия компонентов системы и интеграции с микросервисной архитектурой; - описание и согласование требований к брокерам сообщений для обмена информацией между микросервисами; - хорошее понимание структуры данных (проектировал базы данных, строил ER - диаграммы, работал с разными форматами данных); - навык чтения хранимых процедур;

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Николай — Senior Python разработчик из Пятигорска, Россия. Специализируется на разработке бэкенда. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail, Travel, Hospitality & Restaurant business, Social Networking, Realty & Constructoring. Владеет русским и английским языками на уровне C2. Образование: бакалавр и магистр в области информационной безопасности. Ключевые навыки: aiogram, Alembic, Apache Kafka, Celery, ClickHouse, Django, Docker, DRF, FastAPI, Flask, GitLab, Kubernetes, MongoDB, Nginx, openAI, PostgreSQL, Pydantic, Pytest, Python, RabbitMQ, Redis, Selenium, SQLAlchemy, Swagger и другие. Опыт работы на проектах: - Веб-сервис для проведения онлайн-аукционов (E-commerce & Retail): разработка Rest API, оптимизация SQL запросов, кэширование данных, проектирование и реализация модуля для работы с аукционами. - Система бронирования мест в коворкинге (Travel, Hospitality & Restaurant business): написание скрапера авторизации, разработка telegram бота, внедрение уведомлений ошибок через telegram бот. - Социальный проект (Social Networking): написание backend-части приложения, реализация функции авторизации и аутентификации, разработка системы пуш уведомлений. - Сервис для оформления платных бронирований и покупок квартир (Realty & Constructoring): разработка функционала оповещения пользователей, интеграция с внешними API сервисов по поиску недвижимости.

Александр — Senior Python разработчик из Новочеркасска, Россия. Специализируется на разработке backend-решений. Имеет высшее образование по специальности «Приборостроение». Владеет русским и английским языками на уровне C2. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Платформа для автоматизации процессов продаж SIM-карт в телекоммуникационной отрасли (7 месяцев). - Приложение сети фитнес-клубов в сфере BioTech, Pharma, Health care & Sports (3 года 9 месяцев). - Веб-приложение для изучения английского языка в EdTech (11 месяцев). - Приложение для владельцев бизнеса дропшиппинга в секторе E-commerce & Retail (10 месяцев). - Корпоративный портал для компании в HRTech (1 год 1 месяц). Обладает широким спектром навыков, включая работу с aiohttp, Apache AirFlow, APSchedule, Asyncio, Beautiful soup, Celery, ClickHouse, Django, Docker, DRF, Elasticsearch, FastAPI, faststream, Flask, Hadoop, Hive, HTTPX, Jenkins, Jinja, Kafka, Kubernetes, MongoDB, Numpy, Pandas, PostgreSQL, Pytest, Python, RabbitMQ, Rancher, Redis, Selenium, SQLAlchemy, Starlette, Tornado, Trino, Unit testing.

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

Александр — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на A/B тестировании, машинном обучении и анализе данных. Работал с различными BI инструментами, включая FineBI и Power BI, а также с ETL процессами, Hadoop и Hive. Опыт работы на проектах: - Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter. Расследовал мошеннические инциденты, внедрял превентивные алгоритмы для борьбы с фродом, работал с большими объёмами данных, строил дашборды в FineBI и Zeppelin. Снизил долю пользователей, сталкивающихся с капчей, на 40%. - Продуктовая аналитика и анализ рисков. Оценивал экономическую эффективность новых фич и продуктов, работал с MS SQL, PostgreSQL, оптимизировал запросы, создавал дашборды. Снизил долю мошенников по определённым каналам на 7–9%. - Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля. Разработал более эффективную скоринговую модель (на 23% лучше сторонних сервисов). Внедрял ETL процессы, анализировал большие объёмы данных клиентов, проводил антифрод- и риск-аналитику. - Внедрение аналитики в стоматологической клинике. Внедрил реляционную базу данных, построил ML модели для прогнозирования оттока клиентов. Увеличил прибыль клиники на 11% и снизил затраты на 13%.

5 лет опыта в проектировании, разработке и оптимизации масштабируемых дата-пайплайнов и архитектур в облачных средах (Azure, AWS); Опыт работы с колоночными СУБД (ClickHouse) и распределенными SQL-движками; Глубокие знания PySpark, Airflow, Databricks и SQL, опыт построения отказоустойчивых и производительных систем обработки данных; Оптимизация CI/CD процессов для data-инженерных решений, обеспечение высокой доступности и качества данных; Навыки диагностики узких мест, выявления причин сбоев в обработке данных и внедрения эффективных решений для повышения стабильности и производительности; Опыт работы в международных проектах различного масштаба и состава (Германия, США, Нидерланды, Литва, ЮАР).

Пётр — Python-разработчик уровня Senior из Казани. Специализируется на разработке backend-сервисов. Имеет опыт работы в отраслях AI & Robotics и E-commerce & Retail. Ключевые навыки: aiogram, Apache AirFlow, Apache Kafka, asyncio, AWS S3, Celery, CI/CD, ClickHouse, Docker, Elasticsearch, FastAPI, Git, Grafana, Hive, Kubernetes, Linux, MongoDB, Nginx, PostgreSQL, Prometheus, Pydantic, Pytest, Python, RabbitMQ, Redis, SQLAlchemy, Trino, Zabbix. Работал над проектами: - Bewise.ai (с марта 2024 года) — разработка и поддержка backend-сервисов на FastAPI, оптимизация запросов к PostgreSQL и Elasticsearch, написание тестов с использованием Pytest, настройка и поддержка Kubernetes-кластера, интеграция Apache Kafka. - Merlin Clone (с октября 2022 по март 2024 года) — разработка API для обновления корпоративных данных и управления медиаконтентом, внедрение масштабируемой системы обработки видео, разработка инструмента для работы с таблицами. - D-STYLE (с сентября 2020 по октябрь 2022 года) — разработка инструмента интеграции с Zabbix, внедрение системы логирования и бэкапов с использованием Google Cloud, автоматизация проверки и пересылки финансовых и других важных документов.

Python разработчик с 6-и летнем опытом. Могу написать и задеплоить любой бекенд: с нуля или поддерживать уже существующую систему. Много работал с большими нагрузками (в частности в Онлайн играх), писал крипто платёжки (в блокчейне TON). Есть опыт в разработке ИИ сервисов (ML-Ops) Владение навыками: PostgreSQL - 5+ Mysql - 5+ Redis - 5+ Programming Languages Python - 5+ Golang - 3+ Frameworks/Tech/APIs FastAPI - 5+ Flask - 5+ Platforms AWS - 5+ Docker - 5+ Git - 5+

Архитектор данных и решений с 15+ годами опыта. В ГК Самолет занимаюсь формированием стратегии развития архитектуры данных и внедрением Data Governance. В Леруа Мерлен проектировал SaaS-платформу для управления товарными данными, включая MDM-систему и сервис нечеткого сопоставления с ML-компонентами. В Align Technology разрабатывал архитектуру DataLake и ETL-процессы на стеке PySpark/Databricks. В EPAM руководил созданием высоконагруженной ДБО-платформы (5M+ операций/день) и системным проектированием АИС ОСАГО для 50+ разработчиков. Основные технологии: Java/Kotlin, Python, Apache Spark, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes, AWS. Опытен в проектировании масштабируемых data-платформ, микросервисной архитектуре (Spring Cloud) и полном цикле создания сложных распределенных систем - от стратегического планирования до внедрения и оптимизации.