Каталог специалистов

QA-специалист с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking и Telecom. Окончил бакалавриат и магистратуру с отличием по направлению 'Информационные системы и технологии'. Начал карьеру в NetCracker, далее перешёл в Exactpro и Сбербанк. Имею опыт как в backend-разработке, так и в автоматизации тестирования.

Николай — опытный Java-разработчик уровня Senior. Специализируется на микросервисной архитектуре, Spring Boot, Spring MVC, Spring Data JPA и PostgreSQL. Имеет опыт работы над проектами в сферах FinTech & Banking, Travel, Hospitality & Restaurant business и EdTech. Среди задач: разработка новых и поддержка существующих микросервисов, проектирование взаимодействия между сервисами, интеграция с внешними сервисами через REST и Kafka, написание юнит- и интеграционных тестов, работа с CI/CD пайплайнами, мониторинг и алертинг. Достижения: - Перевёл один из ключевых сервисов платформы с REST-интеграции на асинхронное межбэковое взаимодействие через Kafka, что снизило среднее время ответа более чем на 40% и повысило стабильность при высоких нагрузках. - Реализовал с нуля интеграцию POS-терминалов в экосистему платформы. - Спроектировал и внедрил Standin-механизм для критичного сервиса. - Настроил и внедрил анализатор кода SonarQube во все микросервисы проекта. - Оптимизировал процесс CI, ускорив сборку pull request'ов. - Разработал и внедрил gateway-сервисы для унификации и централизации коммуникаций между смежными командами. - Разработал и внедрил с нуля 3 полноценных микросервиса. - Улучшил архитектуру одного из сервисов путём выделения слоя бизнес-логики и внедрения паттерна Service Layer.

● Опыт в автоматизированном тестировании более 7-ми лет web (UI/API) и мобильных приложений (UI/API) ● Развитие тестирования на проекте ● Опыт по созданию тестовых фреймворков с нуля и расширение их функциональности ● Управление командой: распределение задач, контроль качества решений по автоматизации ● Проведение тестирования ● Создание и ведение тестовой документации: чек-листов, тест-кейсов, баг-репортов, тест-плана ● Опыт работы в рамках методологий Scrum и Kanban

Java-разработчик с 4+ лет опыта в backend-разработке на Java-стеке (Java 8–21, Spring Boot). Имеет уверенные навыки проектирования RESTful API, внедрения зависимостей (IoC/DI), работы с Kafka и ORM (Hibernate, JPA), а также оптимизации SQL-запросов. Опыт в микросервисной архитектуре, интеграциях через Kafka и REST, покрытии кода юнит- и интеграционными тестами (JUnit, Spock, Mockito). Работал с высоконагруженными системами и реальным продакшеном: устранял ошибки, улучшал производительность, участвовал в ревью кода. Полностью соответствует требованиям вакансии как по стеку, так и по задачам: Java 11+, Kafka, REST, тестирование, работа с БД, внимание к деталям и самостоятельность в задачах.

Java-разработчик с более чем 5-летним опытом в построении высоконагруженных микросервисных систем, включая интеграцию с внешними API, настройку CI/CD пайплайнов и работу с облачными и контейнерными решениями. За годы работы я участвовал в разработке как внутренних корпоративных решений (в том числе рекрутерской системы), так и продуктов для банковского и юридического сектора. Мой опыт охватывает весь цикл разработки — от анализа требований и проектирования архитектуры до написания unit и интеграционных тестов, деплоя и сопровождения в production. Уверенно работаю с Java 11–21, Spring Boot, Kafka, Docker, Kubernetes, PostgreSQL и MongoDB, активно применяю DevOps-практики и владею инструментами мониторинга и логирования. При этом остаюсь вовлечённым в командную работу, инициирую улучшения и выступаю наставником для младших коллег.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

5.5 лет опыта автоматизированного тестирования Web (Backend + UI). Опыт консультирования смежных команд по авто тестированию. Опыт работы как и с коллективом автоматизаторов, так и одному в проекте. Есть опыт временного перемещения на другие проекты внутри компании. Есть background репетиторства на Java.