Каталог специалистов

Инженер-программист с опытом более 3 лет в области веб-разработки. Хорошо разбираюсь в гибких методологиях разработки, включая Scrum и Kanban. Обладаю глубокими знаниями и практическим опытом работы с AWS. Использую подход разработки через тестирование (TDD) и имею опыт реализации CI/CD пайплайнов. Быстро осваиваю новые технологии и стремлюсь к постоянному развитию. Обладаю отличными коммуникативными навыками, что обеспечивает эффективное взаимодействие с клиентами и членами команды. Имею практический опыт работы с SAP Business Technology Platform (BTP), включая SAP HANA Cloud и SAP Cloud Application Programming Model (CAP). Разрабатываю и поддерживаю динамические пользовательские интерфейсы с использованием React. Языки программирования Java, JavaScript, TypeScript. Бэкенд Spring (Core, Web, Boot, Data, MVC, Security, Cloud, Test), Node.js, REST, Hibernate, Flyway, MapStruct, Lombok, Swagger, OpenAPI, Postman, Gradle, Junit, Mockito. BPMN Camunda. Фронтенд React, React Query, Zustand, React Router Dom, Jest, HTML, CSS. SAP SAP BTP, SAP HANA, SAP Business Application Studio, SAP HANA Cloud, SAP CAP, SAP Unified Runtime. Базы данных PostgreSQL, MongoDB. Облака AWS (CDK, EC2, S3, CloudWatch, API Gateway, Cloud Formation, Lambda, EKS, RDS). Брокеры сообщений Apache Kafka. DevOps Docker, Docker-Compose, Kubernetes, Helm. CI/CD GitHub Actions. Системы управления версиями Git, GitHub. Инструменты управления проектами Jira, Confluence. Операционные системы Linux.

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

Владислав — DevOps-специалист уровня Senior из Сочи. Обладает навыками работы с широким спектром инструментов и технологий, включая Ansible, Kubernetes, Python, Git и другие. Имеет опыт руководства командой DevOps и администрирования инфраструктуры. Глубоко понимает методологии DevOps и практики непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). На проектах занимался: - обучением команды; - развёртыванием кластеров k8s с нуля на vm и bm через kubespray; - администрированием инфраструктуры и DevOps-сервисов; - написанием своих чартов; - выявлением уязвимостей и закрытием дыр в безопасности; - развитием автоматизации бизнес-процессов на базе Camunda 8.