Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Илья — опытный Data Scientist с навыками работы в сфере машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Pandas, PyTorch, Numpy, PostgreSQL, Tensorflow, Lightgbm, Scikit-learn, Plotly, Seaborn, beautifulsoup, CatBoost, Docker, FastAPI, langchain, Network, openAI, Psycopg2, Qdrant, Sklearn, Streamlit, XGBoost, Yandex Cloud. Илья участвовал в разработке и улучшении модели Catboost для прогнозирования числа гостей и чеков, а также в создании веб-приложения для машинного обучения. В рамках проектов он решал задачи классификации изображений товаров, разработки чат-ботов, создания RAG системы для поиска жилья на Бали, оптимизации обработки запросов пользователей к LLM. Опыт работы Ильи на проектах составляет 3 года.

Профессиональные навыки: Hard Skills: — Глубокое знание и опыт работы со стеком технологий: Python, FastAPI, Django, GraphQL, PostgreSQL, Docker, Uvicorn, Vue.js, Apollo GraphQL, Nginx, uv. — Уверенное владение инструментами для разработки backend-систем, включая проектирование API, оптимизацию запросов к базам данных и контейнеризацию с использованием Docker. — Опыт интеграции сторонних сервисов (например, SMS-шлюзов, ERP-систем) и работы с современными инструментами администрирования данных (Directus). — Понимание принципов построения отказоустойчивых систем, балансировки нагрузки и настройки серверов (Nginx). — Навыки тестирования, отладки и оптимизации кода для повышения производительности приложений. Soft Skills: — Умею эффективно работать в команде, быстро адаптируюсь к новым условиям и требованиям проекта. — Обладаю аналитическим мышлением и вниманием к деталям, что помогает находить нестандартные решения сложных задач. — Ответственно подхожу к выполнению задач, соблюдая дедлайны и поддерживая высокий уровень качества кода. — Умею четко и лаконично доносить свои идеи до коллег и заказчиков, а также готов делиться знаниями с другими членами команды. — Способен гибко переключаться между задачами и ролями, будь то самостоятельная разработка или тесное взаимодействие с другими специалистами.

- Опыт тест-дизайна; - Опыт тестирования API (RESTful); - Опыт работы с БД (postgreSQL, mongoDB) на уровне написания простейших запросов; - Опты работы KAFKA, Rabbit (или опыт с другими брокерами по типу IBMMQ/ActiveMQ); - Опыт фиксирования багов; - Опыт работы с логами (Kibana или аналоги); - Опыт автоматизации тестирования API/UI (junit, testNG, restAssured, selenide); - Опыт работы с Allure TestOPS, Allure Server; - Опыт написания автотестов на Java. Дополнительные стек и требования: - Опыт работы с CI/CD системами (Jenkins).

Обучаемость Стрессоустойчивость C++ Python Программирование Linux API Go SQL MySQL JavaScript Работа с базами данных PostgreSQL Английский язык Ответственность Коммуникабельность Работа в команде Декомпозиция задач sqlalchemy Flask psycopg2 Backend ETL selenium Radis Django Framework GitLab NoSQL Docker Работа с большими объёмами информации

Опытный тестировщик-автоматизатор с более чем 7 годами опыта в тестировании и автоматизации backend, API и веб-приложений. Специализируется на разработке автотестов на Python (pytest, requests). Имеет опыт руководства командами тестирования, разработки тестовой документации, внедрения BDD, настройки моков и внешних процессов, а также настройки CI/CD процессов. Работала с большими данными и микросервисной архитектурой, включая интеграции через Kafka и S3. Ориентирована на повышение качества ПО, оптимизацию процессов тестирования и наставничество.

