Каталог специалистов

Илья — опытный Data Scientist с навыками работы в сфере машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Pandas, PyTorch, Numpy, PostgreSQL, Tensorflow, Lightgbm, Scikit-learn, Plotly, Seaborn, beautifulsoup, CatBoost, Docker, FastAPI, langchain, Network, openAI, Psycopg2, Qdrant, Sklearn, Streamlit, XGBoost, Yandex Cloud. Илья участвовал в разработке и улучшении модели Catboost для прогнозирования числа гостей и чеков, а также в создании веб-приложения для машинного обучения. В рамках проектов он решал задачи классификации изображений товаров, разработки чат-ботов, создания RAG системы для поиска жилья на Бали, оптимизации обработки запросов пользователей к LLM. Опыт работы Ильи на проектах составляет 3 года.

- Опыт тест-дизайна; - Опыт тестирования API (RESTful); - Опыт работы с БД (postgreSQL, mongoDB) на уровне написания простейших запросов; - Опты работы KAFKA, Rabbit (или опыт с другими брокерами по типу IBMMQ/ActiveMQ); - Опыт фиксирования багов; - Опыт работы с логами (Kibana или аналоги); - Опыт автоматизации тестирования API/UI (junit, testNG, restAssured, selenide); - Опыт работы с Allure TestOPS, Allure Server; - Опыт написания автотестов на Java. Дополнительные стек и требования: - Опыт работы с CI/CD системами (Jenkins).

Обучаемость Стрессоустойчивость C++ Python Программирование Linux API Go SQL MySQL JavaScript Работа с базами данных PostgreSQL Английский язык Ответственность Коммуникабельность Работа в команде Декомпозиция задач sqlalchemy Flask psycopg2 Backend ETL selenium Radis Django Framework GitLab NoSQL Docker Работа с большими объёмами информации

1. Сбор/анализ требований заказчика, составление ТЗ, документирование (Figma, Notion) 2. Описание регламента и построения ETL процессов (API, Python, AirFlow) 3. Знание основ ETL/DWH 4. Построение витрин данных 5. Формировании аналитической отчетности DataLens/PowerBI 6. Тестирование и проверка базовых кейсов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

● Опыт разработки 3 года ● Участие в проектировании архитектуры продукта ● Код-ревью, рефакторинг ● Уверенное знание фреймворка Django ● Опыт использования GIT и Docker ● Понимание и настройка процессов CI/CD ● Понимание клиент-серверной архитектуры ● Опыт работы с API ● Аналитические и организационные навыки

QA-специалист с опытом работы на позиции senior. Специализируется на автоматизации тестирования (QA FullStack). На проектах в сфере Media и FinTech & Banking выполнял задачи по покрытию автотестами критического функционала продукта, проводил регрессионное тестирование и ПМИ, писал и поддерживал автотесты на UI и backend часть приложения. Интегрировал Gitlab CI и AllureTestOps, создал с нуля фреймворк для АТ, оптимизировал процессы работы саппорта и отдела тестирования.

Нарек — опытный QA-инженер с навыками автоматизации тестирования. Обладает глубоким пониманием микросервисной архитектуры, работы с Docker и Kubernetes, а также опытом использования GitLab для непрерывной интеграции. Нарек способен тестировать бэкенд HTTP и gRPC, работать с базами данных PostgreSQL и библиотеками запросов requests и psycopg2. Умеет писать тестовые фреймворки на Pytest и использовать Allure для отчётности. Имеет опыт работы в проектах для компаний из сфер телекоммуникаций и страхования. Нарек успешно справляется с различными видами тестирования, написанием тест-кейсов, менторингом и обучением других автоматизаторов. Обладает навыками работы с API, REST, SQL, Python, Selenium, Jenkins, Jira и Confluence. Способен анализировать и читать техническую документацию, а также взаимодействовать с разработчиками для повышения коммуникации и ускорения ликвидации багов.

