Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 28150 проверенных специалистов
banner
Найдено 12 специалистов в публичном доступе
Новые специалисты
Ключевые навыки
Частичное совпадение Полное совпадение
Цена, ₽/час
Цена включает НДС
Дата бронирования
Подкатегории
Страна
Город
Опыт работы
Формат работы
Тип занятости
Готов выйти в штат
Отрасли работы
Готов работать на зарубежных проектах
Владение языком
Пол
Возраст
Найдено 12 специалистов в публичном доступе
QL
Logistics & Transport
НТ
Никита Т.
Ростов-на-Дону
QA FullStack
Middle
2 183,61 Р/час
API testing
Functional testing
Git
Integration testing
JSON
Manual testing
MySQL
PostgreSQL
Postman
Python
+56

QA FullStack тестировщик с опытом работы на проектах в отрасли Logistics & Transport. Специализируется на API testing, функциональном и интеграционном тестировании, UI/UX тестировании. Умеет работать с базами данных, включая создание SQL-запросов и взаимодействие с реляционными БД. Владеет инструментами тестирования, такими как Postman, Swagger, Charles, Selenium. На проекте по продаже и доставке топлива работал над тестированием веб-сайта и мобильного приложения, взаимодействовал с командой, анализировал требования, готовил предложения по улучшению процессов разработки. Создавал и вёл тестовую документацию, проводил функциональное и интеграционное тестирование, работал с макетами в Figma. Автоматизировал UI тест-кейсы с помощью Python и Selenium, паттерна PageObject. Личные качества: умение работать в команде, коммуникабельность, стремление к саморазвитию, обучаемость, стрессоустойчивость, ответственность, исполнительность. Профессиональные навыки: понимание теории тестирования, знание техники тест-дизайна и уменике применять их на практике, функциональное, интеграционное, UI/UX, регрессионное тестирование, отслеживание багов (Yandex Tracker / Jira), написания тест-кейсов (Test IT / Zephyr), понимание принципов работы клиент-серверного взаимодействия, умение работать с HTTP-запросами, работа с Charles, работа с DevTools, умение работать с реляционными базами данных, владение SQL, владение базовыми знаниями Python, понимание принципов ООП, автотестирование (selenium, pytest, requests).

Подробнее
FinTech & Banking • Social Networking
ВТ
Владислав Т.
Москва
Системный аналитик
Middle
2 272,73 Р/час
UML
BPMN
EPC
sequence diagram
Анализ предметной области, сбор и формализация требований
написание технической документации
REST
XML
JSON
HTTP
+34

Занимаюсь разработкой и аналитикой более 3-х лет. Специализируюсь на проектировании и согласовании API, а также на анализе и обработке данных. Имею опыт подготовки спецификаций REST API (JSON, XML, SQL), взаимодействия с командами front-end и back-end для согласования контрактов, а также проверки и анализа данных с использованием SQL в Oracle и PostgreSQL. В работе активно применяю UML- и Sequence-диаграммы для формализации требований и визуализации процессов, а также провожу сбор и систематизацию требований от стейкхолдеров. Оптимизировал процессы формирования банковской отчётности, что позволило сократить время её подготовки на 30%, разрабатывал аналитические витрины данных для поддержки управленческих решений. Дополнительно владею Python и C#, что помогает глубже понимать технические детали и эффективно взаимодействовать с командами разработки. Уверен, что мой опыт проектирования API, работы с SQL и аналитики бизнес-процессов будет полезен в различных проектах.

