Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

DevOps-инженер с опытом контейнеризации, оркестрации, автоматизации и CI/CD. Прошел стажировку в IT CODE, где занимался настройкой инфраструктуры, мониторингом и оптимизацией пайплайнов. Обучаюсь в Школе 21, активно участвую в проектах и олимпиадах. Уверенно работаю с Docker, Ansible, GitLab CI/CD и другими инструментами DevOps.

Свободно владею PHP, нравятся новые функции 8.2+ для работы с Enum и аннотациями. Пример кода с разделения по слоям, версионирования api. Пример композиции с очередями. https://github.com/bscheshirwork/wiam-test Умею работать с легаси, хотя указываю на необходимость развития в новые - ради удобства, предоставляемые новыми возможностями языка php, следования стандартам, а также для возможности добавления нового функционала (для систем, закончивших жизненный цикл, зачастую, нет запрашиваемых возможностей). Наиболее частый фреймворк, с которым работал: YII 2. Работал с фреймворками: PHP, YII, YII 2, меньше с symphony, использовал модули из предрелизного yii3. Также, ранее был опыт с Zend 2; Относительно JS - JQuery, React; предпочитаемый css шаблон - bootstrap; во времена, когда это было актуально, имел опыт создания собственного движка, создания плагинов к Joomla, модулей Yii/Yii2, etc. Предпочитаемая система контроля версий: git. Интерфейс - command line + web ui gitlab/github + phpstorm. (в т.ч. Issues, Pull requests); Предпочитаемая среда разработки: PHPStorm (+XDebug). Ранее работал с netbind (+XDebug), sqlyog, notepad++, phpmyadmin; Система контроля задач Redmine и подобные ей. Работаю с Docker, docker compose. Сторонник официальной идеологии Docker из "лучших практиках" - "один образ - один процесс". Допускаю использование, при наличия обоснования, в качестве изоляции приложения как группы процессов. Также считаю отличным инструментом для использования одного и того же окружения как всеми разработчиками, так и на live-сервере, а также удобного и быстрого дублирования-развёртывания. Тестирование - codeception, docker композиции для запуска и для github actions (воркеры gitlab для lint). Предпочитаемая OS для работы - Ubuntu (последняя версия длительной поддержки). Образы docker на основе alpine, где возможно. Для симуляции особенностей - сборки на основе данных о проде.

Python-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах от 1 года и 2 месяцев. Реализовал Telegram-бот «Кассовый помощник», который автоматизирует финансовую деятельность компании. Разработал API для веб-приложения «Календарь месячных». Прошёл стажировку в NDA проекте «Экосистема Альфа», где создал архитектуру проекта с нуля и управлял командой разработчиков. Работал над проектом по реализации бота по поиску недвижимости в Сербии, разработал 4 парсера для сбора данных. В рамках проекта «Адаптивный хоккей» разработал выгрузку данных в Excel формате с помощью библиотеки OpenPyXL.

Python-разработчик с опытом работы на проектах в течение 1 года и 11 месяцев. Имеет навыки работы с различными технологиями и инструментами: Python, Django, FastAPI, Flask, PostgreSQL, JSON, Telegram, Docker, Nginx, Gunicorn, JWT, Selenium, Beautiful Soup, Pytest, Unittest, Git, Poetry, Postman, Redis, Celery и другими. На проекте Startup IndigoVC в роли Python-разработчика занимался разработкой парсеров и web-разработкой, создал бота для мониторинга показателей, автоматизировал бизнес-процессы и выполнял другие задачи. В рамках другого проекта разработал REST API для системы оценки компетенций сотрудников, работал над дашбордом аналитики, реализовал REST API для базы отзывов пользователей о фильмах, книгах и музыке, участвовал в создании единой базы данных игроков Федерации адаптивного хоккея и других проектах.

