Каталог специалистов

Python-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах от 1 года и 2 месяцев. Реализовал Telegram-бот «Кассовый помощник», который автоматизирует финансовую деятельность компании. Разработал API для веб-приложения «Календарь месячных». Прошёл стажировку в NDA проекте «Экосистема Альфа», где создал архитектуру проекта с нуля и управлял командой разработчиков. Работал над проектом по реализации бота по поиску недвижимости в Сербии, разработал 4 парсера для сбора данных. В рамках проекта «Адаптивный хоккей» разработал выгрузку данных в Excel формате с помощью библиотеки OpenPyXL.

Свободно владею PHP, нравятся новые функции 8.2+ для работы с Enum и аннотациями. Умею работать с легаси, хотя указываю на необходимость развития в новые - ради удобства, предоставляемые новыми возможностями языка php, следования стандартам, а также для возможности добавления нового функционала (для систем, закончивших жизненный цикл, зачастую, нет запрашиваемых возможностей). Наиболее частый фреймворк, с которым работал: YII 2. Работал с фреймворками: PHP, YII, YII 2, меньше с symphony, использовал модули из предрелизного yii3. Также, ранее был опыт с Zend 2; Относительно JS - JQuery, React; предпочитаемый css шаблон - bootstrap; во времена, когда это было актуально, имел опыт создания собственного движка, создания плагинов к Joomla, модулей Yii/Yii2, etc. Предпочитаемая система контроля версий: git. Интерфейс - command line + web ui gitlab/github + phpstorm. (в т.ч. Issues, Pull requests); Предпочитаемая среда разработки: PHPStorm (+XDebug). Ранее работал с netbind (+XDebug), sqlyog, notepad++, phpmyadmin; Система контроля задач Redmine и подобные ей. Работаю с Docker, docker compose. Сторонник официальной идеологии Docker из "лучших практиках" - "один образ - один процесс". Допускаю использование, при наличия обоснования, в качестве изоляции приложения как группы процессов. Также считаю отличным инструментом для использования одного и того же окружения как всеми разработчиками, так и на live-сервере, а также удобного и быстрого дублирования-развёртывания. Тестирование - codeception, docker композиции для запуска и для github actions (воркеры gitlab для lint). Предпочитаемая OS для работы - Ubuntu (последняя версия длительной поддержки). Образы docker на основе alpine, где возможно. Для симуляции особенностей - сборки на основе данных о проде. Пример разделения по слоям, версионирования. Пример композиции с очередями. https://github.com/bscheshirwork/wiam-test

КОМПЕТЕНЦИИ: ● Разработка и программирование: -- анализ бизнес‐требований; -- выбор оптимального проектного решения, интеграция решений; -- построение архитектуры; -- разработка front-end\back-end части; -- рефакторинг и поддержка сущ. серверной логики; -- написание кода и оптимизация его производительности (в т.ч. работа с чужим кодом); -- мониторинг задач на доработку; ● Понимание принципов работы клиент-серверной архитектуры, принципа разработки многозвенных клиент-серверных приложений, клиентских и серверных компонентов; ● Владение объектно-ориентированным программированием (OOП) и паттернами проектирования (design patterns), понимание алгоритмики с применением правильных конструкций языка, опыт работы с чужим кодом; ● Понимание принципов SOLID, DI, ACID, KISS, DRY etc.; ● Экспертные знания технологий работы с БД; ● Практический опыт работы с MS SQL Server; ● Навык использования Transact-SQL; ● Опыт работы с EntityFramework/LINQ/ADO.NET; ● Знание технологии ASP.NET MVC; ● Знание ASP.NET (Web Forms или MVC или Core); ● Знание принципов работы HTTP и основ сетевой безопасности

Linux-инженер уровня middle+ DevOps-специалист уровня middle- Имею базовые навыки программирования, способен разбираться в коде средней сложности python/bash/go/nodejs. Использую для автоматизации IaaC Ansible, Terraform, git, скриптовой -- bash, python. Имею опыт развёртывания инфраструктурных и продуктовых сервисов на bare-metal, Docker, K8s Базовый уровень администрирования K8s. Мониторинг с помощью Zabbix(с разработкой шаблонов, метрик, дискаверингов, а также установкой и администрированием server/proxy),Prometheus, Grafana. Логирование ELK, Graylog. Хорошее понимание стека TCP/IPv4, навыки отладки tcpdump/wireshark, routing, iptables Готов осваивать новые технологии, быстрообучаем. Коммуникативен, неконфликтен.

