Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Разрабатываю Telegram-ботов для бизнеса и автоматизации. Есть готовый бот для записи клиентов (Google Sheets) и в разработке AI/automation бот на Telethon + Groq AI для поиска релевантных вакансий и формирование откликов. Помогаю компаниям и фрилансерам экономить время и находить клиентов быстрее

Антон — опытный Python-разработчик уровня Middle. Он обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Python, PostgreSQL, Docker, Django, Redis, Git, FastAPI, Celery, SQLAlchemy, Linux, Pytest, SQL, Django Rest Framework, API, Docker Compose, GitLab, REST API, CI/CD, YDB и другие. Антон имеет опыт работы над проектами в различных отраслях, таких как GameDev, HRTech, Hardware, Insurance и Media. На своих проектах он занимался разработкой и поддержкой навыков для Алисы, созданием HR-портала с видеорезюме, бэкенда для браузерного расширения по распознаванию видео и генерации квизов, парсингом запросов outstaff из Telegram, а также разработкой бекенда для каталога мобильного приложения и приложения запчастей. Общая продолжительность работы Антона на проектах составляет 4 года

Андрей — опытный Python-разработчик уровня Middle. Он специализируется на разработке бэкендов, имеет опыт работы с различными фреймворками и инструментами, такими как Django, Flask, FastAPI, Docker, SQLAlchemy и другими. Андрей обладает навыками асинхронного программирования, работы с базами данных и объектно-ориентированным программированием. Также он знаком с паттернами проектирования. В портфолио Андрея есть два проекта в сфере маркетинга и дизайна: Cgram и Polyana. На первом проекте он разработал бэкенд сервиса массового управления Telegram аккаунтами и решение для сбора статистики эффективности рекламы. На втором — участвовал в разработке парсера конверсий блогеров из соцсетей.

Инженер-программист с опытом работы более 5-ти лет в сфере информационных технологий. Основными навыками являются разработка Web (Django) и API (Django DRF, Flask, FastAPI), разработка Data scraping проектов, а также автоматизация обработки документов. Есть опыт работы на проектах с Computer Vision и Machine Learning технологиями (YOLOv3, YOLOv5, YOLOv7, Detectron2, openCV). Также есть опыт в качестве DevOPS (Linux, Nginx, Docker, GitLab CI/CD).

Backend Python разработчик специализирующийся на создании микросервисной архитектуры, REST API, интеграции с Telegram и голосовыми помощниками, парсинге данных, а также разработке backend-части веб и мобильных приложений. Работает с Django, FastAPI, Celery, Docker, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch и Telethon. Участвовал в проектах в сферах HRTech, EdTech, e-commerce, browser extensions, AI/ML интеграциях и голосовых интерфейсах. Следует принципам чистого кода и использует модульное тестирование для обеспечения стабильности сервисов.

Опытный backend-разработчик с 5+ годами профессионального опыта в разработке высоконагруженных систем, Telegram-ботов, микросервисной архитектуры и решений в сфере криптовалют и AI. Участвовал в создании проектов от MVP до продакшн-решений, выступал как разработчик и тимлид. Специализируется на работе с Python (FastAPI, aiogram, Telethon), базами данных (MongoDB, Postgres), брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka), векторными хранилищами (ChromaDB), Redis, а также активно применяет OpenAI API и технологии встраивания в проекты на базе LLM. Имеет практический опыт построения автоматизированных систем для Telegram, AI-агентов с памятью, криптотрейдинга и Web3-интеграции. Знаком с микросервисной архитектурой, Docker, CI/CD, кэшированием и оптимизацией высоконагруженных сервисов (до 15 RPS и выше).

aiogram aiohttp asyncio beаutiful-sоuр blacksheepubuntu, docker, postgresql, postgis, sqlalchemy, rest, python, mapbox, waitress, flask, sanic django docker flask folium git gRPC gunicorn jinja jsonRPC jupyter_notebook jwt kafka latex mapbox matplotlib nuitka numpy pandas plotly poetry postgis postgresql pulsar lxc pydantic pytorch redis