КОМПЕТЕНЦИИ: ● Разработка и программирование: -- анализ бизнес‐требований; -- выбор оптимального проектного решения, интеграция решений; -- построение архитектуры; -- разработка front-end\back-end части; -- рефакторинг и поддержка сущ. серверной логики; -- написание кода и оптимизация его производительности (в т.ч. работа с чужим кодом); -- мониторинг задач на доработку; ● Понимание принципов работы клиент-серверной архитектуры, принципа разработки многозвенных клиент-серверных приложений, клиентских и серверных компонентов; ● Владение объектно-ориентированным программированием (OOП) и паттернами проектирования (design patterns), понимание алгоритмики с применением правильных конструкций языка, опыт работы с чужим кодом; ● Понимание принципов SOLID, DI, ACID, KISS, DRY etc.; ● Экспертные знания технологий работы с БД; ● Практический опыт работы с MS SQL Server; ● Навык использования Transact-SQL; ● Опыт работы с EntityFramework/LINQ/ADO.NET; ● Знание технологии ASP.NET MVC; ● Знание ASP.NET (Web Forms или MVC или Core); ● Знание принципов работы HTTP и основ сетевой безопасности

Linux-инженер уровня middle+ DevOps-специалист уровня middle- Имею базовые навыки программирования, способен разбираться в коде средней сложности python/bash/go/nodejs. Использую для автоматизации IaaC Ansible, Terraform, git, скриптовой -- bash, python. Имею опыт развёртывания инфраструктурных и продуктовых сервисов на bare-metal, Docker, K8s Базовый уровень администрирования K8s. Мониторинг с помощью Zabbix(с разработкой шаблонов, метрик, дискаверингов, а также установкой и администрированием server/proxy),Prometheus, Grafana. Логирование ELK, Graylog. Хорошее понимание стека TCP/IPv4, навыки отладки tcpdump/wireshark, routing, iptables Готов осваивать новые технологии, быстрообучаем. Коммуникативен, неконфликтен.

Операционные системы и серверное администрирование Linux : 14 лет активного использования Linux (Debian, Ubuntu, CentOS) в качестве десктопной и серверной платформы. Опыт настройки и сопровождения серверов. Bash/Shell : Создание скриптов для автоматизации задач, использование командной строки (grep, sed, awk). Контейнеризация и оркестрация Docker : Развертывание и управление контейнерами, создание Docker Compose файлов для локального и продакшен развертывания. GitLab CI/CD, Jenkins : Автоматизация процессов сборки, тестирования, доставки и деплоя приложений. Kubernetes, Talos, Flux - настройка, эксплуатация Автоматизация инфраструктуры Ansible : Написание плейбуков для автоматизации конфигурации и управления инфраструктурой. HAProxy : Настройка балансировки нагрузки для обеспечения высокой доступности сервисов. Мониторинг и логирование ELK Stack : Запуск, настройка паттернов для обработки логов, построение дашбордов и графиков. Prometheus & Grafana, Alertmanager, Loki : Опыт работы с мониторингом производительности и состояния систем, сбор и анализ логов. Vector, Victoria - сбор метрик . Базы данных SQL : Опыт работы с PostgreSQL, MySQL — от разворачивания до создания баз и таблиц. NoSQL : Работа с MongoDB для хранения и управления данными. Oracle : Был разработчиком и сопровождал проекты на Oracle APEX и PL/SQL. Веб-серверы и сетевые технологии Nginx, Apache : Конфигурирование и оптимизация веб-серверов для повышения отказоустойчивости и масштабируемости. Сетевые технологии : Понимание принципов работы сетей, протоколов и архитектурных решений для построения надежных систем. Программирование Python : Основной язык программирования для написания скриптов и автоматизации задач. Bash/CLI утилиты : Глубокое знание командной строки, частое использование grep, sed, awk. CI/CD и DevOps инструментарий GitLab CI/CD : Сборка артефактов, доставка и запуск приложений на серверах. Jenkins : Интеграция в процессы автоматизации сборки и деплоя.

