Каталог специалистов

- Более 6 лет опыта тестирования backend, web приложений - Опыт работы в финтехе - Опыт подготовки тестовой документации - Опыт создания команды тестирования с нуля - Опыт управления QA командой - Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки - Умение работать в команде, коммуникабельность

Более 7 лет опыта тестирования backend, web приложений Опыт работы в финтехе Опыт подготовки тестовой документации Опыт создания команды тестирования с нуля Опыт управления QA командой Навыки автоматизации тестирования Python: frontend, API Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Умение работать в команде, коммуникабельность Функциональное тестирование Нефункциональное тестирование Интеграционное тестирование Smoke-тестирование Регрессионное тестирование GrayBox & BlackBox Исследовательское тестирование Модульное тестирование Приемочное тестирование Тестирование API Тестирование UI Авто тестирование WEB, API (Selenium, Python) Тестирование микросервисов

Олег — Golang-разработчик уровня Middle+. Обладает опытом работы с различными технологиями и инструментами, включая Amazon, C++, Docker, GitLab, Kubernetes и другие. Участвовал в проектах для отраслей e-commerce & retail, GameDev, urban technology и cloud services. В рамках проектов выполнял задачи по разработке и поддержке микросервисов, взаимодействию с заказчиками, аналитиками и тестировщиками, реализации технических заданий, проведению код-ревью, написанию юнит-тестов и интеграционных тестов, оптимизации производительности сервисов и устранению ошибок. Достижения: - Успешный запуск микросервисов в проекте для отрасли GameDev. Это позволило завершить рейтинговый сезон и выдать награды. - Повышение по грейду в компании после успешной сдачи всех проектов в направлении ВкусВилл. - Реализация модели машинного обучения, достигшей показателей, заявленных автором научной статьи. Модель отличается высокой скоростью выполнения благодаря использованию C++ вместо Python.

Андрей — опытный UX/UI-дизайнер и арт-директор с более чем 20-летним опытом работы в digital-сфере. Он разрабатывал интерфейсы для B2B и B2C систем, проектировал специализированные web-приложения и создавал комплексные дизайн-системы. В его портфолио проекты для таких отраслей, как FoodTech, BioTech, Pharma, Health care & Sports, FinTech & Banking, Realty & Construction. Обладает сильными навыками проектирования пользовательских интерфейсов, работы с типографикой, теорией цвета и UX-исследованиями, включая проведение глубинных интервью, создание CJM и user flow, а также тестирование прототипов. Андрей уверенно работает в Figma, владеет инструментами 3D-моделирования (Cinema 4D, Blender) и графическими редакторами (Adobe Illustrator, Photoshop, After Effects). Имеет опыт организации работы нескольких дизайнеров, управления командами, стратегического планирования и контроля качества проектов. Взаимодействует с заказчиками, анализирует требования, управляет процессами разработки и поддерживает высокий стандарт дизайна на всех этапах. Портфолио доступно на Behance https://www.behance.net/andganso. Также есть PDF с работами по направлениям: https://drive.google.com/open?id=1-KeJQ4LpUtj-vSELeuxqEQuZsM1ol-Xd&usp=drive_fs Крупные проекты под NDA можно обсудить на личном созвоне.

Татьяна — опытный UX/UI-дизайнер, специализирующийся на создании удобных и привлекательных интерфейсов для различных отраслей. Она обладает навыками работы в Figma, Cinema 4D, Tilda, Jira, Confluence, Google Docs, Google Sheets, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator и других инструментах. Татьяна имеет опыт работы над проектами в сферах здравоохранения, спорта, агротехнологий, городской среды, электронной коммерции и розничной торговли. На своих проектах она занималась формированием user story map, дизайном интерфейса, прототипированием, подготовкой макетов для разработки и другими задачами. Татьяна ответствнный и самостоятельный сотрудник, готовый погружаться в новые предметные области и сферы бизнеса, помогать клиентам находить решения для поставленных задач. Общая продолжительность работы Татьяны на проектах составляет более 3-х лет. Последние два проекта: https://drive.google.com/drive/folders/1h7jgNeSRggl9wDhdzy67yIDQqpxX1u3W?usp=sharing

