Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Python-разработчик с опытом работы на проектах в отраслях telecom и lifestyle. На должности back-end разработчика работал над проектом по разработке геоаналитических сервисов: - разрабатывал и поддерживал серверную логику и API для IoT-платформы на основе Flask; - проектировал и оптимизировал архитектуру баз данных; - настраивал асинхронную обработку задач с использованием Celery; - переносил проект с Flask на FastAPI; - писал Bash-скрипты для автоматизации задач. Над другим проектом работал 4 года 1 месяц: - создавал высоконагруженный backend для веб-проектов; - внедрял DevOps-практики (Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD); - разрабатывал Telegram-ботов на Aiogram; - автоматизировал работу с Google Sheets и Google Drive; - применял unit-, интеграционное и нагрузочное тестирование.

Марк — Python-разработчик уровня Middle+. Опыт работы: - NDA (Travel, Hospitality & Restaurant business). Роль: back-end разработчик. Обязанности: разработка микросервисной архитектуры на базе FastAPI для модулей бронирования, управления отелями и платежей; создание админ-панели с помощью fastapi-admin; написание сложных SQL-запросов (SQLAlchemy); оптимизация запросов через EXPLAIN ANALYZE; внедрение Redis для кеширования данных; интеграция Celery для обработки фоновых задач; покрытие кода unit-тестами (pytest); настройка CI/CD (GitLab); использование Sentry для мониторинга ошибок и Jaeger для распределённой трассировки; написание Bash-скриптов для автоматизации задач. - NDA (Realty & Constructoring). Роль: back-end разработчик. Обязанности: реализация бизнес-логики на Django и Django REST Framework (DRF) для API; создание моделей данных (Django ORM); оптимизация сложных SQL-запросов; настройка Redis и Kafka для обработки данных; контейнеризация приложения с помощью Docker; участие в настройке CI/CD (GitLab CI); настройка Nginx в качестве reverse proxy для балансировки нагрузки; использование Zipkin для распределённой трассировки.

Full-stack разработчик с опытом создания и поддержки RESTful API, веб-приложений, парсеров и адаптивных веб-интерфейсов. В своей работе также разрабатывал инструменты для ускорения процессов разработки и интегрировал их во внутренние сервисы. Обладаю опытом работы в команде, активно участвую в код-ревью и поддержке тестов. Ориентирован на создание надежных и гибких решений, а также на постоянное улучшение качества кода.

Опытный Python-разработчик уровня Middle+. Опыт работы на проектах в сферах Marketing, Advertising & Design и EdTech: - Разработка Telegram-бота для рекрутинговой компании. Повысил скорость обработки резюме на 40%, снизил время отклика на вакансии на 25%. - Создание бота для мониторинга сайта объявлений. Сократил время обработки данных на 30% и повысил производительность команды на 25%. - Проектирование и разработка бэкенд составляющей для интернет-магазина. Успешно поддерживает работу с 1 000 000+ пользователей. - Работа над рекламной платформой. Разработал масштабируемый бэкенд, способный обрабатывать более 1,5 млн событий ежедневно. Внедрил систему отчётности, повысившую оперативность и точность бизнес-аналитики. - Участие в создании сервиса подготовки заявлений. Переписал docker-compose файл для локального развёртывания всех сервисов, что позволило ускорить процесс разработки и тестирования, а также упростило развёртывание на тестовых стендах.

Backend разработчик с опытом более 3 лет Основной упор на Python и его фреймворки (FastAPI, Django) Есть опыт работы с Frontend (TypeScript+React) Ответственное отношение к работе Четкое выстраивание процессов разработки Хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде Высокая ответственность и внимательность к деталям

Backend-разработчик с 5 годами опыта в создании продакшн-систем на Python. Специализируюсь на разработке микросервисов, построении REST API и интеграции с внешними сервисами. Уверенно работаю с фреймворками Django и FastAPI, использую SQLAlchemy, PostgreSQL и Redis для построения надёжной и производительной backend-архитектуры. Имею опыт реализации асинхронных решений с использованием asyncio, Celery, RabbitMQ и Apache Kafka, включая построение отказоустойчивых механизмов с поддержкой идемпотентности и повторов. Активно применяю pytest для автоматизации тестирования. Использую Docker для контейнеризации приложений и управления средами разработки, а Git — для ведения истории изменений и участия в командной разработке. Привык вести задачи end-to-end: от проектирования архитектуры и проработки требований до релизов и сопровождения. Эффективно взаимодействую с командами QA, DevOps, аналитиками и менеджерами, участвую в планировании и улучшении инженерных практик.

