Каталог специалистов

- Более 6 лет опыта тестирования backend, web приложений - Опыт работы в финтехе - Опыт подготовки тестовой документации - Опыт создания команды тестирования с нуля - Опыт управления QA командой - Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки - Умение работать в команде, коммуникабельность

Более 7 лет опыта тестирования backend, web приложений Опыт работы в финтехе Опыт подготовки тестовой документации Опыт создания команды тестирования с нуля Опыт управления QA командой Навыки автоматизации тестирования Python: frontend, API Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Умение работать в команде, коммуникабельность Функциональное тестирование Нефункциональное тестирование Интеграционное тестирование Smoke-тестирование Регрессионное тестирование GrayBox & BlackBox Исследовательское тестирование Модульное тестирование Приемочное тестирование Тестирование API Тестирование UI Авто тестирование WEB, API (Selenium, Python) Тестирование микросервисов

Олег — Golang-разработчик уровня Middle+. Обладает опытом работы с различными технологиями и инструментами, включая Amazon, C++, Docker, GitLab, Kubernetes и другие. Участвовал в проектах для отраслей e-commerce & retail, GameDev, urban technology и cloud services. В рамках проектов выполнял задачи по разработке и поддержке микросервисов, взаимодействию с заказчиками, аналитиками и тестировщиками, реализации технических заданий, проведению код-ревью, написанию юнит-тестов и интеграционных тестов, оптимизации производительности сервисов и устранению ошибок. Достижения: - Успешный запуск микросервисов в проекте для отрасли GameDev. Это позволило завершить рейтинговый сезон и выдать награды. - Повышение по грейду в компании после успешной сдачи всех проектов в направлении ВкусВилл. - Реализация модели машинного обучения, достигшей показателей, заявленных автором научной статьи. Модель отличается высокой скоростью выполнения благодаря использованию C++ вместо Python.

Андрей — опытный UX/UI-дизайнер и арт-директор с более чем 20-летним опытом работы в digital-сфере. Он разрабатывал интерфейсы для B2B и B2C систем, проектировал специализированные web-приложения и создавал комплексные дизайн-системы. В его портфолио проекты для таких отраслей, как FoodTech, BioTech, Pharma, Health care & Sports, FinTech & Banking, Realty & Construction. Обладает сильными навыками проектирования пользовательских интерфейсов, работы с типографикой, теорией цвета и UX-исследованиями, включая проведение глубинных интервью, создание CJM и user flow, а также тестирование прототипов. Андрей уверенно работает в Figma, владеет инструментами 3D-моделирования (Cinema 4D, Blender) и графическими редакторами (Adobe Illustrator, Photoshop, After Effects). Имеет опыт организации работы нескольких дизайнеров, управления командами, стратегического планирования и контроля качества проектов. Взаимодействует с заказчиками, анализирует требования, управляет процессами разработки и поддерживает высокий стандарт дизайна на всех этапах. Портфолио доступно на Behance https://www.behance.net/andganso. Также есть PDF с работами по направлениям: https://drive.google.com/open?id=1-KeJQ4LpUtj-vSELeuxqEQuZsM1ol-Xd&usp=drive_fs Крупные проекты под NDA можно обсудить на личном созвоне.

Татьяна — опытный UX/UI-дизайнер, специализирующийся на создании удобных и привлекательных интерфейсов для различных отраслей. Она обладает навыками работы в Figma, Cinema 4D, Tilda, Jira, Confluence, Google Docs, Google Sheets, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator и других инструментах. Татьяна имеет опыт работы над проектами в сферах здравоохранения, спорта, агротехнологий, городской среды, электронной коммерции и розничной торговли. На своих проектах она занималась формированием user story map, дизайном интерфейса, прототипированием, подготовкой макетов для разработки и другими задачами. Татьяна ответствнный и самостоятельный сотрудник, готовый погружаться в новые предметные области и сферы бизнеса, помогать клиентам находить решения для поставленных задач. Общая продолжительность работы Татьяны на проектах составляет более 3-х лет. Последние два проекта: https://drive.google.com/drive/folders/1h7jgNeSRggl9wDhdzy67yIDQqpxX1u3W?usp=sharing

Главное о специалисте Старший инженер-программист и архитектор решений с более чем 20-летним опытом в разработке корпоративных систем, построении аналитических платформ, обработке данных и управлении проектами. Специализация в интеграции больших данных (Big Data), облачных решениях AWS и архитектуре высоконагруженных систем. Ведет разработку от проектирования архитектуры до промышленной эксплуатации. Имеет опыт управления командами разработки и данными, успешно реализовывал проекты в финансовом секторе, телекоммуникациях и системной интеграции. Ключевые навыки Языки: Python, SQL, Java, Scala, Bash Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Impala Потоковые данные: Kafka, Spark Streaming Оркестрация: Airflow, Oozie, Kestra Облачные технологии: AWS (S3, Lambda, Redshift, DynamoDB, CDK, boto3) Инфраструктура: Terraform, Docker, Linux Базы данных: PostgreSQL, Snowflake, Neo4j BI-системы: Oracle BI EE DevOps: Mlflow, DBT Портальные решения: MS SharePoint, IBM WebSphere Portal Администрирование кластеров: Hortonworks, Cloudera CDH (установка, настройка, поддержка)