Главное о специалисте Старший инженер-программист и архитектор решений с более чем 20-летним опытом в разработке корпоративных систем, построении аналитических платформ, обработке данных и управлении проектами. Специализация в интеграции больших данных (Big Data), облачных решениях AWS и архитектуре высоконагруженных систем. Ведет разработку от проектирования архитектуры до промышленной эксплуатации. Имеет опыт управления командами разработки и данными, успешно реализовывал проекты в финансовом секторе, телекоммуникациях и системной интеграции. Ключевые навыки Языки: Python, SQL, Java, Scala, Bash Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Impala Потоковые данные: Kafka, Spark Streaming Оркестрация: Airflow, Oozie, Kestra Облачные технологии: AWS (S3, Lambda, Redshift, DynamoDB, CDK, boto3) Инфраструктура: Terraform, Docker, Linux Базы данных: PostgreSQL, Snowflake, Neo4j BI-системы: Oracle BI EE DevOps: Mlflow, DBT Портальные решения: MS SharePoint, IBM WebSphere Portal Администрирование кластеров: Hortonworks, Cloudera CDH (установка, настройка, поддержка)

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Опытный data аналитик с навыками работы в области E-commerce, Retail, Urban technology, FinTech, Banking, Marketing, Advertising & Design, Logistics & Transport. Имеет опыт работы на проектах по разработке аналитических платформ для бизнеса, систем рекомендаций на основе машинного обучения, оптимизации ETL-процессов в DWH и других. В рамках проектов выполнял задачи по анализу бизнес-показателей с использованием SQL и Python, разработке моделей прогнозирования, построению дашбордов в Power BI и Tableau, внедрению автоматизированных систем A/B тестирования и мониторинга качества данных. Достижения: - оптимизация SQL-запросов и снижение времени обработки данных; - разработка системы рекомендаций, которая увеличила конверсию на 15%; - внедрение feature engineering, что улучшило точность модели на 12%; - сокращение времени генерации отчётов на 60%; - уменьшение логистических затрат на 18%.

Михаил — аналитик BI уровня senior из Санкт-Петербурга. Обладает опытом работы на проектах в различных отраслях: manufacturing, RnD, e-commerce & retail, IoT. На проектах занимался доработкой дашбордов на Tableau и миграцией их в FineBI, разработкой интеграционных потоков, сбором, анализом и документированием требований. Успешно разработал и внедрил дашборды для логистики и финансов, а также решения для IoT и маркетинга. Имеет опыт архитектурного надзора проектов на стеках BI (Qlik, Tableau, PowerBI, Looker) и работы с DWH (Redshift, Hadoop, SAP BW) и ETL (Alteryx, AirFlow). Опыт работы: СИБУР (Июль 2023 — по настоящее время) Proxify (Январь 2023 — Июнь 2023) Ак Барс Цифровые Технологии (Июнь 2022 — Декабрь 2022) X5 RETAIL GROUP (Декабрь 2021 — Июнь 2022) Grid Dynamics (Декабрь 2020 — Декабрь 2021) Electrolux (Январь 2020 — Декабрь 2020) IPF Digital Oy (Октябрь 2013 — Январь 2020) Digia RUS (Август 2012 — Сентябрь 2013) Valio (Январь 2011 — Июнь 2012) Smart Food Retail (Март 2008 — Август 2008) КОРУС Консалтинг (Сентябрь 2006 — Март 2008) General Satellite (Июль 2004 — Сентябрь 2006)

Камиль — опытный Data Analyst, специализирующийся на работе с данными. Обладает навыками работы с Apache AirFlow, Atlassian, AWS, BigQuery, BPMN, Confluence, DWH, ETL, Figma, Jira, Miro, Pandas, PostgreSQL, Postman, Psycopg2, Python, Redshift, Requests, REST API, SQL, UML. Имеет опыт работы в проектах РОСАТОМ и Цифрал-Сервис, где выполнял задачи по анализу данных, их обработке и визуализации, разработке технической документации, автоматизации процессов и созданию витрин данных. Также участвовал в редизайне дата пайплайнов, оптимизации представлений и проектировании триггеров для сбора данных событийной аналитики. Камиль обладает коммуникативными навыками, проактивностью, системным мышлением, стремлением к развитию, самоорганизованностью и способностью к самообучению.

● Python ● Разработка ETL/ELT-пайплайнов ● Умение писать многоразовый код ● Опыт работы с инструментами DevOps ● Экспертное знание SQL ● Разработка пайплайна данных ● Обработка больших данных ● Управление облачными сервисами ● Практики DevOps/MLOps

Навыки ● Python ● Моделирование DWH ● Разработка ETL/ELT-конвейеров ● Опыт визуализации данных ● Опыт работы AWS ● Экспертное знание SQL ● Практическое использование DRY, SOLID и KISS

Денис — опытный специалист уровня Senior, обладает навыками в области Data-аналитики. Работал над проектами в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и LifeStyle. В роли Data Engineer занимался разработкой и оптимизацией ETL-процессов, автоматизацией отчётности и поддержкой data-driven решений. Внедрял масштабируемые конвейеры обработки данных на Google Cloud Platform и Yandex Cloud, использовал Airflow, ClickHouse, DBT и другие инструменты для работы с данными. В рамках проектов: - сократил время ручного преобразования отчётов до 10 минут; - ускорил обработку данных в ClickHouse на 30%; - внедрил Airflow для управления ETL и уменьшил ошибки при обработке данных на 40%. На позиции Senior Technical Support (L2) решал сложные технические проблемы, взаимодействовал с командами разработчиков и улучшал функциональность платформы.

