Каталог специалистов

Machine Learning Engineer и разработчик Scala с более чем 6 годами опыта в разработке и внедрении моделей машинного обучения, включая классическое ML, NLP и RAG. Специализируется на Scala, Spark и интеграции с GigaChat API. Руководила направлением ML в мобильной разработке, успешно внедряла модели бустинга (Gini ~80) и RAG (точность до 80%). Имеет опыт работы с Hadoop, Kafka, Docker, Kubernetes и REST API. Участвовала в создании пайплайнов для обработки больших данных, дообучения LLM и контейнеризации моделей. Ориентирована на автоматизацию процессов, оптимизацию производительности и сотрудничество со смежными командами. Технические компетенции: - Языки программирования: Scala, Java, Go, SQL, Bash, Python - ML/DS инструменты: Spark, Hadoop, RoBERTa, E5, GigaChat, LORA - Инструменты: Git, Docker, Kubernetes, Kafka, S3 - Технологии и протоколы: REST API, Akka Stream, Akka HTTP - Базы данных: Не указаны явно, но опыт работы с большими данными (Hadoop, S3) - Методологии: Agile

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.