Операционные системы и серверное администрирование Linux : 14 лет активного использования Linux (Debian, Ubuntu, CentOS) в качестве десктопной и серверной платформы. Опыт настройки и сопровождения серверов. Bash/Shell : Создание скриптов для автоматизации задач, использование командной строки (grep, sed, awk). Контейнеризация и оркестрация Docker : Развертывание и управление контейнерами, создание Docker Compose файлов для локального и продакшен развертывания. GitLab CI/CD, Jenkins : Автоматизация процессов сборки, тестирования, доставки и деплоя приложений. Kubernetes, Talos, Flux - настройка, эксплуатация Автоматизация инфраструктуры Ansible : Написание плейбуков для автоматизации конфигурации и управления инфраструктурой. HAProxy : Настройка балансировки нагрузки для обеспечения высокой доступности сервисов. Мониторинг и логирование ELK Stack : Запуск, настройка паттернов для обработки логов, построение дашбордов и графиков. Prometheus & Grafana, Alertmanager, Loki : Опыт работы с мониторингом производительности и состояния систем, сбор и анализ логов. Vector, Victoria - сбор метрик . Базы данных SQL : Опыт работы с PostgreSQL, MySQL — от разворачивания до создания баз и таблиц. NoSQL : Работа с MongoDB для хранения и управления данными. Oracle : Был разработчиком и сопровождал проекты на Oracle APEX и PL/SQL. Веб-серверы и сетевые технологии Nginx, Apache : Конфигурирование и оптимизация веб-серверов для повышения отказоустойчивости и масштабируемости. Сетевые технологии : Понимание принципов работы сетей, протоколов и архитектурных решений для построения надежных систем. Программирование Python : Основной язык программирования для написания скриптов и автоматизации задач. Bash/CLI утилиты : Глубокое знание командной строки, частое использование grep, sed, awk. CI/CD и DevOps инструментарий GitLab CI/CD : Сборка артефактов, доставка и запуск приложений на серверах. Jenkins : Интеграция в процессы автоматизации сборки и деплоя.

Я профессиональный бэкенд-разработчик. Умею работать в режиме многозадачности и обладаю высокими аналитическими способностями, которые позволяют мне эффективно справляться с большими объемами информации и быстро находить качественные решения сложных задач. Я всегда стремлюсь к качественному программному коду, придерживаюсь лучших практик разработки, постоянно улучшаю свои навыки, готов принять новые технические вызовы и применить свои навыки для разработки. Меня интересуют долгосрочные возможности, которые помогли бы мне применить свой опыт и глубже погрузиться в backend-разработку

Machine Learning Engineer с более чем 3-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области NLP, оптимизации моделей машинного обучения и построения ETL-конвейеров. Обладаю глубокими знаниями в Python, PyTorch, FastAPI, Docker, Airflow. Имею опыт работы с LLM (Llama, GPT-3.5, Mistral), BERT, Stable Diffusion. Опыт развертывания ML-сервисов в GCP, AWS, DigitalOcean, а также интеграции ML-моделей с API и мессенджерами. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка и развертывание ML-моделей для анализа текста, NLP и генерации контента ● Работа с большими языковыми моделями (Llama, GPT-3.5, Mistral, BERT) ● Тонкая настройка моделей и оптимизация инференса (BERT, Llama 2, GPT-3.5) ● Компьютерное зрение и генерация изображений (Stable Diffusion) ● Обучение моделей анализа текстов и транскрибации (BERT, Llama 2) ● Работа с Hugging Face Transformers: Использование библиотеки Hugging Face для тонкой настройки и оптимизации моделей (BERT, Llama 2, GPT-3.5) в различных проектах. ● Интеграция OpenAI, Cohere, Claude: Работа с API OpenAI, Cohere и Claude для задач генерации текста, анализа и оптимизации моделей. ● Интеграция ML-моделей в бизнес-процессы (автоматизация для малого и среднего бизнеса в США) ● Развертывание ML-сервисов и API (FastAPI, Docker, Kubernetes) ● Создание ETL-конвейеров для обработки данных (Airflow, SQL, BigQuery, PostgreSQL) ● Мониторинг и тестирование ML-моделей (Prometheus, Git) ● RAG, специализированное обучение на данных. ● Работа в Agile-командах (Jira, Confluence)

Никита — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с различными фреймворками и библиотеками Python, такими как Django, Flask, PyTorch, TensorFlow и другие. Также он имеет опыт работы с системами управления проектами, базами данных, микросервисной архитектурой и REST API. Никита участвовал в разработке корпоративной платформы по документообороту и управлению проектами. В рамках проекта он разработал ERP-систему по работе с корреспонденцией, принимал решения в направлении разработки, занимался разработкой архитектуры всего проекта и плотно работал с Frontend-разработчиками. Также Никита разрабатывал виджеты для AmoCRM и Pipedrive, логику звонков на базе TWIML (Twilio API) и микросервисную архитектуру на базе Python, Django и Flask. Кроме того, он занимался разработкой систем телефонии на TWIML, Twilio с использованием Python и созданием бизнес-автоматизаций на Python.