• PostgreSQL • ClickHouse • Apache AirFlow • Apache NIFI • Power BI • DAX • Yandex Datalens • Python (Pandas, Numpy) • Основы DWH/ETL • GreenPlum

Опыт разработки более 4 лет Опыт в качестве TeamLead 1 год Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг Опыт использования GIT и Docker Понимание и настройка процессов CI/CD Понимание клиент серверной архитектуры Опыт работы с API Аналитические и организационные навыки Разработка системы сборки и тестирования программных пакетов для CloudLinuxOS и AlmaLinux в виде бэкенд приложения на FastAPI. Разработка системы динамической генерации отчетов в форматах MicrosoftOffice со сбором данных с более чем 40 микросервисов с использованием GraphQL. Разработка системы документооборота с онлайн-кассами для получения данных о проведенных операциях и формирования фискальных чеков. Разработка архитектуры и алгоритмов обогащения информации о режимах работы скважины на основе интерполяции и расчетов. Разработка функционала получения среза данных режима работы. Разработка алгоритма походки антропоморфного робота на основе решения прямой и обратной задач кинематики и задачи обратного маятника. Организация workflow на проекте, налаживание процессов работы в команде, проведение codereview, составление и декомпозиция задач, коммуникация с разработчиками других команд (в том числе фронтенд) и заказчиком.

Камиль — опытный Data Analyst, специализирующийся на работе с данными. Обладает навыками работы с Apache AirFlow, Atlassian, AWS, BigQuery, BPMN, Confluence, DWH, ETL, Figma, Jira, Miro, Pandas, PostgreSQL, Postman, Psycopg2, Python, Redshift, Requests, REST API, SQL, UML. Имеет опыт работы в проектах РОСАТОМ и Цифрал-Сервис, где выполнял задачи по анализу данных, их обработке и визуализации, разработке технической документации, автоматизации процессов и созданию витрин данных. Также участвовал в редизайне дата пайплайнов, оптимизации представлений и проектировании триггеров для сбора данных событийной аналитики. Камиль обладает коммуникативными навыками, проактивностью, системным мышлением, стремлением к развитию, самоорганизованностью и способностью к самообучению.

Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг Уверенное знание фреймворка FastAPI Опыт использования GIT и Docker Понимание и настройка процессов CI/CD Опыт работы с API, опыт создания API-сервисов с нуля Аналитические и организационные навыки Опыт руководства коллективом разработчиков

Разработка серверной логики и API Работа с базами данных и ORM Реализация аутентификации и авторизации Работа с кешированием и сессиями Написание и выполнение SQL-запросов Работа с брокерами сообщений Реализация микросервисной архитектуры Проектирование, реализация и документирование API-методов Реализация кеширования с использованием (Redis, Memcached etc...) Использование асинхронных задач с использованием Celery, asyncio Настройка очередей задач для фоновых процессов Профилирование системы и улучшение её быстродействия Реализация ролевой модели для доступа к данным внутри системы Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных Разработка миграций схем БД Интеграция с API сторонних сервисов Реализация функционала связанного с потоковой и пакетной обработкой данных Профилирование системы и улучшение её быстродействия Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных Реализация административной панели

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

● Опыт разработки более 10 лет ● Участие в проектировании архитектуры продукта ● Код-ревью, рефакторинг ● Уверенное знание фреймворка FastAPI ● Опыт использования GIT и Docker ● Понимание и настройка процессов CI/CD ● Опыт работы с API, опыт создания API-сервисов с нуля ● Аналитические и организационные навыки ● Опыт руководства коллективом разработчиков

● Опыт разработки более 10 лет ● Участие в проектировании архитектуры продукта ● Опыт создания продукта с нуля ● Код-ревью, рефакторинг ● Опыт использования GIT и Docker ● Понимание и настройка процессов CI/CD ● Аналитические и организационные навыки ● Опыт руководства коллективом разработчиков

Кирилл — опытный Python-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с микросервисной архитектурой, а также инструментами и технологиями, необходимыми для разработки и поддержки ПО. В портфолио Кирилла есть проекты из сфер FinTech & Banking и Manufacturing. На последнем месте работы он занимался созданием MVP нового продукта для прогнозирования показателей разработки месторождений и анализа результатов моделирования пластов. Также Кирилл успешно интегрировал три новых платёжных сервиса в проект MIA Dev, что привело к расширению объёма обрабатываемых операций. Кирилл имеет высшее образование в области автоматизации технологических процессов и производств. Владеет английским языком на уровне C1 (продвинутый).