Языки программирования: Python 3, Go. Фреймворки и технологии: FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy2, Alembic, Django, DRF, Websockets, BS4, ruff, mypy, pytest, uv, asyncio , celery. Микросервисы: разработка, оптимизация, деплой, взаимодействие. Монолиты: опыт поддержки и миграции к микросервисной архитектуре. Шины данных: Apache Kafka, RabbitMQ. Логирование и мониторинг: Prometheus/Grafana. Инструменты и базы данных: PostgreSQL, SQLite, Redis, Docker, MongoDB. Методологии: DRY, KISS, SOLID. Тестирование: разработка автотестов (pytest, pre-commit), интеграция с CI/CD пайплайнами. Личностные качества: самостоятельность и ответственность. Коммуникабельность и гибкость. Самосовершенствование и бурный интерес к своей специальности. Дополнительно: Навыки HTML, CSS, JS, минимальные навыки React.

Python разработчик с 4-летним стажем разработки сложных архитектур и сервисов. Изучая Python, преуспел в автоматизации и написание высококачественного кода. Cчитаю своими лучшими личными качествами- коммуникативность и ответственность. Помимо python активно развиваюсь в Go и JavaScript.

Фарит — Senior Python разработчик из Москвы с опытом работы 13 лет 2 месяца. Специализируется на разработке в области E-commerce & Retail. Имеет квалификацию кандидата технических наук по специальности «Системный анализ» и инженера по специальности «Промышленная электроника». Ключевые навыки: Apache AirFlow, Asyncio, asyncpg, Django, Docker, FastAPI, Flask, Git, Google Docs, Hadoop, htmlxml, Kafka, Kubernetes, Linux, Machine learning, MS Windows, Numpy, Pandas, PostgreSQL, Pydantic, Pytest, Python, PyTorch, SQL, SQLAlchemy, API, Celery, CI/CD, code-review, Compose, Confluence, Django ORM, ELK Stack, GitLab, Grafana, Jira, MongoDB, MyPy, Poetry, Prometheus, Redis, Requests, ruff, Sentry, SOLID, Unit testing, нереляционные БД (NoSQL). Владеет английским языком на уровне C1. Принимал участие в следующих проектах: - RUSH Agency: роль — Python developer/Team Lead. Проектирование архитектуры сервисов и их взаимной связи, алгоритмов работы сервисов, внутренних и внешних интерфейсов. Управление командой разработки. - Модуль парсинга сайтов фирм-производителей с выстраиванием дерева зависимостей дополнений и апдейтов программного обеспечения: роль — Python developer. Парсинг сайтов, работа с Pytest, реляционными и nosql БД (Mongo), Sqlalchemy. - ASDI Programming: роль — Python and JAVA developer. Проектирование архитектуры, выбор и адаптация алгоритмов работы, проектирование внутренних и внешних интерфейсов, кодирование, установка и сопровождение программных модулей.

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Рафаиль — DevOps-инженер уровня Middle+ из Йошкар-Олы. Специализируется на автоматизации инфраструктуры и процессов разработки. Имеет опыт работы в отраслях логистики и транспорта, онлайн-образования (EdTech), электронной коммерции и розничной торговли (E-commerce & Retail). Ключевые навыки: анализ, Ansible, ArgoCD, AWS, Bash, C++, CI/CD, облачные технологии, контейнеризация, базы данных, Docker, Docker Compose, ELK, GitLab CI/CD, Grafana, IaC, Jenkins, Kubernetes, Linux, мониторинг, PostgreSQL, Python, Redis, Terraform, TypeScript, VMware Cloud, VSphere, Yandex Cloud. Работал над проектами: - Логистика (NDA): разработка и поддержка инфраструктуры с помощью Terraform, настройка и конфигурация ВМ с использованием Ansible, создание стандартизированных образов ВМ с Packer, реализация скриптов для автоматизации работы с системами виртуализации vSphere и VMware Cloud Director. - EdTech / Онлайн-образование: модернизация и поддержка CI/CD в GitLab CI, внедрение GitOps с ArgoCD и Helm, управление кластерами Kubernetes, настройка автомасштабирования, конфигурация Ingress-контроллеров. - ECommerce / Онлайн-торговля: поддержка и разработка CI/CD пайплайнов в GitLab CI, развёртывание в Kubernetes с использованием GitOps-подхода через ArgoCD, администрирование и масштабирование Kubernetes кластеров в Yandex Cloud.

Глубокая техническая экспертиза: Отлично владеет Python и C++, умеет разрабатывать сложные системы с высокой нагрузкой (до 500 запросов в секунду и 100 ТБ данных в месяц). Решает нетривиальные задачи: Работал с NP-сложными задачами маршрутизации, применял математические фреймворки (например, Gurobi), писал высокопроизводительный C++-код, ускорив решение в 6000 раз. Опыт в создании продуктов с нуля: Разрабатывал сложные сервисы и микросервисы с нуля — от идеи до продакшена. Лидерские навыки: Собрал и управлял командой из 5 разработчиков. Интеграции и масштаб: Умеет работать с крупными платформами и множеством систем (Kafka, Redis, ClickHouse, Kubernetes и др.). Сильная академическая база: Выпускник МатМеха СПбГУ, участвовал в научной конференции и публиковал статьи.

