Каталог специалистов

Занимаюсь java разработкой более 3-х лет. В моем опыте есть проектирование и разработка микросервисной архитектуры с нуля. Деплоил приложение с применением Docker на VDS. Разрабатываю приложения для автоматизации оптовых закупок. С использованием Spring,Swing/Fx, MySql/PostreSQL, Selenium. Хотел бы продолжать профессиональное развитие и поработать над высоконагруженными проектами.

Backend-разработчик с более чем 4-летним опытом работы с Python и Go. Специализируюсь на разработке высоконагруженных веб-сервисов и API. Ищу возможности для профессионального роста в динамичной команде.

DevOps-инженер. Специализируется на автоматизации процессов и управлении инфраструктурой. Опыт работы: - Система бесконтактной аренды недвижимости (2023–2025): настройка CI/CD пайплайнов через GitLab CI, создание и поддержка инфраструктуры на Yandex Cloud через Terraform, написание ролей и плейбуков Ansible, автоматизация процессов с помощью bash-скриптов, развёртывание и настройка EFK-стека, применение принципа GitOps с Argo CD, настройка и поддержка кластера Kubernetes, создание Docker образов с помощью Dockerfile. - Система мониторинга и прогнозирования проектных работ (2022–2023): настройка CI/CD через Jenkins, администрирование кластера Docker Swarm, создание и поддержка инфраструктуры на Yandex Cloud, создание Docker образов, настройка прокси-сервера Nginx.

Привет! Меня зовут Никита, и я уже почти 4 года работаю DevOps инженером. За это время я научился многому и стал настоящим энтузиастом в области автоматизации процессов разработки и развертывания. Что я умею: • Автоматизация: Я люблю упрощать работу команд, внедряя CI/CD пайплайны с помощью таких инструментов, как Jenkins и GitLab CI. Это помогает нам быстрее выпускать обновления и делать это с меньшими усилиями. • Облачные технологии: У меня есть опыт работы с облачными платформами, такими как AWS и Azure. Я также активно использую Docker и Kubernetes для контейнеризации приложений, что позволяет нам легко масштабироваться и обеспечивать высокую доступность. • Прикладное администрирование: Я занимаюсь администрированием серверов и баз данных, включая настройку и оптимизацию PostgreSQL и MySQL. Это помогает поддерживать стабильную работу приложений и обеспечивает их высокую производительность. • Мониторинг: Я настраиваю системы мониторинга и логирования (например, Prometheus и ELK Stack), чтобы мы всегда могли следить за состоянием наших приложений и быстро реагировать на любые проблемы. • Скриптинг: Я хорошо владею Python и Bash, что помогает мне автоматизировать рутинные задачи и делать нашу работу более эффективной. Моя цель: Я стремлюсь развиваться в области DevOps, осваивать новые технологии и создавать надежные решения, которые помогут бизнесу расти и развиваться.

Мишель — Python-разработчик уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке с использованием таких технологий, как Celery, Django, DRF, FastAPI, Flask, Go, PostgreSQL, Pytest, Python, RabbitMQ, Redis и других. Имеет опыт работы с системами управления версиями Git, GitLab CI/CD, а также с инструментами контейнеризации Docker и оркестрации Kubernetes. Участвовал в двух проектах: 1. «Защита инфраструктуры. База данных уязвимостей в программном обеспечении» (с февраля 2023 года) в области информационной безопасности. В рамках проекта занимался разработкой витрин данных с использованием FastAPI, написанием ETL-pipelines на Airflow, рефакторингом legacy-монолита и другими задачами. 2. «Голосовые помощники, речевая аналитика и озвучивание цифрового контента» (с апреля 2021 по июнь 2023 года) в области RnD. В этом проекте разрабатывал ботов на asyncio, Flask для автоматизации работы с call-center, проводил рефакторинг и ввёл в production библиотеку тестирования для эмуляции IP-телефонии.

Хочу выделить свое отношение к решению задач: я всегда внимательно и педантично отношусь к исполнению, качественная реализация для меня является основой моей работы, при этом, соблюдаю баланс скорости и качества для решения бизнес задач. Нахожусь в постоянном развитии и обучении, заинтересован совершенствовать свои навыки. Увлекаюсь в свободное время изучением истории, экономики и смотрю фильмы в оригинале.

