Каталог специалистов

Евгений — аналитик BI. Опыт работы: - IT-компания (BI-аналитик). Разрабатывал систему отчётности, создавал интерактивные дашборды в Tableau или Power BI, проводил финансовый анализ и оценку инициатив, работал с T-SQL. - Уральский завод специального машиностроения (2019–2023). Занимался финансовым моделированием и анализом в Excel и MS Power BI, анализировал данные о производительности оборудования, сотрудничал с различными подразделениями компании. - Объединённая металлургическая компания (2017–2019). Усовершенствовал и поддерживал отчёты в Microsoft Power BI, мониторил и анализировал производственные данные, внедрял прогнозные модели технического обслуживания.

Сертификаты Анализ Big Data ПАО Сбербанк, Виртуальная школа, 2020 Agile Project Management ПАО Сбербанк, Виртуальная школа, 2020 Python для Анализа данных МФТИ, 2020 611П Deloitte, 2020 Краткая информация о специалисте Специалист с опытом работы в бизнес анализе, системном анализе, разработке и автоматизации бизнес-процессов. Имеет опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MS SQL), API-интеграциями, микросервисной архитектурой и различными инструментами для анализа данных и автоматизации процессов (Python, Sci-kit learn, Airflow, Selenium, Jira, Confluence). Работал в различных сферах, включая телемедицину, банковские и финансовые технологии, а также автоматизацию процессов в крупных компаниях. Имеет успешный опыт реализации проектов с интеграцией мобильных приложений, разработки и оптимизации бизнес-процессов, улучшения операционной эффективности и снижения затрат.

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.