1. Сбор/анализ требований заказчика, составление ТЗ, документирование (Figma, Notion) 2. Описание регламента и построения ETL процессов (API, Python, AirFlow) 3. Знание основ ETL/DWH 4. Построение витрин данных 5. Формировании аналитической отчетности DataLens/PowerBI 6. Тестирование и проверка базовых кейсов

Андрей — Data инженер уровня Middle+ из Краснодара. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях FinTech & Banking, Realty & Constructoring, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B1. Ключевые навыки: Python, Ruby, SQL, Apache AirFlow, Django, Psycopg2, Pydantic, PySpark, Pytest, Rails, Requests, SQLAlchemy, CI/CD, ClickHouse, Docker, GitHub, GitLab, GreenPlum, HTML5, Kafka, PostgreSQL, RabbitMQ, Big Data, CSS3, GraphQL, Hadoop, REST, RSpec, DWH, ETL ELT, Grafana, JupyterNoteBook, oltp, Prometheus, Spark, Confluence, Git, Jira. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Shieldpay (FinTech & Banking): оптимизация данных, настройка ClickHouse-кластера, реализация автообновления ключевых метрик, внедрение CI/CD пайплайнов в GitLab, создание документации по ETL-процессам. - Строительная компания (Realty & Constructoring): разработка backend части приложения, проведение нагрузочного и интеграционного тестирований, рефакторинг и оптимизация запросов и скриптов, проектирование и внедрение решений для улучшения масштабируемости и отказоустойчивости хранилища данных. - Антифрод система для крупного российского банка (FinTech & Banking): разработка и оптимизация данных, обработка потоковых данных, ETL/ELT процессы, аналитика и витрины данных, документирование и процессы. - Система противодействия обналичиванию (FinTech & Banking): разработка алгоритмов детекции, визуализация угроз, оперативный мониторинг. - Разработка платформы лояльности для сети медицинских учреждений (BioTech, Pharma, Health care & Sports): создание микросервисов на Ruby/Python, реализация REST API, оптимизация запросов к PostgreSQL, развёртывание Grafana/Prometheus.

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

● Опыт разработки 3 года ● Участие в проектировании архитектуры продукта ● Код-ревью, рефакторинг ● Уверенное знание фреймворка Django ● Опыт использования GIT и Docker ● Понимание и настройка процессов CI/CD ● Понимание клиент-серверной архитектуры ● Опыт работы с API ● Аналитические и организационные навыки

QA-специалист с опытом работы на позиции senior. Специализируется на автоматизации тестирования (QA FullStack). На проектах в сфере Media и FinTech & Banking выполнял задачи по покрытию автотестами критического функционала продукта, проводил регрессионное тестирование и ПМИ, писал и поддерживал автотесты на UI и backend часть приложения. Интегрировал Gitlab CI и AllureTestOps, создал с нуля фреймворк для АТ, оптимизировал процессы работы саппорта и отдела тестирования.

Нарек — опытный QA-инженер с навыками автоматизации тестирования. Обладает глубоким пониманием микросервисной архитектуры, работы с Docker и Kubernetes, а также опытом использования GitLab для непрерывной интеграции. Нарек способен тестировать бэкенд HTTP и gRPC, работать с базами данных PostgreSQL и библиотеками запросов requests и psycopg2. Умеет писать тестовые фреймворки на Pytest и использовать Allure для отчётности. Имеет опыт работы в проектах для компаний из сфер телекоммуникаций и страхования. Нарек успешно справляется с различными видами тестирования, написанием тест-кейсов, менторингом и обучением других автоматизаторов. Обладает навыками работы с API, REST, SQL, Python, Selenium, Jenkins, Jira и Confluence. Способен анализировать и читать техническую документацию, а также взаимодействовать с разработчиками для повышения коммуникации и ускорения ликвидации багов.