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт работы: c 2005 (Frontend), с 2018г (Python). ● Python 3+, FastAPI, Django, DRF, Flask, AIOHTTP, Celery; ● AsyncIO, SQLAlchemy, pytest; ● Selenium, NumPy, XGBoost, BeautifulSoup4, Pyppeteer, Telethon; ● GraphQL, Websocket, Socket.IO; ● RabbitMQ, Apache Kafka; ● JavaScript, jQuery, React; ● Strawberry, ffmpeg; ● kvm, qemu ● PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB, Redis, GINO; ● СI/CD, BashShell, Nginx, Docker, Docker Compose, Docker Swarm, Jenkins, Openshift, ALM; ● Микросервисная архитектура; ● ActiveDirectory, Keycloak. ● MLOps;

О разработчике: Участвовала в соревнованиях по спортивному программированию: ContestSFedU-2021, ContestSFedU-2020, RuCode 3.0 2021, RuCode Festival 2020, выходила на финальный этап чемпионата Юга и Поволжью России (ICPC). У Ксении скиллы на высшем уровне. На нашем внутреннем проекте (фарм.платформа) практически в одного тащит весь бэкенд. Специалист вдумчивый и надежный, может вклиниться в текущий проект, с легкостью находит общий язык с командой, а также может работать соло. Вопросов лишних не задает, способна решать сложные задачи на проекте

Python JavaScript MySQL PostgreSQL HTML React API Django Framework CSS Веб-программирование Backend Git Доп скилы (в процессе осноения): Fast API, Redis, Celery, Docker

Python разработчик с 4-летним стажем разработки сложных архитектур и сервисов. Изучая Python, преуспел в автоматизации и написание высококачественного кода. Cчитаю своими лучшими личными качествами- коммуникативность и ответственность. Помимо python активно развиваюсь в Go и JavaScript.

Андрей — опытный PHP-разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с PHP 7, Yii2, MySQL, а также знание JavaScript, HTML и других технологий. Андрей имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как логистика, транспорт, FoodTech, BioTech, Pharma, Health care & Sports и Social Networking. На каждом из проектов он выполнял роль программиста или разработчика, поддерживая и улучшая информационные системы управления бизнесом. В портфолио Андрея есть проекты по разработке и поддержке сайтов, ботов для Telegram и Discord, видеохостинга и других сервисов. Общая продолжительность его работы на проектах составляет 4 года и 5 месяцев.

Более 5-х лет в области python разработки и смежных технологий. Обладает хорошими аналитическими и коммуникативными навыками. Ориентирован на результат, способен быстро осваивать новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды.

Имею опыт работы в распределенных командах от 2-х до 20 человек с разными часовыми поясами. Работал с различными проектами от финтеха, гемблинга до е-коммерс, быстро вникаю в проект.

Александр — опытный Python-разработчик уровня Senior. Александр имеет опыт работы над проектами в сфере страхования. В его портфолио входят проекты Gooroo, Clever Digital и Полёт. На проекте Gooroo он занимался проектированием микросервисов, настройкой CI/CD, разработкой системы уведомлений, интеграцией с шиной данных заказчика и другими задачами. На проектах Clever Digital и Полёт Александр разрабатывал API для интернет-магазина и CRM для работы с крупнейшим российским сервисом объявлений соответственно. В рамках этих проектов он также взаимодействовал с frontend-отделами, писал ТЗ, вёл документацию и администрировал серверы на Linux и Windows.

Сергей — Senior Python разработчик из Уфы. Специализируется на разработке приложений с использованием Django, Flask, FastAPI. Имеет опыт работы с базами данных MySQL, PostgreSQL, а также с Docker, Docker Compose, CI/CD. Участвовал в проектах в отраслях IoT, Government & Public Sector, E-commerce & Retail. В качестве Python Techlead разработал архитектуру приложения для системы контроля прихода и ухода сотрудников с распознаванием по лицу или QR-коду, настроил CI/CD и проработал контейнеризацию и взаимодействие микросервисов. Также участвовал в разработке конвейера по анализу текстов на основе нейронных сетей, где интегрировал систему с помощью очереди RabbitMQ и REST API. Имеет опыт доработки системы обработки документов для платформы распознавания документов и автоматизации системы мотивации сотрудников, включая проектирование платформы и разработку архитектуры.