Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Павел — Middle Python-разработчик из Москвы. Специализируется на разработке backend-решений. Имеет опыт работы с Pathon, TCL, PostgreSQL, Gino, MySQL5, Docker, EDIN, FastAPI, CPQ, Apache Kafka, Django, Django Rest Framework, GitLab CI, Celery, Tastapie, Jagger, SQL Alchemy, Microservice Architecture, Prometheus, RxTest, Linux, Grafana, Asyncio, ArangoDB, RSA и ОПП. Участвовал в проекте по разработке B2B-программы лояльности: системы для управления бонусными программами, расчёта скидок и отправки клиентских уведомлений. В рамках проекта разработал интеграционный сервис с системой «МойСклад», асинхронный микросервис на FastAPI для отправки email и SMS-уведомлений через REST API внешних сервисов, участвовал в разработке сервиса расчёта бонусов на Django Rest Framework. Реализовал поддержку идемпотентной обработки Kafka-событий, HTTP-интеграцию сервиса расчёта бонусов с сервисом администрирования, оптимизировал задачи разблокировки бонусов, повысил надёжность массовой SMS-рассылки. Писал юнит- и интеграционные тесты с использованием PyTest, достигнув покрытия 80% для ключевых сервисов. Общая продолжительность работы на проектах — 3 года 8 месяцев.

Имею опыт работы над сложными проектами от замысла до запуска. Постоянно повышаю квалификацию, открыт инновациям. Хорошие организаторские способности. Навыки командной работы. Обучаемость. Высокая работоспособность, способность решать задачи в кратчайшие сроки. При работе в первую очередь ориентирован на результат.

Руслан — Python-разработчик уровня Middle+. Опыт работы на проектах в отраслях AgroTech и Government & Public Sector: - РОСТСЕЛЬМАШ (1 год 4 месяца): разработка backend решений и поддержка прикладных программ на Python для автоматизации бизнес-процессов и интеграций для решения инженерных задач. - Казанский Гипронииавиапром (1 год 10 месяцев): занимался разработкой и поддержкой backend решений на Python, разрабатывал модули для расширения функциональности интегрированных CAD/PLM систем, специализированные инструменты для анализа и визуализации данных из CAE/ECAD систем.

Разработчик с техническим и управленческим прошлым, выгоревший в роли менеджера и выбравший путь реализации через код. Работаю с Python и современным стеком (FastAPI, Telethon, PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, RabbitMQ, aiogram и др.), создавая микросервисные архитектуры и сложные чат-боты, а также кастомные Telegram-клиенты. Умею проектировать системы с нуля, оптимизировать унаследованный код, разбираться в API с «плавающей» спецификацией (как у Telegram), проводить технический ресёрч и доводить идеи до MVP. Внутри команд выступаю как связующее звено между бизнесом и техникой: помогаю формулировать требования, управлять ожиданиями, декомпозировать задачи. Не боюсь инфраструктуры, пишу тесты, автоматизирую через CI/CD и Ansible.

Никита — Python-разработчик уровня Senior из Москвы. Специализируется на разработке серверной части на Python. Имеет опыт работы в отраслях Logistics & Transport и EdTech. Ключевые навыки: Python, PostgreSQL, Django, Docker, Docker Compose, FastAPI, MongoDB, Celery, SQL Alchemy, Django Rest Framework, GitLab CI, Apache Kafka, RabbitMQ, API Gateway, Git, Hive, Trino, ClickHouse, Spark, Flink. Имеет опыт работы на двух проектах: - Разработка и поддержка серверной части на Python для «единого окна» управления бизнесом автодилера. Проектирование и оптимизация баз данных, настройка взаимодействия между компонентами системы. Поддержка качества кода: написание тестов, ревью кодовых изменений коллег. - Разработка и доработка платформы для подготовки школьников к экзаменам, включая проектирование и реализацию функционала на Python. Работа над приложениями по заказу клиентов: анализ требований, планирование, разработка и внедрение функционала.

