Понимание основных архитектурных принципов КХД

Каталог специалистов

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 24250 проверенных специалистов
banner
Найдено 2 специалиста в публичном доступе
Новые специалисты
Специализация
Ключевые навыки
Частичное совпадение Полное совпадение
Цена, ₽/час
Цена включает НДС
Дата бронирования
Подкатегории
Страна
Город
Опыт работы
Формат работы
Тип занятости
Готов выйти в штат
Отрасли работы
Готов работать на зарубежных проектах
Владение языком
Пол
Возраст
Найдено 2 специалиста в публичном доступе
Понимание основных архитектурных принципов КХД
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
БМ
Бежан М.
Москва
Data аналитик
Middle+
3 468,09 Р/час
SQL
MS Excel
MS Office
Python
Google Docs
JavaScript
MySQL
MS SQL
Apps Script
Jupyter
+19

Бежан — data-аналитик уровня middle+. Обладает опытом работы в проектах для сфер e-commerce & retail и fintech & banking. На проекте в IT-компании работал аналитиком КХД, оптимизировал бизнес-процессы и сократил затраты компании более чем на 100 млн рублей. Создал систему из более чем 5 настраиваемых отчётов для руководства. Разработал аналитические подходы для оптимизации производительности продукта. В Сбербанке за полтора года создал реплицируемый слой данных в Greenplum, внедрил мониторинги на Python, оптимизировал регулярные отчёты и разработал дэшборды для более чем 30 продуктов. Участвовал в разработке и анализе А/В тестов и применял Airflow для автоматического обновления витрин данных. В Traffic Light за 8 месяцев собрал более 20 отчётов в Google Docs, создал дэшборд в Google Data Studio, который помог увеличить долю выкупаемых заказов, и подготовил отчёт с рекомендациями по выплатам вебмастерам, что позволило сократить затраты на миллион рублей в месяц. Также написал бот на Python для ежедневного отслеживания эффективности работы колл-центра.

Подробнее
E-commerce & Retail
ИП
Илья П.
Москва
Data аналитик
Senior
4 545,45 Р/час
Python
Pandas
Numpy
Tableau
PostgreSQL
Git
MS Excel
Apache AirFlow
ClickHouse
Docker
+25

Илья — senior data аналитик. Обладает навыками работы с большим количеством инструментов и технологий: Python, Pandas, Numpy, Tableau, PostgreSQL, Git, Apache Airflow, ClickHouse, Docker, Greenplum, Jira, Confluence, SQL, Hive, Matplotlib, Jupyter, GitLab, Power Query, Qlik Sense, Power BI, 1C:ERP, MS PowerPoint. Понимает основные архитектурные принципы КХД. Владеет английским языком на уровне B1. Опыт работы на проектах в сфере e-commerce & retail: - В компании «IT компания» работал data аналитиком. Собирал и анализировал бизнес-требования заказчиков, формировал технические задания, проектировал модель данных, исследовал источники данных, разрабатывал витрины данных для отчётности и дашбордов. - В «М.Видео-Эльдорадо» также занимал позицию data аналитика. Разрабатывал дашборды/отчёты, искал инсайты в данных, работал с BI (Tableau), проектировал Data Vault, развивал и поддерживал процессы выгрузки данных. - На Почте России был data аналитиком и занимался анализом данных (более 200 млрд строк), искал «узкие» места для улучшения качества доставки почтовых отправлений, делал ежедневные аналитические отчёты. Автоматизировал отчётность, нашёл несоответствие в таблицах справочниках. - В АО «ГПТП Гранит» работал инженером-аналитиком. Разработал 3 новых дашборда (MS Excel и Power BI), автоматизировал отчётность и расчёты, проводил анализ неисправностей и выполнял регулярные Ad Hoc отчёты.

Подробнее
Нет подходящего специалиста?
Создайте бесплатный запрос на поиск в закрытом каталоге платформы