Каталог специалистов

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 24250 проверенных специалистов
banner
Найдено 355 специалистов в публичном доступе
Новые специалисты
Ключевые навыки
Частичное совпадение Полное совпадение
Цена, ₽/час
Цена включает НДС
Дата бронирования
Подкатегории
Страна
Город
Опыт работы
Формат работы
Тип занятости
Готов выйти в штат
Отрасли работы
Готов работать на зарубежных проектах
Владение языком
Пол
Возраст
Найдено 355 специалистов в публичном доступе
SQLAlchemy
E-commerce & Retail • EdTech
АМ
Алексей М.
Брянск
Python разработчик
Middle
1 688,31 Р/час
Asyncio
beautifulsoup
Celery
CSS
Django
Docker
DRF
FastAPI
Git
GitHub
+20

Алексей — Python-разработчик уровня Middle из Брянска. Специализируется на работе с Django, DRF, FastAPI, PyQT5 и другими инструментами. Участвовал в проекте по созданию сервиса для просмотра фото и видео. Разрабатывал и поддерживал API с использованием Django Rest Framework, интегрировал внешние сервисы для хранения и обработки мультимедийных файлов, оптимизировал производительность базы данных PostgreSQL и реализовал кэширование с Redis. В рамках другого проекта создавал API для оптимизации рабочих процессов компании. Внедрял решения для ускорения обработки и хранения данных, разрабатывал API с DRF, автоматизировал обработку запросов и очередей задач с помощью Celery, работал с Nginx. Также участвовал в разработке скриптов для парсинга информации с веб-сайтов. Использовал BeautifulSoup и Selenium для сбора данных с различных ресурсов, разработал алгоритмы обработки полученной информации и организовал её хранение в базах данных PostgreSQL и Redis. Кроме того, занимался разработкой Telegram-ботов для взаимодействия с API. Создал ботов для автоматизации рабочих процессов и взаимодействия с внутренним API компании, интегрировал их с внешними сервисами.

Подробнее
AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • Government & Public Sector • LifeStyle • Media • Social Networking • Travel, Hospitality & Restaurant business
ВН
Владимир Н.
Пенза
Python разработчик
Middle+
1 714,28 Р/час
Python
Django
Docker
FastAPI
Celery
Pytest
Flask
MySQL
Linux
Asyncio
+33

Владимир — Python-разработчик уровня Middle+. Специализируется на создании веб-сервисов, Telegram-ботов и локальных приложений с использованием FastAPI, Flask и Django. Уверенно работает с базами данных PostgreSQL, MySQL и SQLite. Имеет опыт использования асинхронного SQLAlchemy, Celery и Redis для построения масштабируемых решений. Работает с Docker и Docker Compose, умеет настраивать Nginx в продакшене. Владеет навыками работы с API: интегрирует сторонние сервисы, включая Telegram Bot API, ChatGPT API, Rapida и другие. Имеет опыт создания архитектуры микросервисов, систем аутентификации, биллинга и учета лимитов. Знает и активно использует Git, пишет чистый и поддерживаемый код, умеет писать и покрывать тестами REST API. Работает с фреймворками Selenium, PyTorch и активно применяет нейросетевые технологии в проектах.

Подробнее
E-commerce & Retail • EdTech • HRTech • Social Networking
ОС
Олег С.
Таганрог
Python разработчик
Middle
1 948,05 Р/час
API
Backend
Bash
CI/CD
Docker
Docker Compose
FastAPI
Git
GitHub
HTTP
+20

Олег — Python-разработчик уровня Junior+. Работает с API, Backend, Bash, CI/CD, Docker, PostgreSQL, Redis и другими технологиями. Владеет русским языком на уровне C2, английским — на уровне B2. Опыт работы: - Backend-разработчик в проекте «Частный заказ». Спроектировал и разработал бэкенд Telegram-бота для администрирования сети каналов. Создал продуманную админку и удобную систему рассылок в каналах. - В составе команды из 3 человек разработал полноценный рабочий To-do сервис. - Полностью разработал и развернул два проекта (миниаппы) для VK, суммарная аудитория которых превысила 1 млн пользователей. - Разработал и развернул миниапп VK «Заявка» для поиска сотрудников. - Занимался администрированием серверной инфраструктуры. - Руководил командой из 8 человек. Разрабатывал техническое задание и проектировал сервис. Реализовал бэкенд части сервиса.

Подробнее
LifeStyle • Telecom
ЯЛ
Ярослав Л.
Москва
Python разработчик
Middle
1 948,05 Р/час
aiohttp
Apache Kafka
Apache Spark
Asyncio
Bash
Celery
ClickHouse
Django
Django ORM
Docker
+49

Python-разработчик с опытом работы на проектах в отраслях telecom и lifestyle. На должности back-end разработчика работал над проектом по разработке геоаналитических сервисов: - разрабатывал и поддерживал серверную логику и API для IoT-платформы на основе Flask; - проектировал и оптимизировал архитектуру баз данных; - настраивал асинхронную обработку задач с использованием Celery; - переносил проект с Flask на FastAPI; - писал Bash-скрипты для автоматизации задач. Над другим проектом работал 4 года 1 месяц: - создавал высоконагруженный backend для веб-проектов; - внедрял DevOps-практики (Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD); - разрабатывал Telegram-ботов на Aiogram; - автоматизировал работу с Google Sheets и Google Drive; - применял unit-, интеграционное и нагрузочное тестирование.

Подробнее
Realty & Constructoring • Travel, Hospitality & Restaurant business
МС
Марк С.
Новосибирск
Python разработчик
Middle+
1 948,05 Р/час
aiohttp
Celery
CI/CD
Docker
FastAPI
Git
Kafka
Linux
Nginx
PostgreSQL
+41

Марк — Python-разработчик уровня Middle+. Опыт работы: - NDA (Travel, Hospitality & Restaurant business). Роль: back-end разработчик. Обязанности: разработка микросервисной архитектуры на базе FastAPI для модулей бронирования, управления отелями и платежей; создание админ-панели с помощью fastapi-admin; написание сложных SQL-запросов (SQLAlchemy); оптимизация запросов через EXPLAIN ANALYZE; внедрение Redis для кеширования данных; интеграция Celery для обработки фоновых задач; покрытие кода unit-тестами (pytest); настройка CI/CD (GitLab); использование Sentry для мониторинга ошибок и Jaeger для распределённой трассировки; написание Bash-скриптов для автоматизации задач. - NDA (Realty & Constructoring). Роль: back-end разработчик. Обязанности: реализация бизнес-логики на Django и Django REST Framework (DRF) для API; создание моделей данных (Django ORM); оптимизация сложных SQL-запросов; настройка Redis и Kafka для обработки данных; контейнеризация приложения с помощью Docker; участие в настройке CI/CD (GitLab CI); настройка Nginx в качестве reverse proxy для балансировки нагрузки; использование Zipkin для распределённой трассировки.

Подробнее
    Показывать по
    18