Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Никита — Python-разработчик уровня Senior из Москвы. Специализируется на разработке серверной части на Python. Имеет опыт работы в отраслях Logistics & Transport и EdTech. Ключевые навыки: Python, PostgreSQL, Django, Docker, Docker Compose, FastAPI, MongoDB, Celery, SQL Alchemy, Django Rest Framework, GitLab CI, Apache Kafka, RabbitMQ, API Gateway, Git, Hive, Trino, ClickHouse, Spark, Flink. Имеет опыт работы на двух проектах: - Разработка и поддержка серверной части на Python для «единого окна» управления бизнесом автодилера. Проектирование и оптимизация баз данных, настройка взаимодействия между компонентами системы. Поддержка качества кода: написание тестов, ревью кодовых изменений коллег. - Разработка и доработка платформы для подготовки школьников к экзаменам, включая проектирование и реализацию функционала на Python. Работа над приложениями по заказу клиентов: анализ требований, планирование, разработка и внедрение функционала.

Senior / Lead аналитик с 8+ годами опыта в финансовом секторе, IT, строительстве и НКО. Специализируется на проектировании хранилищ данных (PostgreSQL, ClickHouse), разработке ETL-процессов (Airflow, Python), создании аналитических дашбордов (Power BI, DataLens, QlikSense, Tableau) и автоматизации бизнес-процессов. Имеет опыт руководства отделами, финансового планирования, анализа продуктовых метрик (LTV, ARPU, Churn Rate) и оптимизации операционной эффективности. Реализовала проекты по созданию хранилищ данных, разработке финансовых моделей и автоматизации отчетности, что привело к значительным улучшениям бизнес-показателей. Ориентирована на повышение эффективности процессов и внедрение data-driven решений. Имеет опыт руководства командами до 20 человек, а также опыт преподавания.

Занимаюсь тестированием и автоматизацией более 4-х лет. Разрабатываю автотесты на Python для проверки backend (API), frontend и микросервисных систем, использую в работе фреймворки Pytest, Selenium, Allure, а также инструменты для нагрузочного тестирования (JMeter, k6). Имею навыки работы с REST API, базами данных (PostgreSQL), брокерами сообщений (Kafka), CI/CD (GitLab, Jenkins), контейнеризацией (Docker), инструментами логирования и мониторинга (Grafana, Jaeger, OpenSearch), а также уверенно владею инструментами тест-дизайна, написания тестовой документации и анализа требований. Активно участвую в развитии процессов качества в команде и интеграции автотестов в пайплайны.

Анастасия — Senior QA FullStack специалист из Москвы с опытом работы в FinTech & Banking, RnD и Telecom. Ключевые навыки включают работу с Allure, Kafka, Pytest, Python, Requests, Selenium, SQL, Docker, Jenkins и другими инструментами. Владеет английским языком на уровне C2. Имеет опыт работы на следующих проектах: - В «Сбербанке» в роли Automation QA Engineer (Python) создавала и дорабатывала REST API-тесты, дорабатывала фреймворк на базе Selenium и проектировала систему эмуляции продюсеров и консьюмеров Kafka для end-to-end тестирования. - В IBS в роли Automation QA Engineer (Python) инициировала автоматизацию UI-тестирования, сформировала стратегию автоматизации, оптимизировала тестовые сценарии и настроила CI/CD пайплайн в Jenkins. - В МТС в роли QA Engineer выстраивала процесс тестирования с нуля, организовывала комплексное UI-тестирование и создавала автотесты для REST API и E2E UI-тестов.

Андрей — инициативный и грамотный специалист в области автоматизированного тестирования на Python. Опыт в тестировании не менее 3 лет. Он отлично владеет ручным тестированием, но делает больший уклон в сторону автоматизации. За время своей работы Андрей успел поработать в различных областях, включая ритейл и банковские продукты, что позволяет ему эффективно адаптироваться к различным проектам и задачам. В области автоматизации использует Selenium, Pytest, имеет опыт работы с Kafka, Postgresql, использует инструменты CI/CD, а также работает с платформой управления качеством тестирования Allure TestOps