Алексей — QA-инженер с опытом работы в проектах FinTech, EdTech, E-commerce и облачных решениях. Он обладает навыками ручного и автоматизированного тестирования, разработки автотестов на Python (Selenium, Pytest), API тестирования (Postman, REST), работы с SQL-базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL) и CI/CD (GitLab CI, Bitbucket). В последних проектах Алексей занимался автоматизацией UI и API тестов, регрессионным тестированием, валидацией данных в БД, тестированием облачных решений (Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce), а также сопровождением процессов онбординга и обучения в HR-платформах. Он обучал новых тестировщиков, разрабатывал тестовые стратегии и оптимизировал процессы тестирования, сокращая время на релизы до 30%. Проекты, в которых он участвовал, охватывают такие сферы, как корпоративные информационные системы, онлайн-обучение, маркетплейсы, резервное копирование данных и финансовые платформы. Алексей готов применять свой опыт и техническую экспертизу для повышения качества продуктов и эффективности процессов в вашей компании.

Я профессиональный бэкенд-разработчик. Умею работать в режиме многозадачности и обладаю высокими аналитическими способностями, которые позволяют мне эффективно справляться с большими объемами информации и быстро находить качественные решения сложных задач. Я всегда стремлюсь к качественному программному коду, придерживаюсь лучших практик разработки, постоянно улучшаю свои навыки, готов принять новые технические вызовы и применить свои навыки для разработки. Меня интересуют долгосрочные возможности, которые помогли бы мне применить свой опыт и глубже погрузиться в backend-разработку

Machine Learning Engineer с более чем 3-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области NLP, оптимизации моделей машинного обучения и построения ETL-конвейеров. Обладаю глубокими знаниями в Python, PyTorch, FastAPI, Docker, Airflow. Имею опыт работы с LLM (Llama, GPT-3.5, Mistral), BERT, Stable Diffusion. Опыт развертывания ML-сервисов в GCP, AWS, DigitalOcean, а также интеграции ML-моделей с API и мессенджерами. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка и развертывание ML-моделей для анализа текста, NLP и генерации контента ● Работа с большими языковыми моделями (Llama, GPT-3.5, Mistral, BERT) ● Тонкая настройка моделей и оптимизация инференса (BERT, Llama 2, GPT-3.5) ● Компьютерное зрение и генерация изображений (Stable Diffusion) ● Обучение моделей анализа текстов и транскрибации (BERT, Llama 2) ● Работа с Hugging Face Transformers: Использование библиотеки Hugging Face для тонкой настройки и оптимизации моделей (BERT, Llama 2, GPT-3.5) в различных проектах. ● Интеграция OpenAI, Cohere, Claude: Работа с API OpenAI, Cohere и Claude для задач генерации текста, анализа и оптимизации моделей. ● Интеграция ML-моделей в бизнес-процессы (автоматизация для малого и среднего бизнеса в США) ● Развертывание ML-сервисов и API (FastAPI, Docker, Kubernetes) ● Создание ETL-конвейеров для обработки данных (Airflow, SQL, BigQuery, PostgreSQL) ● Мониторинг и тестирование ML-моделей (Prometheus, Git) ● RAG, специализированное обучение на данных. ● Работа в Agile-командах (Jira, Confluence)

Меня зовут Хачатур, и я Python-разработчик с глубоким увлечением создания надёжных и эффективных бэкенд-решений. Одной из причин, по которой я выбрал эту профессию, является возможность решать сложные задачи и видеть, как мои решения влияют на конечных пользователей. Последние 4+ года я активно работал с фреймворком Django, FastApi , создавая API с помощью REST. Моя экспертиза включает в себя развертывание приложений с использованием Nginx, Gunicorn и Docker. Мне всегда было интересно следить за вашей компанией и вашими достижениями в области IT. Я впечатлен вашим подходом к аспекту работы компании, например, к качеству продукта или инновационным решениям, и я уверен, что могу внести свой вклад в вашу команду, используя мой опыт и знания. Ваши ценности и стремление к постоянному развитию делают вашу компанию особенным местом для работы, и я был бы рад стать частью вашей команды. С нетерпением жду возможности обсудить мой потенциальный вклад в успех вашей команды. Я также готов выполнить тестовое задание, чтобы продемонстрировать свои навыки и квалификацию. Благодарю за рассмотрение моей кандидатуры. С уважением, Хачатур https://www.linkedin.com/in/yasinyan23pydev/ Telegram: tg@yasinyan23 Телефон: 7-919-163-51-12