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Опытный data аналитик с навыками работы в области E-commerce, Retail, Urban technology, FinTech, Banking, Marketing, Advertising & Design, Logistics & Transport. Имеет опыт работы на проектах по разработке аналитических платформ для бизнеса, систем рекомендаций на основе машинного обучения, оптимизации ETL-процессов в DWH и других. В рамках проектов выполнял задачи по анализу бизнес-показателей с использованием SQL и Python, разработке моделей прогнозирования, построению дашбордов в Power BI и Tableau, внедрению автоматизированных систем A/B тестирования и мониторинга качества данных. Достижения: - оптимизация SQL-запросов и снижение времени обработки данных; - разработка системы рекомендаций, которая увеличила конверсию на 15%; - внедрение feature engineering, что улучшило точность модели на 12%; - сокращение времени генерации отчётов на 60%; - уменьшение логистических затрат на 18%.

Михаил — аналитик BI уровня senior из Санкт-Петербурга. Обладает опытом работы на проектах в различных отраслях: manufacturing, RnD, e-commerce & retail, IoT. На проектах занимался доработкой дашбордов на Tableau и миграцией их в FineBI, разработкой интеграционных потоков, сбором, анализом и документированием требований. Успешно разработал и внедрил дашборды для логистики и финансов, а также решения для IoT и маркетинга. Имеет опыт архитектурного надзора проектов на стеках BI (Qlik, Tableau, PowerBI, Looker) и работы с DWH (Redshift, Hadoop, SAP BW) и ETL (Alteryx, AirFlow). Опыт работы: СИБУР (Июль 2023 — по настоящее время) Proxify (Январь 2023 — Июнь 2023) Ак Барс Цифровые Технологии (Июнь 2022 — Декабрь 2022) X5 RETAIL GROUP (Декабрь 2021 — Июнь 2022) Grid Dynamics (Декабрь 2020 — Декабрь 2021) Electrolux (Январь 2020 — Декабрь 2020) IPF Digital Oy (Октябрь 2013 — Январь 2020) Digia RUS (Август 2012 — Сентябрь 2013) Valio (Январь 2011 — Июнь 2012) Smart Food Retail (Март 2008 — Август 2008) КОРУС Консалтинг (Сентябрь 2006 — Март 2008) General Satellite (Июль 2004 — Сентябрь 2006)

Камиль — опытный Data Analyst, специализирующийся на работе с данными. Обладает навыками работы с Apache AirFlow, Atlassian, AWS, BigQuery, BPMN, Confluence, DWH, ETL, Figma, Jira, Miro, Pandas, PostgreSQL, Postman, Psycopg2, Python, Redshift, Requests, REST API, SQL, UML. Имеет опыт работы в проектах РОСАТОМ и Цифрал-Сервис, где выполнял задачи по анализу данных, их обработке и визуализации, разработке технической документации, автоматизации процессов и созданию витрин данных. Также участвовал в редизайне дата пайплайнов, оптимизации представлений и проектировании триггеров для сбора данных событийной аналитики. Камиль обладает коммуникативными навыками, проактивностью, системным мышлением, стремлением к развитию, самоорганизованностью и способностью к самообучению.

Александр — Data аналитик уровня Senior из Нижнего Новгорода. Специализируется на анализе данных, имеет опыт работы в сферах E-commerce & Retail, Telecom и Urban technology. Ключевые навыки: Apache AirFlow, Atlassian, Builder, ClickHouse, IBM SPSS, Jenkins, Jira, Jupyter Notebook, Microsoft, MS Power BI, Oracle Pl/SQL, Pandas, PostgreSQL, R, Redshift, Spark, SQL, Tableau, VBA, Vertica, математическая статистика, Excel, Python, MSSQL, Redash, Hive, Qlik. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Вайлдберриз, ООО: разработка аналитических инструментов для продавцов маркетплейса, построение метрик для сравнения продавцов с рынком и конкурентами, проектирование витрин для бота. - Билайн: разработка моделей продаж и размещения рекламы с использованием ML, аналитика и моделирование для предотвращения внутреннего мошенничества, автоматизация назначения задач в B2B-продажах. - Muse Group: построение пользовательских сегментаций и предсказательных моделей на основе поведения, аналитическая поддержка внешних B2B-интеграций, проектирование и развитие внутреннего дата-каталога. - Ozon: разработка и поддержка превалидаторов и алертов для обеспечения качества данных, построение и поддержка BI-отчётности для бизнес-юнитов. - Skyeng: разработка и поддержка системы превалидаторов и алертов для контроля качества данных, миграция источников данных на новую QA-инфраструктуру, аналитическая поддержка релизов внутренних продуктов. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 7 месяцев.

