Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

В декабре 2023 закончил курс повышения квалификации (530 часов) в Яндекс.Практикуме на Data-инженера и получил знания по проектированию пайплайнов с помощью методов батчевой и стриминговой обработки данных, и получил опыт работы с инструментами: -Spark Streaming -Apache Spark -Hadoop -Kafka -Docker -MongoDb -Clickhouse На курсе немного не хватало знаний Питона, с января 2024 начал 14 месячное обучение на курсе Python-разрабочик Hard-skills: - экспертный уровень в Power BI (DAX, "M", интеграции с API, 1С) - хороший SQL (DDL, DML, вложенные запросы, оконные функции, CTE и т.п.); - ETL разработка - знание Pentaho DI, Apache Airflow - проектирование, моделирование, построение и администрирование DWH (MSSQL, PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse, MongoDB); - базовый уровень Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-Learn и т.п.); - небольшой опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce); - небольшой опыт стриминговой и батчевой обработки данных (Spark, SparkStreaming, Kafka, PySpark, SparkSQL) - визуализация данных в Power BI, Metabase, Grafana - опыт работы с Docker, Git, Jira - хорошие знания в области интернет-маркетинга; - описание бизнес-процессов (нотификация IDF0); Soft-skills: - data-lover, data-driven; - точность в цифрах; - чуткость к инсайдам; - коммуникативность; - дружелюбность; - порядочность; - cамостоятельность; - ответственность; Женат, дочке 12 лет, сыну 4 года. Свободное время стараюсь тратить на семью и на получение новых знаний.

Я Fullstack разработчик с опытом более 8 лет в разработке и поддержке комплексных веб-сервисов. Обладаю глубоким пониманием Python и Django, а также современного фронтенда на React и TypeScript. Мой опыт включает создание масштабируемых RESTful API, оптимизацию запросов к базам данных (MySQL, PostgreSQL), внедрение асинхронных задач с использованием Celery и Redis, а также организацию эффективной документации с помощью Swagger. Работаю с современными инструментами для мониторинга и сбора логов (Sentry, Django Silk), умею оптимизировать рендеринг React-компонентов и внедрять сложную бизнес-логику как на клиентской, так и на серверной части. Активно участвую в командной разработке, включая code review, разделение и рефакторинг сущностей, создание сложных бизнес-процессов (ротации сотрудников, управление задачами на выход, организация поиска и найма кандидатов). Имею опыт внедрения новых решений для замены сторонних систем (например, Huntflow), что позволило существенно повысить внутреннюю эффективность и прозрачность процессов. Знаком с Agile-подходами (Scrum), открыт к взаимодействию с распределенными командами и всегда ориентирован на качественный и своевременный результат.

В Data с 2021 года, коммерческий опыт Data Engineer более 4 лет. Занимался тестированием ETL процессов, написанием автотестов и инструментов для тестирования в команде из 6 ETL QA инженеров. Занимался разработкой и внедрением фреймворка DQ для проверки качества данных в команде из 13 DQ инженеров. Также разрабатывал ETL процессы для построения витрин для дальнейшего анализа и выявления аномалий при сравнении данных из разных источников. Ключевые навыки: SQL, Python, Apache Spark, Hadoop, S3, Apache Airflow, Parquet, Kafka, ETL, ClickHouse, Trino, Git, CI/CD, Системный анализ, Тестирование (Data Quality), РСУБД (ClickHouse, Greenplum, Oracle, PostgreSQL), XML, JSON, Data Analysis, Big Data, DWH, Docker, Apache Hive, Apache Iceberg, Soda Core, Pytest, BI, SAS, Git, CI/CD, BI, Jira, Confluence