Каталог специалистов

Свободно владею PHP, нравятся новые функции 8.2+ для работы с Enum и аннотациями. Умею работать с легаси, хотя указываю на необходимость развития в новые - ради удобства, предоставляемые новыми возможностями языка php, следования стандартам, а также для возможности добавления нового функционала (для систем, закончивших жизненный цикл, зачастую, нет запрашиваемых возможностей). Наиболее частый фреймворк, с которым работал: YII 2. Работал с фреймворками: PHP, YII, YII 2, меньше с symphony, использовал модули из предрелизного yii3. Также, ранее был опыт с Zend 2; Относительно JS - JQuery, React; предпочитаемый css шаблон - bootstrap; во времена, когда это было актуально, имел опыт создания собственного движка, создания плагинов к Joomla, модулей Yii/Yii2, etc. Предпочитаемая система контроля версий: git. Интерфейс - command line + web ui gitlab/github + phpstorm. (в т.ч. Issues, Pull requests); Предпочитаемая среда разработки: PHPStorm (+XDebug). Ранее работал с netbind (+XDebug), sqlyog, notepad++, phpmyadmin; Система контроля задач Redmine и подобные ей. Работаю с Docker, docker compose. Сторонник официальной идеологии Docker из "лучших практиках" - "один образ - один процесс". Допускаю использование, при наличия обоснования, в качестве изоляции приложения как группы процессов. Также считаю отличным инструментом для использования одного и того же окружения как всеми разработчиками, так и на live-сервере, а также удобного и быстрого дублирования-развёртывания. Тестирование - codeception, docker композиции для запуска и для github actions (воркеры gitlab для lint). Предпочитаемая OS для работы - Ubuntu (последняя версия длительной поддержки). Образы docker на основе alpine, где возможно. Для симуляции особенностей - сборки на основе данных о проде. Пример разделения по слоям, версионирования. Пример композиции с очередями. https://github.com/bscheshirwork/wiam-test

Разрабатывал rest сервисы для оркестрации платежных систем. Данный сервисы имел интеграцию со следующими платежными системами: PayPal, Stripe, Tinkoff, Tinkoff Credit и Yoomoney. Для правильной работы статусной модели была реализована проверка статусов транзакции по расписанию с помощью celery. Занимался разработкой Telegram ботов, которые интегрировались с различными сервисами в том числе с искусственного интеллекта.

Python backend-разработчик, Data Scientist В сфере интересов ИИ и машинное обучение, окончила магистратуру по этому направлению и применяю знания в работе. Мне нравится писать понятный код с хорошей логикой и структурой. Общие навыки программирования: – Пишу на Python, использовала раньше: C++, PHP, TypeScript (в учебе и в начале работы); – Хорошее понимание применимости архитектурных решений, закончила курс по микросервисам в ИТМО; – Также из курсов брала по BigData (Hadoop, Spark, Kafka), есть общее представление (не пишу на Scala, поэтому опыт ограничен); – Могу работать в МЛ на всех этапах, от сбора и разметки данных до деплоя в прод. Работала с CV моделями и языковыми, разворачивала opensource LLM, углубленно изучала GANы; – Есть опыт написания модуля для Drupal сайта; – Умею работать с Docker контейнерами, разворачивать на серверах с видеокартами – Знакома с VK API, Whatsapp API; – Умею работать в команде. Неконфликтна и легко нахожу общий язык с людьми. – Активное использование HugginFace моделей; – Читаю документацию на английском, аудирование уровень B1-B2. Опыт участия в профильной деятельности во время учебы: – Участвовала в составе команды в ICPC, RuCode, Demidov Open IT Cup. – Прошла отборы «Я – профессионал» по направлениям: «Программная инженерия» и «Программирование и информационные технологии». – Победитель вузовского отборочного этапа WorldSkills Russia по компетенции «09 Программные решения для бизнеса». – Принимала участие в хакатоне от RuCode в области Natural language processing. – Участвовала в летней школе РАИИ в июле 2021 (направление «Логика в искусственном интеллекте»). Занимались классическим машинным обучением с использованием python. – Работала в команде на образовательном модуле в центре Сириус («Большие данные и машинное обучение в когнитивных и социальных науках», октябрь 2021). – Прошла курс Технологии Анализа Данных в ИТМО (2024 год)

Работаю ведущим бэкенд разработчиком в команде из 5 разработчиков. Занимаюсь разработкой сложных и высоконагруженных микросервисов. Реализовываю сложную бизнес логику для сервисов. Провожу code-review. Занимаюсь проектированием структур баз данных для backend сервисов. Python разработчик, занимаюсь code-review. Пишем проекты любой сложности от простых сайтов до сложных систем на базе ИИ и автоматизации бизнес–процессов. Работаю с табличным отображением данных и их фильтрацией, сортировкой и пагинацией.

Глубокая техническая экспертиза: Отлично владеет Python и C++, умеет разрабатывать сложные системы с высокой нагрузкой (до 500 запросов в секунду и 100 ТБ данных в месяц). Решает нетривиальные задачи: Работал с NP-сложными задачами маршрутизации, применял математические фреймворки (например, Gurobi), писал высокопроизводительный C++-код, ускорив решение в 6000 раз. Опыт в создании продуктов с нуля: Разрабатывал сложные сервисы и микросервисы с нуля — от идеи до продакшена. Лидерские навыки: Собрал и управлял командой из 5 разработчиков. Интеграции и масштаб: Умеет работать с крупными платформами и множеством систем (Kafka, Redis, ClickHouse, Kubernetes и др.). Сильная академическая база: Выпускник МатМеха СПбГУ, участвовал в научной конференции и публиковал статьи.

Разработка серверной логики и API Работа с базами данных и ORM Реализация аутентификации и авторизации Работа с кешированием и сессиями Написание и выполнение SQL-запросов Работа с брокерами сообщений Реализация микросервисной архитектуры Проектирование, реализация и документирование API-методов Реализация кеширования с использованием (Redis, Memcached etc...) Использование асинхронных задач с использованием Celery, asyncio Настройка очередей задач для фоновых процессов Профилирование системы и улучшение её быстродействия Реализация ролевой модели для доступа к данным внутри системы Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных Разработка миграций схем БД Интеграция с API сторонних сервисов Реализация функционала связанного с потоковой и пакетной обработкой данных Профилирование системы и улучшение её быстродействия Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных Реализация административной панели