Игорь — senior data engineer из Минска. Обладает опытом работы в проектах для сфер FinTech & Banking, Telecom и RnD. Игорь участвовал в создании Data Lake и построении нового DWH в Greenplum с последующей миграцией текущего он-прем DWH (Oracle) в ООО «Данелекс». Занимался разработкой и внедрением ETL-конвейеров, подготовкой технической документации, профилированием данных и анализом требований заказчика. В другом проекте для ООО «Данелекс» создавал новое хранилище данных в Azure с использованием исходных систем (CRM и биллинг) и последующей миграцией текущего DWH с Oracle на Azure. Разрабатывал и внедрял ETL-конвейеры, создавал модели данных в SAP PowerDesigner, проводил технические интервью. Для компании «ЭПАМ Системз» работал над проектом по обеспечению поддержки текущего бизнеса клиента. Собирал и анализировал требования заказчика, готовил и поддерживал ETL-процессы, создавал комплект документов, проводил тесты, проверял код и планировал конвейеры и потоки данных. Также в роли developer занимался отслеживанием деятельности, связанной с научными исследованиями и затратами на образование в белорусском офисе «ЭПАМ Системз». Работал с flat файлами и проводил анализ данных, писал скрипты и создавал отчёты.

Андрей — Data инженер уровня Senior из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке и оптимизации аналитических платформ и хранилищ данных (DWH). Имеет опыт работы с ETL/ELT-процессами, облачными сервисами AWS, инструментами Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark, а также с базами данных PostgreSQL, MySQL, Oracle и Snowflake. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail, IoT и Telecom. Среди проектов — разработка аналитической платформы для розничной сети, интеграция данных из CRM, ERP и POS-систем, автоматизация обновления данных и улучшение доступа к аналитике через BI-панели. Также занимался разработкой DWH для IT-компании, преобразованием сырых данных из Data Lake и их интеграцией в DWH для решения ML-задач. Обладает навыками работы с системами контроля версий Git, GitLab, Bitbucket, а также опытом настройки CI/CD-конвейеров. Создавал техническую документацию и сотрудничал с командами аналитиков для согласования решений по обработке данных.

AQA-инженер с опытом работы более 4 лет. Мой практический опыт включает в себя знания веб и API тестирования с использованием современных, популярных и стабильных инструментов. Обладаю опытом разработки фреймворков для автоматизации тестирования веб и API. Реализовывал CI/CD интеграцию для регулярного запуска тестов на различных средах. Знаком с реализацией контейнеризации в контексте CI/CD. Владею принципами Agile, Scrum и знанием роли QA в процессе разработки. Есть опыт наставничества для новичков в области тестирования. Умею планировать, создавать и управлять общей стратегией качества. Критически мыслю, обладаю навыками самостоятельного решения проблем. Обладаю умением строить коммуникацию с другими членами команды.

Аналитик данных с опытом работы более 5 лет. Люблю аналитическую работу, умею эффективно интерпретировать, анализировать и прогнозировать данные с помощью современных инструментов. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель - достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии AWS(Redshift, EC2, Lambda, Glue, S3, RDS, DynamoDB, EMR, Athena, etc.). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Greenplum, MongoDB, Redis. Машинное обучение и Data Science Pandas, NumPy, Scikit-learn. BI и визуализация данных Power BI, Seaborn, Matplotlib. Моделирование данных Размерное моделирование (схема «звезда», схема «снежинка»), моделирование сущностей-связей, нормализация / денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub. Достижения Улучшение предсказания спроса Разработал модель прогнозирования спроса на автомобили в разных районах города, что позволило оптимизировать распределение автомобилей и снизить время ожидания клиентов на 15%. Успешное проведение A/B тестирования Разработал и провел серию А/Б тестов, что позволило оптимизировать пользовательский интерфейс и улучшить конверсию на 7%, принеся дополнительный доход в размере $30,000 в месяц. Анализ эффективности каналов продвижения Провел анализ данных о рекламных каналах и их влиянии на продажи, что позволило оптимизировать бюджет маркетинга и увеличить эффективность кампаний на 15%.