Backend-разработчик (Go) с 5+ годами опыта, специализируюсь на проектировании и разработке высоконагруженных микросервисов (500-800 RPS) в связке с ML-моделями (OCR, NLP, mismatch-детекторы). Умею поднимать решения «с нуля»: от схемы БД и API-контрактов до CI/CD и полной наблюдаемости (Prometheus / Grafana / ELK). Продвигаю культуру чистого кода и быстрых, безопасных релизов. Ключевые навыки Языки программирования: Go, Lua, SQL, JavaScript, C, Python High-load системы: проектирование и оптимизация микросервисов (500+ RPS), архитектура сложных систем Базы данных: SQL, PostgreSQL, ClickHouse, ScyllaDB, Redis, Elasticsearch DevOps & Observability: Kubernetes, Docker, Prometheus, Grafana, ELK, Alertmanager Мессенджеры и брокеры: Kafka, RabbitMQ, gRPC Linux: настройка окружения, оптимизация производительности, решение инцидентов Лидерские навыки: компонент-лид, онбординг, тех-интервью, координация команд Проактивность: внедрение новых технологий, инициативы по улучшению Git Github Kubernetes HTTP REST JSON API WebView Clickhouse ScyllaDB Tarantool, Lua или ZeroMQ Memcached GitLab CI Triton Observability OpenShift Jira Confluence Elasticsearch

Дата-инженер с 4-летним опытом создания комплексных решений для обработки данных, от классических DWH до современных Data Lake в облачной среде. Специализируюсь на проектировании и разработке масштабируемых ETL/ELT пайплайнов (Apache Airflow, Apache Spark), построении архитектуры Data Lake на базе Apache Iceberg и организации унифицированного доступа к данным с помощью Trino. Обладаю опытом работы с enterprise-стеком (IBM DataStage, DB2) и глубокими знаниями Python и SQL для оптимизации и автоматизации процессов. Сфокусирована на оптимизации производительности запросов (Trino, Spark) и построении масштабируемых моделей данных для создания надежн

От 3-х лет опыта работы в роли системного аналитика. Ключевая экспертиза: - сбор и формирование требований, работа с документацией; - разработка ТЗ и спецификаций, постановка задач для разработчиков, консультации по требованиям; - проектирование REST API для взаимодействия компонентов системы и интеграции с микросервисной архитектурой; - описание и согласование требований к брокерам сообщений для обмена информацией между микросервисами; - хорошее понимание структуры данных (проектировал базы данных, строил ER - диаграммы, работал с разными форматами данных); - навык чтения хранимых процедур;

Data Engineer с более чем 3 годами практики в проектировании, внедрении и оптимизации ETL-процессов и аналитических хранилищ. Специализируется на построении масштабируемых систем обработки данных, автоматизации пайплайнов, обеспечении качества данных, наставничестве и взаимодействии с бизнес-подразделениями для достижения высоких результатов.

Разработка серверной логики и API Работа с базами данных и ORM Обеспечение масштабируемости и производительности Настройка и поддержка серверов Интеграция с внешними сервисами и API сторонних сервисов Написание и выполнение SQL-запросов Работа с брокерами сообщений Реализация микросервисной архитектуры Работа с контейнеризацией и оркестрацией Проектирование, реализация и документирование API-методов Реализация кеширования с использованием (Redis, Memcached etc...) Реализация асинхронных задач с использованием asyncio Мониторинг и профилирование приложения Настройка CI/CD для автоматического тестирования и деплоя Настройка логирования с помощью стандартных библиотек или сторонних инструментов (Sentry, Loggly) Реализация функционала связанного с потоковой и пакетной обработкой данных (Apache Spark, Pandas) Профилирование системы и улучшение её быстродействия Реализация ролевой модели для доступа к данным внутри системы Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных Реализация административной панели Разработка миграций схем БД Отладка и оптимизация производительности при работе с БД Реализация авторизации, аутентификации и управления сессиями (JWT, OAuth 2). Настройка контейнеризации с Docker Реализация функционала связанного с потоковой и пакетной обработкой данных Настройка очередей задач для фоновых процессов (Celery, RabbitMQ) Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Иван — Senior QA Engineer из Ярославля с опытом работы в FinTech & Banking. Специализируется на автоматизированном тестировании. Имеет высшее образование по специальности «Информационные системы и технологии». Опыт работы на проектах: - Участие в комплексной банковской системе с микросервисной архитектурой и внешними интеграциями. Проводил функциональное тестирование веб-интерфейса и backend-логики, разрабатывал и поддерживал автотесты на Java и Python, работал с Trino, Kafka, Kibana, Jaeger, проводил нагрузочное тестирование. - Работа над высоконагруженной банковской платформой с веб-интерфейсом и сложной backend-инфраструктурой. Выполнял интеграционное тестирование микросервисной архитектуры, настраивал и проверял работу Kafka-топиков, выполнял сложные SQL-запросы, разрабатывал профили нагрузки и проводил нагрузочное тестирование. - Разработка и поддержка финтех-приложения для торговли ценными бумагами. Проводил ручное тестирование мобильных приложений и веб-интерфейса, проверял критический функционал, тестировал API, писал UI-тесты на Kotlin и Python, применял принципы ООП в Python-скриптах для Appium, разрабатывал Pytest-фикстуры для управления тестовыми данными. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 2 месяца.

