Каталог специалистов

Есть опыт разработки на Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, PyTorch). Работая с Excel-таблицами, оптимизировала маршруты мерчендайзеров, создав сводный инструмент для отслеживания точек, необходимых к посещению в текущем месяце (формула xlookup, сводные таблицы). Стажируясь в отделе продаж международной компании, регулярно обрабатывала большие объёмы данных (в т.ч. с использованием сложных формул) - для поиска средневзвешенной цены, уникальных клиентов и т.д. Имею опыт технического ведения сайтов и создания лендингов на WordPress. Знаю SQL - выборка данных, групповые операции, вложенные запросы, нотации описания бизнес-процессов (UML и BPMN); понимаю шаблоны архитектуры, принципы работы REST, JSON, XML, XSD. Формировала документацию, Use Cases. Управляла бэклогом и координировала процесс разработки внутренней команды по Kanban. Разработала и выпустила MVP за 1,5 месяца. Автоматизировала процессы сбора и анализа данных по продажам, что привело к уменьшению времени подготовки отчетов. Оптимизировала процессы управления проектами, внедрив методологию Kanban, что сократило время выполнения задач на 30% и повысило общую продуктивность команды. В 2022 г. победила на кейс-чемпионате FastCase в г. Красноярске по треку "Экология", разработав бизнес-план phygital-экопространства для развития креативных индустрий в регионе.

В декабре 2023 закончил курс повышения квалификации (530 часов) в Яндекс.Практикуме на Data-инженера и получил знания по проектированию пайплайнов с помощью методов батчевой и стриминговой обработки данных, и получил опыт работы с инструментами: -Spark Streaming -Apache Spark -Hadoop -Kafka -Docker -MongoDb -Clickhouse На курсе немного не хватало знаний Питона, с января 2024 начал 14 месячное обучение на курсе Python-разрабочик Hard-skills: - экспертный уровень в Power BI (DAX, "M", интеграции с API, 1С) - хороший SQL (DDL, DML, вложенные запросы, оконные функции, CTE и т.п.); - ETL разработка - знание Pentaho DI, Apache Airflow - проектирование, моделирование, построение и администрирование DWH (MSSQL, PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse, MongoDB); - базовый уровень Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-Learn и т.п.); - небольшой опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce); - небольшой опыт стриминговой и батчевой обработки данных (Spark, SparkStreaming, Kafka, PySpark, SparkSQL) - визуализация данных в Power BI, Metabase, Grafana - опыт работы с Docker, Git, Jira - хорошие знания в области интернет-маркетинга; - описание бизнес-процессов (нотификация IDF0); Soft-skills: - data-lover, data-driven; - точность в цифрах; - чуткость к инсайдам; - коммуникативность; - дружелюбность; - порядочность; - cамостоятельность; - ответственность; Женат, дочке 12 лет, сыну 4 года. Свободное время стараюсь тратить на семью и на получение новых знаний.