● Python ● Разработка ETL/ELT-пайплайнов ● Умение писать многоразовый код ● Опыт работы с инструментами DevOps ● Экспертное знание SQL ● Разработка пайплайна данных ● Обработка больших данных ● Управление облачными сервисами ● Практики DevOps/MLOps

Навыки ● Python ● Моделирование DWH ● Разработка ETL/ELT-конвейеров ● Опыт визуализации данных ● Опыт работы AWS ● Экспертное знание SQL ● Практическое использование DRY, SOLID и KISS

Денис — опытный специалист уровня Senior, обладает навыками в области Data-аналитики. Работал над проектами в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и LifeStyle. В роли Data Engineer занимался разработкой и оптимизацией ETL-процессов, автоматизацией отчётности и поддержкой data-driven решений. Внедрял масштабируемые конвейеры обработки данных на Google Cloud Platform и Yandex Cloud, использовал Airflow, ClickHouse, DBT и другие инструменты для работы с данными. В рамках проектов: - сократил время ручного преобразования отчётов до 10 минут; - ускорил обработку данных в ClickHouse на 30%; - внедрил Airflow для управления ETL и уменьшил ошибки при обработке данных на 40%. На позиции Senior Technical Support (L2) решал сложные технические проблемы, взаимодействовал с командами разработчиков и улучшал функциональность платформы.

Владислав — Senior Java разработчик из Санкт-Петербурга с опытом работы 11 лет 10 месяцев. Специализируется на разработке микросервисов, архитектуре систем и оптимизации производительности. Участвовал в проектах в сферах FinTech & Banking, Information Security, Telecom, E-commerce & Retail. Имеет опыт работы с технологиями: Java, Kotlin, Scala, Spring Boot, Spring Cloud, AWS, Apache Spark, Kafka, Docker, Kubernetes, Git, Gradle, Maven, Sbt, CI/CD, а также с базами данных: MySQL, PostgreSQL, Oracle, Cassandra, MongoDB и другими. Выполнял роль Lead Java Developer в проекте для отдела «Риск-экспертиза» Сбербанка, где занимался проектированием архитектуры и реализацией микросервисов. В проекте Chegg выступал в роли Java Key Developer, руководил разработкой архитектурных решений для улучшения облачной инфраструктуры и модернизации сервисов в команде eCommerce. Также участвовал в миграции локального приложения на базе Apache Spark и HDFS в AWS EMR в проекте Westlaw (Thomson Reuters).

Игорь — senior data engineer из Минска. Обладает опытом работы в проектах для сфер FinTech & Banking, Telecom и RnD. Игорь участвовал в создании Data Lake и построении нового DWH в Greenplum с последующей миграцией текущего он-прем DWH (Oracle) в ООО «Данелекс». Занимался разработкой и внедрением ETL-конвейеров, подготовкой технической документации, профилированием данных и анализом требований заказчика. В другом проекте для ООО «Данелекс» создавал новое хранилище данных в Azure с использованием исходных систем (CRM и биллинг) и последующей миграцией текущего DWH с Oracle на Azure. Разрабатывал и внедрял ETL-конвейеры, создавал модели данных в SAP PowerDesigner, проводил технические интервью. Для компании «ЭПАМ Системз» работал над проектом по обеспечению поддержки текущего бизнеса клиента. Собирал и анализировал требования заказчика, готовил и поддерживал ETL-процессы, создавал комплект документов, проводил тесты, проверял код и планировал конвейеры и потоки данных. Также в роли developer занимался отслеживанием деятельности, связанной с научными исследованиями и затратами на образование в белорусском офисе «ЭПАМ Системз». Работал с flat файлами и проводил анализ данных, писал скрипты и создавал отчёты.

Андрей — Data инженер уровня Senior из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке и оптимизации аналитических платформ и хранилищ данных (DWH). Имеет опыт работы с ETL/ELT-процессами, облачными сервисами AWS, инструментами Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark, а также с базами данных PostgreSQL, MySQL, Oracle и Snowflake. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail, IoT и Telecom. Среди проектов — разработка аналитической платформы для розничной сети, интеграция данных из CRM, ERP и POS-систем, автоматизация обновления данных и улучшение доступа к аналитике через BI-панели. Также занимался разработкой DWH для IT-компании, преобразованием сырых данных из Data Lake и их интеграцией в DWH для решения ML-задач. Обладает навыками работы с системами контроля версий Git, GitLab, Bitbucket, а также опытом настройки CI/CD-конвейеров. Создавал техническую документацию и сотрудничал с командами аналитиков для согласования решений по обработке данных.

AQA-инженер с опытом работы более 4 лет. Мой практический опыт включает в себя знания веб и API тестирования с использованием современных, популярных и стабильных инструментов. Обладаю опытом разработки фреймворков для автоматизации тестирования веб и API. Реализовывал CI/CD интеграцию для регулярного запуска тестов на различных средах. Знаком с реализацией контейнеризации в контексте CI/CD. Владею принципами Agile, Scrum и знанием роли QA в процессе разработки. Есть опыт наставничества для новичков в области тестирования. Умею планировать, создавать и управлять общей стратегией качества. Критически мыслю, обладаю навыками самостоятельного решения проблем. Обладаю умением строить коммуникацию с другими членами команды.