Администратор баз данных с более чем 14 годами опыта в администрировании, интеграции и оптимизации высоконагруженных кластеров баз данных. Специализируется на Greenplum, Oracle (10g/11g/12c), RAC, Standby, а также на автоматизации процессов с использованием Python, Ansible, Bash и Terraform. Имеет опыт работы с MPP-архитектурами, Hadoop, Cassandra и AWS. Руководил проектами по внедрению хранилищ данных, созданию DevOps-процессов и интеграционных тестов. Ориентирован на обеспечение отказоустойчивости, оптимизацию производительности и разработку масштабируемых решений

Дмитрий — Senior Python разработчик с опытом работы 4 года 7 месяцев. Специализируется на разработке бэкенда, имеет опыт работы с микросервисной архитектурой и асинхронной обработкой данных. Владеет английским языком на уровне B2. Участвовал в разработке трёх проектов в отраслях FinTech & Banking и Manufacturing. В рамках проектов занимался разработкой и поддержкой микросервисов на FastAPI и Flask, реализацией асинхронного взаимодействия между сервисами через Apache Kafka, настройкой CI/CD-пайплайна на GitLab CI, Docker и Kubernetes, мониторингом и алертингом через Prometheus и Grafana, написанием интеграционных и unit-тестов. Достижения включают успешное внедрение Kafka как основы межсервисного взаимодействия, настройку автоматизированного CI/CD-пайплайна, покрытие ключевых модулей автотестами, обеспечение стабильной работы систем под высокой нагрузкой.

Опыт работы 5+ лет Общий стек технологий: Python, Pytest, Playwright, REST API, SOAP, Kafka, PostgreSQL, MSSQL, GitLab CI, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Kibana, Bash, Linux, Allure, Allure TestOps, Grafana, Trino, Apache Airflow, Agile, Scrum, CI/CD, Requests, UI тестирование КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ - Автоматизация тестирования (API/UI) - Pytest, Playwright, Allure, Requests - PostgreSQL, MSSQL - Kafka, Trino, Airflow - Docker, Kubernetes - GitLab CI/CD, GitHub Actions - Анализ логов, Kibana, Grafana - Agile/Scrum - Тест-дизайн, работа с документацией - SOAP / REST / JSON / YAML - Принципы безопасности, выявление уязвимостей - Логика микросервисной архитектуры

Опыт работы 4+ лет Специалист по автоматизации тестирования с фокусом на разработку надёжных и поддерживаемых автотестов (UI, API, e2e), работу с реляционными БД, CI/CD, нагрузочное тестирование и анализ производительности. Имею опыт построения автотестовой архитектуры с нуля, внедрения best practices, менторства и участия в командной разработке. Проактивен, критически мыслю, умею выявлять уязвимости и нестабильности систем, работаю с микросервисной архитектурой в Kubernetes-кластере. Работаю преимущественно с Python (OOP, Pytest), Playwright и Selenium. Опыт взаимодействия с Kafka, ClickHouse, PostgreSQL. Понимаю основы работы распределённых систем, REST/gRPC API, участвовал в CI/CD (GitLab CI). Использую мониторинг (Grafana, Kibana), трассировку логов и работу с продакшеноподобными стендами.