Опытный Python-разработчик с более чем 4-летним опытом в создании веб-приложений и автоматизации внутренних процессов. Уверенно работаю с фреймворками Django, Flask и FastAPI, реляционными и NoSQL базами данных, системами обмена сообщениями (RabbitMQ, Kafka), REST API и WebSocket. Обладаю хорошим пониманием Unix-среды, умею быстро разбираться в новых технологиях и эффективно работать как самостоятельно, так и в команде. Считаю важным не только писать стабильный код, но и понимать бизнес-цели продукта. В свободное время читаю зарубежную классику и провожу время с семьёй. Для связи со мной: t.me/applemaycry Соловьев Андрей • Резюме обновлено 12 августа 2025 в 14:04

Backend‑разработчик с опытом работы с Django и FastAPI. Специализируюсь на создании надёжных и масштабируемых API‑сервисов, микросервисной архитектуре и асинхронной обработке данных. Уверенно работаю с Python, реляционными БД и очередями задач. Вне работы увлекаюсь спортом и активным образом жизни — это помогает держать хороший ритм и в работе.

Senior backend-инженер с сильным опытом в AdTech и e-commerce. Делал eSOV (OMD OM Group) — крупнейший в РФ парсинг-сервис, развивал backend корпоративного веб-приложения и коммерческие Telegram-боты на aiogram. Отвечаю за архитектуру, надёжность и бизнес-результат; сертификация EPAM.

Я backend-разработчик с практическим опытом работы с фреймворками Django и FastAPI, специализируюсь на создании надёжных и масштабируемых API-сервисов. Уверенно владею Python, хорошо разбираюсь в базах данных, асинхронной обработке задач и построении архитектуры микросервисов. Всегда ориентируюсь на чистоту кода, читаемость, покрытие тестами и производительность. Регулярно прокачиваю навыки, изучаю современные инструменты и подходы в разработке.

Работал как в небольших командах из 3 человек, так и в крупных проектах с численностью до 50 участников — как удалённо, так и в офисе. Реализовывал полный цикл разработки: от сбора требований до внедрения полностью автоматизированного процесса релизов с высоким покрытием тестами, системой аналитики и CI/CD-пайплайнами. Помимо экспертизы в backend Python, успешно реализовал несколько проектов, связанных с обработкой данных и машинным обучением. Увлечён развитием технологий ИИ/ML, имеет практический опыт работы с NLP и LLM-моделями.

Коммуникабельный, готовый работать в команде, ответственный, легко обучаемый, целеустремленный, трудолюбивый. Без вредных привычек. Изучаю английский язык в англо-русской школе С 2008 по 2021 года работал инженером в сфере энергетики. Есть опыт проектирования, разработки и интеграции REST API с использованием FastAPI и смежных библиотек. Глубокое понимание ООП, паттернов проектирования и применение принципов SOLID, DRY, KISS на практике. Опыт работы с реляционными СУБД +, но с ClickHouse или Greenplum не работал. Опыт работы с ORM и применения инструментов миграций + с Alembic работал, но не работал с Liquibase. Опыт работы с системами CI/CD (например, GitLab CI) есть. Навыки написания и покрытия кода юнит и интеграционными тестами.

Стремлюсь писать чистый и оптимизированный код, понимаю последствия его отсутствия. Быстро осваиваю новые технологии и внедряю их в проекты при наличии ощутимых преимуществ. Умею работать в команде, эффективно адаптируюсь к новым инструментам и процессам. Способен глубоко погружаться в новые предметные области в сжатые сроки. Не боюсь принимать ответственные решения и несу ответственность за результат.

Python Backend разработчик с 4+ годами коммерческого опыта, специализирующийся на разработке с использованием FastAPI и Django REST Framework. Работал как с микросервисной, так и с монолитной архитектурой. Мои ценности основаны на последовательном решении задач команды, бизнеса и клиентов в соответствии с их приоритетами. Обладаю глубокими техническими знаниями, нацелен на развитие команды и обеспечение стабильности продукта. Постоянно стремлюсь к саморазвитию и освоению новых технологий.

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

Люблю решать сложные задачи, делать крутые продукты и развиваться в области ml. Так же думаю как нибудь написать фэнтези роман.