В своей работе опираюсь на высокие стандарты выполнения задач и всегда стараюсь рассмотреть задачу со всех сторон для обеспечение качества продукта. Быстро вливаюсь в команду и процессы. В свободное время занимаюсь вело путешествиями и кулинарией. Люблю активный отдых. Технологический стек: Jira, Сonfluence, GitLab, Jenkins, Zephyr - TMS, Camunda, Vault, Kibana, Retrofit, Postman, RabbitMQ, Swagger, RESTful API, Slack, Java, PostgreSQL, Selenium, TestNG, DevTools, TeamCity, TestRail - TMS, REST Assured, Kafka, PostgreSQL, Selenide, JUnit5.

Михаил — специалист технической поддержки уровня Middle из Тольятти. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника», полученное в Поволжском Государственном Университете Телекоммуникаций и Информатики. Обладает широким спектром навыков, включая работу с SQL, Jira, Postman, Confluence, API, Grafana, PostgreSQL, Zabbix, Kibana и другими инструментами. Имеет опыт работы на следующих проектах: - PIM Проект (E-commerce & Retail) — роль инженера технической поддержки L2+, автоматизация бизнес-процессов, мониторинг сервисов, поддержка интеграций с ПИМ системой, сбор аналитики, написание инструкций и документации. - Техническая поддержка оператора сотовой связи (E-commerce & Retail) — решение технических вопросов B2C клиентов. - Обеспечение бесперебойной работы IT инфраструктуры компании (Telecom) — управление серверами и сетями, поддержка пользователей, безопасность и резервное копирование, обслуживание облачных сервисов. - One to trip (Travel, Hospitality & Restaurant business) — техническая поддержка пользователей, решение конфликтных моментов при покупке и использовании авиабилетов и туристических путёвок.

С большим удовольствием занимаюсь разработкой надёжных, производительных и легко масштабируемых решений на Java с использованием Spring-экосистемы. Считаю важным не только писать хороший код, но и понимать стоящие за ним бизнес-задачи. Быстро осваиваю новые инструменты и технологии.

Даниил — DevOps-специалист с опытом работы более 6 лет. Он обладает навыками работы с Bash, Python, PostgreSQL, MySQL, Ansible, Terraform, ArgoCD, Docker, Kubernetes, GitLab, Linux, Prometheus, ELK, Grafana и Nginx. Даниил работал на нескольких проектах в сфере RnD. В его обязанности входили автоматизация процессов, управление инфраструктурой, мониторинг и анализ работы приложений. На последнем месте работы Даниил занимался настройкой систем автоматического развёртывания, тестирования и мониторинга приложений, созданием и настройкой серверов, баз данных, сетей и других компонентов инфраструктуры. Также он контролировал работу приложений, выявлял проблемы и решал их.

Java backend-разработчик с 4+ годами опыта. Разрабатываю микросервисные системы на Spring Boot, Kafka и Kubernetes, внедряю DevOps-практики и автоматизирую процессы CI/CD. Решаю задачи архитектуры, интеграции и безопасности, фокусируясь на стабильности, масштабируемости и чистоте кода. Есть опыт технического лидерства и развития команды Самые технически сложные и интересные задачи: Одной из сложных задач была разработка собственного SSO-сервера. До этого в компании была реализована система аутентификации на основе логина и пароля для доступа к различным API и окружениям. Используя Spring Security, удалось создать единую точку входа для всех проектов компании и внедрить вход в приложение через известных провайдеров (Google, VK, SberID), что позволило усилить контроль доступа к данным и улучшить пользовательский опыт. Также одна из задач была связана с созданием сервиса для автоматизированного расчета и распределения комиссионных сборов. До этого в компании использовалась ручная установка комиссии, что приводило к частым ошибкам в начислениях. Изменения в бизнес-логике происходили медленно, так как существующий процесс не позволял гибко и быстро адаптировать правила расчета комиссий. В результате была реализована асинхронная обработка большого потока транзакций и добавлена возможность динамического обновления правил расчёта без перезапуска сервиса. Это позволило повысить точность и прозрачность расчетов, сократить операционные затраты и улучшить клиентский опыт. Куда хочется развиваться: В сторону работы с высоконагруженными системами и работы с многопоточностью.