• PostgreSQL • ClickHouse • Apache AirFlow • Apache NIFI • Power BI • DAX • Yandex Datalens • Python (Pandas, Numpy) • Основы DWH/ETL • GreenPlum

Backend-разработчик на Python с более чем 4-летним опытом в коммерческих проектах. Работал над решениями для автоматизации бизнес-процессов, мониторинга информационной безопасности и высоконагруженных микросервисных систем. Участвовал в проектах для таких областей, как родительский контроль, корпоративная безопасность, управление персональными данными и аудиокоммуникации. Создавал и поддерживал продукты, включая системы мониторинга, веб-приложения для удаления ПД, платформы для аудиосообщений и аналитические сервисы на основе больших данных.

Разработка серверной логики и API Работа с базами данных и ORM Обеспечение масштабируемости и производительности Настройка и поддержка серверов Интеграция с внешними сервисами и API сторонних сервисов Написание и выполнение SQL-запросов Работа с брокерами сообщений Реализация микросервисной архитектуры Работа с контейнеризацией и оркестрацией Проектирование, реализация и документирование API-методов Реализация кеширования с использованием (Redis, Memcached etc...) Реализация асинхронных задач с использованием asyncio Мониторинг и профилирование приложения Настройка CI/CD для автоматического тестирования и деплоя Настройка логирования с помощью стандартных библиотек или сторонних инструментов (Sentry, Loggly) Реализация функционала связанного с потоковой и пакетной обработкой данных (Apache Spark, Pandas) Профилирование системы и улучшение её быстродействия Реализация ролевой модели для доступа к данным внутри системы Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных Реализация административной панели Разработка миграций схем БД Отладка и оптимизация производительности при работе с БД Реализация авторизации, аутентификации и управления сессиями (JWT, OAuth 2). Настройка контейнеризации с Docker Реализация функционала связанного с потоковой и пакетной обработкой данных Настройка очередей задач для фоновых процессов (Celery, RabbitMQ) Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных

Опыт разработки более 4 лет Опыт в качестве TeamLead 1 год Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг Опыт использования GIT и Docker Понимание и настройка процессов CI/CD Понимание клиент серверной архитектуры Опыт работы с API Аналитические и организационные навыки Разработка системы сборки и тестирования программных пакетов для CloudLinuxOS и AlmaLinux в виде бэкенд приложения на FastAPI. Разработка системы динамической генерации отчетов в форматах MicrosoftOffice со сбором данных с более чем 40 микросервисов с использованием GraphQL. Разработка системы документооборота с онлайн-кассами для получения данных о проведенных операциях и формирования фискальных чеков. Разработка архитектуры и алгоритмов обогащения информации о режимах работы скважины на основе интерполяции и расчетов. Разработка функционала получения среза данных режима работы. Разработка алгоритма походки антропоморфного робота на основе решения прямой и обратной задач кинематики и задачи обратного маятника. Организация workflow на проекте, налаживание процессов работы в команде, проведение codereview, составление и декомпозиция задач, коммуникация с разработчиками других команд (в том числе фронтенд) и заказчиком.

Камиль — опытный Data Analyst, специализирующийся на работе с данными. Обладает навыками работы с Apache AirFlow, Atlassian, AWS, BigQuery, BPMN, Confluence, DWH, ETL, Figma, Jira, Miro, Pandas, PostgreSQL, Postman, Psycopg2, Python, Redshift, Requests, REST API, SQL, UML. Имеет опыт работы в проектах РОСАТОМ и Цифрал-Сервис, где выполнял задачи по анализу данных, их обработке и визуализации, разработке технической документации, автоматизации процессов и созданию витрин данных. Также участвовал в редизайне дата пайплайнов, оптимизации представлений и проектировании триггеров для сбора данных событийной аналитики. Камиль обладает коммуникативными навыками, проактивностью, системным мышлением, стремлением к развитию, самоорганизованностью и способностью к самообучению.

Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг Уверенное знание фреймворка FastAPI Опыт использования GIT и Docker Понимание и настройка процессов CI/CD Опыт работы с API, опыт создания API-сервисов с нуля Аналитические и организационные навыки Опыт руководства коллективом разработчиков