Достижения CTI Успешное руководство командой (тимлид), что привело к улучшению качества и скорости разработки. Система управления электронной очередью (СУО) DoCash Q5 Эффективное составление тестовой и отчетной документации, что обеспечивало прозрачность процессов. Успешная автоматизация тестирования, что значительно повысило производительность тестирования. Реализация нагрузочного тестирования, что обеспечивало стабильность системы при высокой нагрузке. Омниканальная платформа ВТБ Разработка и внедрение автоматизированного тестирования, что сократило время на ручное тестирование. Эффективное развертывание заглушек для тестирования, что упростило процесс интеграции новых сервисов. МКА ЖКХ Построение профилей нагрузки, что помогло улучшить производительность и выявить узкие места системы. Настройка мониторинга, что позволило своевременно выявлять и устранять проблемы. Cross-sales Разработка процедур для автоматизации тестирования, что повысило качество и надежность системы. Эффективный анализ и документирование дефектов, что способствовало улучшению качества продукта. Проекты Devexperts Успешное тестирование установки и совместимости, что обеспечивало бесперебойную работу системы на различных устройствах. Автоматизированная система городского паркинга Реализация UI автоматизации тестирования, что значительно упростило процесс тестирования интерфейсов. Система автоматизации микрофинансовой организации Эффективное составление тестовой документации, что способствовало улучшению качества тестирования. ОСАГО-Плюс Активное участие в анализе дефектов, что способствовало быстрому их устранению и улучшению качества продукта. Convergence Успешная настройка тестовых стендов, что улучшило процесс тестирования и сократило время на его выполнение. UnityWeb Подготовка и поддержка тестовой документации, что способствовало качественному выполнению тестирования. USSS Реализация автоматизации тестирования бэкенда, что значительно упростило и ускорило процесс тестирования.

Никита — опытный Python-разработчик уровня Middle+. Он специализируется на разработке API, автоматизации процессов сбора данных и работе с базами данных. Никита участвовал в двух проектах: разрабатывал API для платформы электронной коммерции и систему регистрации и авторизации пользователей для сервиса шиномонтажа. В обоих проектах он занимался проектированием и реализацией структуры базы данных, а также интеграцией систем мониторинга цен и онлайн-оплаты. На платформе электронной коммерции Никита использовал FastAPI для создания и поддержки RESTful API и Docker для тестирования и развёртывания приложений. На сервисе шиномонтажа он применял RabbitMQ и Redis для асинхронной обработки задач и кэширования данных.

Азизжон — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки на Python, AWS, Linux, MySQL, PostgreSQL, а также имеет опыт работы с Docker, Git, Jira и другими инструментами. Азизжон участвовал в разработке нескольких проектов, включая системы учёта и анализа вычислений, CRM для автоматизации внутренних задач компании, приложение с функционалом видеопросмотра и социальной интеграции, веб-приложение с ролями администрации и клиентов, систему резервирования мест для перевозки грузов между авиакомпаниями и заказчиками, а также телеграм-бота для накопления призовых баллов за установку отопительных котлов. Общая продолжительность работы на проектах составляет 3 года и 5 месяцев.

Егор — опытный QA-инженер с грейдом Middle+. Он специализируется на тестировании ПО для e-commerce, FinTech и RnD. Егор обладает широким набором навыков: он работает с Jira, Git, API, Atlassian, Charles, Docker, Fiddler, функциональным и интеграционным тестированием, JSON, Kafka, PostgreSQL, Postman, Pytest, Python, REST, Scrum, Selenium, SOAP, SQL, Swagger, тестированием и ООП. Также Егор умеет проводить регрессионное тестирование, создавать тестовую документацию и работать с базами данных. У Егора есть опыт работы в крупных проектах. На одном из крупнейших маркетплейсов России он занимался интеграционным функциональным тестированием, проверкой нового функционала, регресс- и смоук-тестированием, а также тестированием БД, интерфейса и API. Кроме того, Егор разрабатывал и изменял чек-листы, писал тест-кейсы и работал с базами данных, создавая автоматизированные тесты на Python. В компании «СИБИНТЕК» Егор изучал документацию, развёртывал тестовое окружение, работал с командной строкой Linux, создавал тест-кейсы, работал с базами данных и тестировал мобильные приложения. В компании «Цифровые Миры» Егор также изучал документацию, разворачивал тестовое окружение и работал с командной строкой Linux.

Руслан — DevOps-инженер, специализирующийся на сложных проектах в сфере IoT. Обладает глубокими знаниями и навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Kubernetes, GitLab, Docker, PowerShell, Zabbix, Helm, Terraform, Jenkins, Ansible, а также навыками системного администрирования. Руслан имеет опыт работы над проектами по созданию специализированных систем для работы с видеофайлами, решения для видеоаналитики, IoT-системы для доставки еды, проекта в области здравоохранения и SaaS-услуг для организаций и компаний. На каждом проекте успешно решал сложные задачи, связанные с внедрением подхода CI/CD, настройкой серверов сборки, интеграцией систем мониторинга и автоматизации, созданием и управлением CI/CD конвейерами, реализацией подхода IaC, разработкой и поддержкой проектной документации. Опыт Руслана включает работу с облачными платформами, такими как Azure, AWS и Google Cloud, а также с контейнеризацией, автоматизацией процессов и обеспечением безопасности данных.

Full Stack QA (Senior) с 4 годами коммерческого опыта в тестировании ПО с акцентом на автоматизацию. Знания Java, JavaScript (Node.js), Playwright, Selenium WebDriver. Опыт работы с PostgreSQL, Oracle, Firebird. Работа в финансовом секторе с микросервисной архитектурой и расчетными системами. Выполнение роли технического лидера в QA-команде, включая менторинг и код-ревью. Активное участие в улучшении процессов разработки и тестирования.