Каталог специалистов

Фронтенд-разработчик с 6-летним опытом. Уверенно работаю с React, TypeScript, Next.js, Redux Toolkit, REST, WebSocket. Знаю, как строить архитектуру, оптимизировать интерфейсы и поддерживать код в порядке. Делал проекты с нуля, разрабатывал собственные npm-пакеты, реализовывал Telegram Mini Apps. Работал с highload-системами, визуализацией данных и корпоративными платформами. В теме FSD, понимаю Dev-процессы, подключаюсь быстро. Интересуюсь Web3 и DeF

Артур — Java-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке в сфере FinTech & Banking. Имеет высшее образование по специальности «Лазерная техника и лазерные технологии» в МИРЭА — Российском технологическом университете, а также среднее образование по специальности «Информационные системы и программирование» в Колледже программирования и кибербезопасности РТУ МИРЭА. Ключевые навыки: Java, PostgreSQL, Git, Mockito, Hibernate, нереляционные БД (NoSQL), Apache Kafka, Liquibase, Gradle, Spring Data, Spring Web, REST API, Atlassian Confluence, JUnit, Spring Boot, Spring MVC, рефакторинг кода, IntelliJ IDEA, Bitbucket, Agile, Integration testing, Docker Compose, GitLab. Имеет опыт работы на проекте «Consumer Loans» (потребительские кредиты) в роли Java Developer с июня 2021 года по июль 2025 года. В рамках проекта занимался созданием и поддержкой REST API, интеграцией синхронной и асинхронной обработки событий с помощью Feign и Kafka, интеграцией с внешними сервисами для отправки SMS/Email, написанием новых и рефакторингом старых скриптов Liquibase, документацией API, написанием модульных и интеграционных тестов с помощью JUnit и Mockito. Достижения на проекте включают реализацию микросервиса для проверки пользователя на благонадёжность и переписывание Hibernate-запросов на JdbcTemplate, что сократило время выборки сложных отчётных данных.

Андрей — Python-разработчик уровня Senior из Екатеринбурга. Специализируется на разработке серверной части проектов, проектировании API и таблиц в базе данных. Имеет опыт работы с IoT и E-commerce & Retail. Ключевые навыки: Bash, C++, Django, Docker, Docker Compose, ELK, FastAPI, Git, Go, gRPC, Linux, Nginx, PostgreSQL, Pytest, RabbitMQ, Redis, REST API, SQL, SQLAlchemy, Swagger, YAML, работа с нереляционными БД (NoSQL), объектно-ориентированное программирование (ООП), рефакторинг кода. Участвовал в следующих проектах: - разработка серверной части проекта умных домофонов, проектирование API и таблиц в базе данных (IoT); - проект домофонии (модульный монолит) — активная поддержка и введение новых фич (IoT); - разработка сервисов и высоконагруженных систем, разработка веб-приложений (E-commerce & Retail); - бэкенд-разработка на питоне для приложения (IoT). На проектах занимался разработкой и оптимизацией SQL-запросов, проектированием архитектуры систем, созданием бизнес-логики приложений и API, внедрением принципов чистой архитектуры (Clean Architecture), разработкой стратегий для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости систем, мониторингом работоспособности и производительности программного продукта.

Дмитрий — Java-разработчик уровня Middle+. Специализируется на разработке в области RnD. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная механика» Московского авиационного института. Владеет английским языком на уровне B1. Ключевые навыки: Java, Apache Kafka, Atlassian, Hibernate, Integration testing, Spring Boot, Spring Cloud, Spring Data, Spring MVC, Spring Security, Swagger, рефакторинг кода. Участвовал в двух проектах в области RnD: - ERP-система : доработка бизнес-логики, проектирование микросервисов, настройка интеграций с внешними API, code review, поддержка CI/CD, интеграционное и модульное тестирование кода, оптимизация производительности базы данных. - Разработка гэмблинг-продуктов: написание бизнес-логики, оптимизация работы с БД, разработка RESTful-сервисов, оптимизация сервиса по сбору статистики, обработка postback-запросов от партнёров, доработка бизнес-логики по статусу выплат, интеграционное и модульное тестирование, рефакторинг и оптимизация существующего кода. Платформа запущена с нуля, обрабатывает более 1 тыс. одновременных пользователей.