Никита — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с различными фреймворками и библиотеками Python, такими как Django, Flask, PyTorch, TensorFlow и другие. Также он имеет опыт работы с системами управления проектами, базами данных, микросервисной архитектурой и REST API. Никита участвовал в разработке корпоративной платформы по документообороту и управлению проектами. В рамках проекта он разработал ERP-систему по работе с корреспонденцией, принимал решения в направлении разработки, занимался разработкой архитектуры всего проекта и плотно работал с Frontend-разработчиками. Также Никита разрабатывал виджеты для AmoCRM и Pipedrive, логику звонков на базе TWIML (Twilio API) и микросервисную архитектуру на базе Python, Django и Flask. Кроме того, он занимался разработкой систем телефонии на TWIML, Twilio с использованием Python и созданием бизнес-автоматизаций на Python.

Достижения CTI Успешное руководство командой (тимлид), что привело к улучшению качества и скорости разработки. Система управления электронной очередью (СУО) DoCash Q5 Эффективное составление тестовой и отчетной документации, что обеспечивало прозрачность процессов. Успешная автоматизация тестирования, что значительно повысило производительность тестирования. Реализация нагрузочного тестирования, что обеспечивало стабильность системы при высокой нагрузке. Омниканальная платформа ВТБ Разработка и внедрение автоматизированного тестирования, что сократило время на ручное тестирование. Эффективное развертывание заглушек для тестирования, что упростило процесс интеграции новых сервисов. МКА ЖКХ Построение профилей нагрузки, что помогло улучшить производительность и выявить узкие места системы. Настройка мониторинга, что позволило своевременно выявлять и устранять проблемы. Cross-sales Разработка процедур для автоматизации тестирования, что повысило качество и надежность системы. Эффективный анализ и документирование дефектов, что способствовало улучшению качества продукта. Проекты Devexperts Успешное тестирование установки и совместимости, что обеспечивало бесперебойную работу системы на различных устройствах. Автоматизированная система городского паркинга Реализация UI автоматизации тестирования, что значительно упростило процесс тестирования интерфейсов. Система автоматизации микрофинансовой организации Эффективное составление тестовой документации, что способствовало улучшению качества тестирования. ОСАГО-Плюс Активное участие в анализе дефектов, что способствовало быстрому их устранению и улучшению качества продукта. Convergence Успешная настройка тестовых стендов, что улучшило процесс тестирования и сократило время на его выполнение. UnityWeb Подготовка и поддержка тестовой документации, что способствовало качественному выполнению тестирования. USSS Реализация автоматизации тестирования бэкенда, что значительно упростило и ускорило процесс тестирования.

Никита — опытный Python-разработчик уровня Middle+. Он специализируется на разработке API, автоматизации процессов сбора данных и работе с базами данных. Никита участвовал в двух проектах: разрабатывал API для платформы электронной коммерции и систему регистрации и авторизации пользователей для сервиса шиномонтажа. В обоих проектах он занимался проектированием и реализацией структуры базы данных, а также интеграцией систем мониторинга цен и онлайн-оплаты. На платформе электронной коммерции Никита использовал FastAPI для создания и поддержки RESTful API и Docker для тестирования и развёртывания приложений. На сервисе шиномонтажа он применял RabbitMQ и Redis для асинхронной обработки задач и кэширования данных.