проводил cross codereview в команде; работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); в разработке стараюсь применять паттерны проектирования и соблюдать принципы SOLID оптимизировал запросы к базам данных; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; оценивал поставленные задачи по сложности выполнения и трудозатратам; развитые коммуникативные навыки;

DevOps с опытом работы от 3 лет, специализирующийся на Kubernetes, HashCorp Tools, Ansible, CI/CD и IaC. Конкурентное преимущество – Docker, отличные коммуникативные навыки, тайменеджмент. Краткая информация Kubernetes: развертывание, управление и устранение неполадок в bare-metal и managed кластерах в облаках Yandex.Cloud, AWS, VMWare Cloud Director, vCenter (vSphere); Инструменты HashiCorp (Terraform/Packer): проектирование и разработка IaC решений с использованием HCL и с соблюдением стандартов качества: описывающих инфраструктуру dev/stage/prod окружений приложений; описывающих образы ВМ, используемые в инфраструктуре приложений; Ansible: разработка ролей и плейбуков по стандартам Ansible с соблюдением стандартов качества yaml-кода; CI/CD: внедрение и совершенствование CI для поддержки качества кода репозиториев, Continuous Delivery для сборки и доставки артефактов проектов в реестры и ArgoCD для развертывания приложений в Kubernetes; Monitoring: проектирование и развертывание систем мониторинга на основе Prometheus, Loki, Grafana, ELK-stack для анализа метрик, работоспособности приложений.

Дмитрий — Senior Python разработчик с опытом работы 4 года 7 месяцев. Специализируется на разработке бэкенда, имеет опыт работы с микросервисной архитектурой и асинхронной обработкой данных. Владеет английским языком на уровне B2. Участвовал в разработке трёх проектов в отраслях FinTech & Banking и Manufacturing. В рамках проектов занимался разработкой и поддержкой микросервисов на FastAPI и Flask, реализацией асинхронного взаимодействия между сервисами через Apache Kafka, настройкой CI/CD-пайплайна на GitLab CI, Docker и Kubernetes, мониторингом и алертингом через Prometheus и Grafana, написанием интеграционных и unit-тестов. Достижения включают успешное внедрение Kafka как основы межсервисного взаимодействия, настройку автоматизированного CI/CD-пайплайна, покрытие ключевых модулей автотестами, обеспечение стабильной работы систем под высокой нагрузкой.

Илья - опытный бэкенд-разработчик с 5-летним стажем, специализирующийся на создании высоконагруженных систем в монолитных и микросервисных архитектурах. Глубокие знания в области работы с реляционными и NoSQL базами данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB Имеет опыт разработки RESTful API с использованием фреймворков FastAPI, Flask, Django. Умеет проектировать и оптимизировать схемы БД, работать с большими объемами данных и обеспечивать высокую доступность системы. Экспертиза в тестировании и обеспечении качества кода. Внедряет лучшие практики CI/CD и автоматизации, а также настраивает инфраструктуру для автоматического тестирования и мониторинга.

Опыт работы с асинхронным Python для высоконагруженных сервисов. Глубокое понимание структур данных и алгоритмов для оптимизации производительности кода. Практика использования Event-driven архитектуры (Kafka, RabbitMQ, Redis Streams). Работа с ORM (SQLAlchemy, Django ORM, Tortoise ORM) и понимание их плюсов/минусов в разных случаях. Опыт работы с PostgreSQL настройка индексов, шардирование, репликация. Использование NoSQL-хранилищ (MongoDB, Redis, ClickHouse) в продакшене. Опыт написания юнит- и интеграционных тестов (pytest, unittest, mock, coverage). Контейнеризация и оркестрация с Docker, Kubernetes. Опыт работы с CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD). Разработка микросервисной архитектуры и работа с API Gateway. Опыт работы с OAuth 2.0, JWT, OpenID Connect для аутентификации. Оптимизация и профилирование кода. Инструменты логирования и мониторинга (ELK Stack, Grafana, Prometheus, Sentry). Опыт работы с платежными API и банковскими протоколами. Настройка RBAC, ABAC для управления доступами внутри системы. Понимание принципов работы high-load систем и стратегий отказоустойчивости.

Вадим — Python-разработчик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке решений в сферах E-commerce & Retail, IoT, FinTech & Banking. Имеет опыт работы с широким спектром технологий, включая Apache AirFlow, C, C++, Celery, ClickHouse, Compose, Django, Docker, ELK Stack, FastAPI, GitLab CI/CD, Grafana, GreenPlum, Kafka, Kubernetes, MongoDB, MyPy, Poetry, PostgreSQL, Prometheus, Pytest, Python, Redis, ruff, Sentry, SQLAlchemy, YDB. Принимал участие в следующих проектах: - WildBerries (E-commerce & Retail) — разработка сервиса для no-code аналитики пользовательских сессий. - Huawei (IoT) — разработка решения для маршрутизации пакетов по оптоволоконной сети. - Yandex (FinTech & Banking) — внедрение платёжной системы Яндекс Банка в платформу биллинга Яндекс Такси. - JetBrains (IoT) — разработка утилиты для поиска уязвимостей в коде. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 6 месяцев.