Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Обладает опытом более трёх лет в оценке генеративных моделей и работе с LLM, включая разметку, фильтрацию и анализ качества текстов. Участвовал в проектах по борьбе с галлюцинациями моделей, а также структурировал данные из открытых источников по заданным параметрам. Выполнял промпт-инжиниринг, оптимизацию выводов LLM и автоматизацию на базе RPA. Имеет практические навыки работы с Python, SQL, REST API и Postman. Проявляет внимательность, ответственность и системный подход в аналитических задачах.

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Ключевые навыки ● Разработка технических требований и проектной документации ● Применение принципов SOLID, DRY, KISS, уверенное владение Clean Architecture ● Проектирование архитектуры приложений с нуля и работа по готовым схемам ● Миграция и актуализация legacy-решений ● Использование подхода TDD ● Работа в проектах с высокой нагрузкой ● Работа с .env, соблюдение код стайла ● Анализ потребностей заказчика и управление требованиями ● Выбор компромиссных решений между сроками, стоимостью и качеством ● Руководство командой разработки/тестирования ● Системная интеграция и автоматизация бизнес-процессов ● Код-ревью ● Активное использование AI в разработке продуктов ● Оптимизация Time to market Предметная область проектов ● Интернет-магазины ● Интеграции ● Образовательные приложения ● Услуги ● Производство ● Финтех

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review