Подробнее
FinTech & Banking • Insurance
ИМ
Иван М.
Челябинск
QA FullStack
Middle
3 220,78 Р/час
Allure
Android Studio
Apache Kafka
Appium
Charles Proxy
DBeaver
Docker
Git
Java
Postman
+29

Специалист по тестированию с большим опытом в QA, включая ручное и автоматизированное тестирование веб- и мобильных приложений. Имею опыт работы с банковскими системами, электронным документооборотом и мобильными сервисами. Обладаю навыками: -Тестирование бэк/фронт -Функционального, регрессионного, кроссбраузерного и кроссплатформенного тестирования -Разработки тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, сценарии тестирования). - Знание и работа с инструментами нагрузочного тестирования. -Тестирования API (Postman, REST API, SOAP API, Swagger, Rest Assured). -Тестирования бэкенда с использованием Rest Assured и Requests -Автоматизированного тестирования web и mobile (Selenium, Appium). -Разработки автотестов с использованием JUnit, Pytest, Allure, RestAssured, Selenium, Appium. -Использования Lombok для упрощения кода в автоматизированных тестах. -Сборки проектов с помощью Gradle и Maven. -Анализа логов (Kibana, Grafana). -Написания SQL-запросов для подготовки тестовых данных (PostgreSQL, Oracle, DBeaver). -Настройки и запуска автотестов через Jenkins (CI/CD). -Работа с контейнеризацией (Docker, Kubernetes). -Тестирования мобильных приложений на Android (Android Studio, Logcat) и iOS (Xcode). -Использования инструментов анализа трафика (Charles Proxy). -Работа с системами контроля версий (Git, GitLab). -Взаимодействия с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). -Работа в среде Linux/macOS, использование Bash и SSH для подключения к серверам. - ELK -Взаимодействия с Confluence для хранения документации. -Agile (Scrum, Kanban) В работе использую Java, Python, Android Studio, Xcode, Atlassian Jira, Git, Kafka, RabbitMQ. Отличаюсь внимательностью к деталям, умением анализировать сложные бизнес-требования и разрабатывать эффективные тестовые сценарии. Понимаю стандарты тестовой документации: тест-планы, тест-кейсы, отчёты.

Подробнее
EdTech • Hardware
СП
Сергей П.
Санкт-Петербург
Data инженер
Lead
4 349,14 Р/час
Agile
Apache
Apache Hadoop
Apache Spark
Apache Superset
arch
arrow
Bash
C/C++
CentOS
+63

• Сильные технические и математические навыки, умение быстро осваивать инструменты и алгоритмы для работы с данными благодаря богатому и глубокому опыту сфере анализа и исследований • Приобрел успешный опыт в Data Science, начиная от научных исследований (c 2010), потом практических задач для ИТ инфраструктуры инновационного экопарка переработки отходов, и сейчас в проектировании функциональных требований к архитектуре и в сборке и разработке ML моделей и подходов для сложных аналитических систем (умного озера, СУДД, банка, телекоммуникаций) • Эксперт в языке Python (PyCharm & Jupyter) для решения задач по Data Science и для анализа данных (также есть опыт веб разработки в Django & Flask) • Работает с библиотеками, такими как Pandas (+Dask), NumPy, Matplotlib (seaborn, plotly), Statsmodels, SciPy, Scikit-learn и Keras, NTLK, PySpark • Моделировал данные для машинного обучения • Знаком с архитектурой и компонентами экосистемы Big Data, включая GreenPlum, HDFS и облачные хранилища, такие как S3 (MinIO) • Понимает особенности работы с колончатыми базами данных, особенности написания запросов и их последовательной оптимизации, влияние вида запроса на скорость работы и нагрузку на базу данных, задачи и операции, которые требуют специфического решения для колончатых баз данных • Обладает опытом работы с BI инструментами, включая Power BI, Apache Superset (эксперт), Zeppelin • Имеет опыт использования контейнеризации и оркестрации с Docker, включая CI/CD процессы в GitLab • Знаком с ETL инструментами Apache AirKow, DBT, Spark • Также владеет знанием языков программирования C, C++, Java Script, HTML, CSS • Управляет проектами и пользуется инструментами Jira, ConНuence • Обладает опытом работы в Agile среде (- Scrum, Kanban) с использованием инструментов управления проектами, таких как Jira и ConНuence Coursera. Введение в квантовые вычисления. Нейронные сети и глубокое обучение.

Подробнее