Разработка как прикладного ПО включая мобильные приложения, так и серверных распределенных систем. Reverse Engineering, Data Mining. Работа в группах разработки численностью до 50 человек. Опыт управления командами разработки до 15 человек.

Golang-разработчик с опытом работы в проектах FinTech & Banking и Telecom. На проекте WeSpell в роли Golang Developer работал над платёжными системами в банках EC, разрабатывал highload микросервисы на Golang и Python. Вынес из Python-монолита логику, связанную с интеграциями более 100 API с платёжными системами, в Golang-микросервис. Разработал логику по пуллингу необработанных платежей через RabbitMQ и cron-jobs, оптимизировал аналитические SQL-запросы, использовал CTE и views, добавлял индексы. Настраивал новые dashboard через Prometheus и Grafana для партнёров, правил helm-конфиги и уменьшил размер Docker image. В компании МТС в качестве Python Developer создавал ботов на asyncio и FastAPI для автоматизации работы с call-center, проведения опросов и продаж. Дорабатывал внутреннюю библиотеку для тестирования звонков IP-телефонии, что ускорило выкатку фич на 30%. Отправлял и агрегировал данные по звонкам через Kafka в сервис аналитики и разные сервисы компании. Писал тест-серверы на FastAPI для эмуляции работы ботов, что ускорило выкатку релизов на 20%. Настраивал Gitlab CI/CD pipelines и мониторинг в Grafana.

Java/Kotlin-разработчик с опытом проектирования микросервисных, высоконагруженных и отказоустойчивых систем. Мне нравится разбираться в сложных системах, искать узкие места и делать код более надежным и читаемым. Работаю с командами DevOps и аналитиков, участвую в обсуждении архитектурных решений, слежу за новыми технологиями. Готов к сложным задачам и развитию в направлениях архитектуры backend-систем и DevOps-практик. Ключевые навыки: Java (JDK 11/17), Kotlin (1.5/1.7) – коммерческий опыт 3+ года Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring AOP REST API (Jackson), Swagger/OpenAPI Тестирование: JUnit, Mockito, AssertJ, Testcontainers Базы данных: PostgreSQL (проектирование схем, SQL-запросы) Микросервисная архитектура (опыт разработки и интеграции) Брокеры сообщений: Kafka (Producer/Consumer) CI/CD: Jenkins, Сфера CI, Kubernetes (K8s), Docker Системы логирования: log4j2, опыт с ELK/Graylog - есть теоретические знания DevOps-инструменты: Ansible, OpenShift, Docker, Kubernetes Контроль версий: Git (Bitbucket) Финтех-экспертиза – опыт в банковской сфере (Сбер, ВТБ) SQL - запросы, PostgreSQL Есть коммерческий опыт написания интеграционных тестов с использованием Testcontainers и WireMock; Знание Gitlab CI; Опыт работы с инструментами миграций схемы БД (Flyway или Liquibase); Знание Prometheus и Grafana

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

○ Изучаю искусственный интеллект и машинное обучение, включая работу с Python и библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch, для создания AI-моделей. ○ Стремлюсь развиваться в качестве Solution Architect, применяя свои технические зна-ния и опыт в разработке комплексных решений для удовлетворения бизнес-потребностей. ○ Обладаю опытом работы в роли тимлида, эффективно управляю небольшими команда-ми из 5-7 человек, обеспечивая высокую производительность и взаимодействие внутри группы. ○ Изучаю искусственный интеллект и машинное обучение, включая работу с Python и библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch, для создания AI-моделей.○ Обладаю опытом работы в роли тимлида, эффективно управляю небольшими команда-ми из 5-7 человек, обеспечивая высокую производительность и взаимодействие внутри группы. ○ Умею формулировать и ставить задачи, выполнять декомпозицию и разрабатывать ар-хитектуру, для обеспечения качественного выполнения проектов. ○ Эффективно работаю как в команде, так и самостоятельно. Умею взаимодействовать с коллегами для достижения общих целей, а также успешно выполнять задачи в автоном-ном режиме, сохраняя высокую производительность и качество