Каталог специалистов

QA FullStack тестировщик с опытом работы на проектах в отрасли Logistics & Transport. Специализируется на API testing, функциональном и интеграционном тестировании, UI/UX тестировании. Умеет работать с базами данных, включая создание SQL-запросов и взаимодействие с реляционными БД. Владеет инструментами тестирования, такими как Postman, Swagger, Charles, Selenium. На проекте по продаже и доставке топлива работал над тестированием веб-сайта и мобильного приложения, взаимодействовал с командой, анализировал требования, готовил предложения по улучшению процессов разработки. Создавал и вёл тестовую документацию, проводил функциональное и интеграционное тестирование, работал с макетами в Figma. Автоматизировал UI тест-кейсы с помощью Python и Selenium, паттерна PageObject. Личные качества: умение работать в команде, коммуникабельность, стремление к саморазвитию, обучаемость, стрессоустойчивость, ответственность, исполнительность. Профессиональные навыки: понимание теории тестирования, знание техники тест-дизайна и уменике применять их на практике, функциональное, интеграционное, UI/UX, регрессионное тестирование, отслеживание багов (Yandex Tracker / Jira), написания тест-кейсов (Test IT / Zephyr), понимание принципов работы клиент-серверного взаимодействия, умение работать с HTTP-запросами, работа с Charles, работа с DevTools, умение работать с реляционными базами данных, владение SQL, владение базовыми знаниями Python, понимание принципов ООП, автотестирование (selenium, pytest, requests).

ИТ-специалист с обширным опытом разработки интерфейсов веб-приложений и мобильных приложений. Работал как самостоятельно, так и в команде разработчиков на различных этапах проектов, от проектирования до деплоя. Легко осваиваю новые технологии, адаптивен, умею работать в условиях стресса и соблюдать сроки. Готов к обучению и повышению уровня квалификации.

Марат — опытный QA-специалист с навыками тестирования мобильных и веб-приложений, работы с API, базами данных и инструментами автоматизации. В резюме Марат описывает свой опыт работы на трёх проектах в сферах страхования и финтеха. На каждом из них он занимал позицию старшего инженера по обеспечению качества (QA Engineer) и внёс значительный вклад в организацию процессов тестирования и разработку тестовой документации. Марат обладает навыками объектно-ориентированного программирования, разработки через тестирование (TDD), а также работы с инструментами Atlassian, Git, Gradle, Maven и другими. Он способен решать сложные задачи, связанные с тестированием и разработкой программного обеспечения.

Наталья — системный аналитик уровня middle. Специализируется на работе с проектами в сферах e-commerce, FinTech & Banking и EdTech. В рамках проектов занималась анализом бизнес-целей, выявлением и формализацией требований, работала с документацией, проектировала бизнес-процессы при помощи BPMN, описывала ключевые процессы системы при помощи диаграмм в нотации UML и BPMN. Также проектировала API, составляла пользовательскую документацию, взаимодействовала со стейкхолдерами и выдвигала гипотезы для успешного запуска MVP. Кроме того, занималась оценкой и проверкой стажёров, их рабочих и учебных проектов.

Занимаюсь разработкой 3 года. Использую в работе Flutter (bloc, provider, shared_preferences, drift, json_serializable, Graph Ql, build_runner, freezed, dio, http, flutter_blue, platform channel plugins, pigeon, protobuf), Kotlin, Firebase, Mindbox, SQL/noSQL, JDK, Gradle, Coin, Dagger, Retrofit, Jetpack Compose. Имею навыки работы с Git, Android Studio. Высокая обучаемость и скорость поиска информации, легкая адаптируемость, умение разбираться в технической документации, есть опыт работы в распределенной команде, инженерный подход. Ключевые навыки Высокая обучаемость и скорость поиска информации; Легкая адаптируемость; Умение разбираться в технической документации; Опыт работы в распределенной команде; Инженерный подход.

JavaScript, TypeScript React bootstrap, Material UI, Antd, custom UI library HTML & CSS Next js React React hook form Styled components, Storybook GraphQL, Axios, GItHub, Webpack, NX Redux, RTK, RTK query, MobX NodeJS, Express (базовый уровень)

Автотесты: Playwright, Selenium, Jenkins, PyTest, Docker, Git, Gitlab Работа с БД: SQL, MongoDB, Dbeaver Снифферы: Charles, Fidler Тестирование API: Rest, Soap, Postman, Swagger Тестирование Web: Dev Tools, Perfect pixel, Figma Тестирование мобильных устройств: Android studio, xCode, ADB Работа с очередью: Kafka, RabbitMQ Таск-трекеры: Jira, Битрикс, RedMine TMS: Qase, Test rail, Test IT Вики: Confluence, RedMine Логи: Kibana, Grafana

Обладаю глубокими знаниями в сборе и анализе требований, моделировании бизнес-процессов и разработке технической документации. Имею опыт успешного взаимодействию с различными заинтересованными сторонами, включая заказчиков, разработчиков и тестировщиков, для достижения высококачественных результатов в проектах. Ориентирована на результат, обеспечивая качество продукта и соблюдение сроков. В свободное от работы время - любитель походов и активного отдыха на природе. Обожаю аэройогу, которая не только укрепляет тело, но и наполняет меня гармонией и спокойствием.

• Сильные технические и математические навыки, умение быстро осваивать инструменты и алгоритмы для работы с данными благодаря богатому и глубокому опыту сфере анализа и исследований • Приобрел успешный опыт в Data Science, начиная от научных исследований (c 2010), потом практических задач для ИТ инфраструктуры инновационного экопарка переработки отходов, и сейчас в проектировании функциональных требований к архитектуре и в сборке и разработке ML моделей и подходов для сложных аналитических систем (умного озера, СУДД, банка, телекоммуникаций) • Эксперт в языке Python (PyCharm & Jupyter) для решения задач по Data Science и для анализа данных (также есть опыт веб разработки в Django & Flask) • Работает с библиотеками, такими как Pandas (+Dask), NumPy, Matplotlib (seaborn, plotly), Statsmodels, SciPy, Scikit-learn и Keras, NTLK, PySpark • Моделировал данные для машинного обучения • Знаком с архитектурой и компонентами экосистемы Big Data, включая GreenPlum, HDFS и облачные хранилища, такие как S3 (MinIO) • Понимает особенности работы с колончатыми базами данных, особенности написания запросов и их последовательной оптимизации, влияние вида запроса на скорость работы и нагрузку на базу данных, задачи и операции, которые требуют специфического решения для колончатых баз данных • Обладает опытом работы с BI инструментами, включая Power BI, Apache Superset (эксперт), Zeppelin • Имеет опыт использования контейнеризации и оркестрации с Docker, включая CI/CD процессы в GitLab • Знаком с ETL инструментами Apache AirKow, DBT, Spark • Также владеет знанием языков программирования C, C++, Java Script, HTML, CSS • Управляет проектами и пользуется инструментами Jira, ConНuence • Обладает опытом работы в Agile среде (- Scrum, Kanban) с использованием инструментов управления проектами, таких как Jira и ConНuence Coursera. Введение в квантовые вычисления. Нейронные сети и глубокое обучение.