Каталог специалистов

Андрей — Data инженер уровня Middle+ из Краснодара. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях FinTech & Banking, BioTech, Pharma, Health care & Sports, Realty & Constructoring. Владеет английским языком на уровне B1. Ключевые навыки: Python, Ruby, SQL, Apache AirFlow, Django, Psycopg2, Pydantic, PySpark, Pytest, Rails, Requests, SQLAlchemy, CI/CD, ClickHouse, Docker, GitHub, GitLab, GreenPlum, HTML5, Kafka, PostgreSQL, RabbitMQ, Big Data, CSS3, GraphQL, Hadoop, REST, RSpec, DWH, ETL ELT, Grafana, JupyterNoteBook, oltp, Prometheus, Spark, Confluence, Git, Jira. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Real-time Fraud Detection System (FinTech & Banking): разработка и оптимизация структуры баз данных, работа с Apache Kafka, ETL/ELT процессы с использованием Apache Airflow, использование Hadoop, Hive, Hue. - HealthCare(USA) (BioTech, Pharma, Health care & Sports): разработка приложений и микросервисов на Ruby и Python, создание визуальных дашбордов на Grafana. - Shieldpay (FinTech & Banking): создание промежуточных таблиц в Greenplum, использование ClickHouse, разработка триггеров для выявления исключительных ситуаций. - Строительная компания (Realty & Constructoring): разработка хранилища данных, рефакторинг и оптимизация запросов, проектирование и внедрение решений для улучшения масштабируемости и отказоустойчивости хранилища данных.

Кирилл — опытный Java-разработчик уровня Senior. Обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки на Java, Spring, Scala, SQL, NoSQL и других технологиях. Кирилл участвовал в разработке SMS шлюза, платёжной системы и решений для мобильных операторов. Занимался проектированием и разработкой архитектуры высоконагруженных, масштабируемых и отказоустойчивых систем, микросервисной архитектуры, бизнес логики, балансировщика нагрузки. Cтроил кластер аналитики и мониторинга. Занимался оптимизацией баз данных, нагрузочным тестированием, писал модульные тесты, настраивал СI/CD.

Senior системный и бизнес-аналитик с 7+ годами опыта в проектах для телекоммуникаций, банков, ритейла и государственного сектора. Работал в международных и российских компаниях: T2 Mobile, EPAM, Лига Цифровой Экономики. Умею быстро вникать в бизнес-домен, трансформировать требования в архитектурные решения, эффективно коммуницировать с заказчиком и командой. Имею технический бэкграунд и опыт в разработке собственных веб-приложений (React, FastAPI). Владею BI-инструментами, SQL, Python, REST API, CMS, Swagger YAML и др. Ищу проекты с вовлеченностью в сложные архитектуры, переходами на микросервисы и клиентским взаимодействием. Ключевые навыки Анализ и документация: BPMN, UML, Use Cases, User Stories, Swagger YAML, TFS, Jira, Confluence Технические навыки: REST, SOAP, XML, JSON, Kafka, RabbitMQ, Git, SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL), Python(aiogram, pandas,matprolib), gRPC, GraphQl BI и аналитика: Power BI, Qlik, OLAP/OLTP, ETL/ELT Web и Dev Tools: React (TypeScript, Redux), FastAPI, Vite, Flutter, Figma, Pixo Процессы: Scrum, Kanban, Agile Языки: Русский — родной, английский — свободный

Тимур — Data инженер уровня Senior из Москвы, специализация — работа с данными. Имеет высшее образование по специальности «Управление и информатика в технических системах». Ключевые навыки: Anchor, Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, CI/CD, ClickHouse, Data Vault, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab, Grafana, Hadoop, Identity Server, Linux, Microsoft, OLAP, OLTP, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Prometheus, Python, SQL, SSAS, SSIS, HDFS, Hive, Spark. Опыт работы на проектах: - Mediascope (с 2023 года, отрасль — Media): разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки рекламных данных на Spark, реализация унифицированной системы конфигурации Airflow DAG’ов, загрузка данных в Data Lake с интеграцией Kafka и Spark Streaming, внедрение системы алертинга и мониторинга кластера, интеграция ML-модели Whisper для транскрибации рекламных видео в текст. - Ингосстрах Банк (1 год 7 месяцев, отрасль — FinTech & Banking): реализация клиентского Web-сервиса с интерактивными отчётами по банковским продуктам на основе собранных в Oracle датасетов, унификация и очистка данных со всех неупорядоченных источников, работа с командной строкой Linux, Greenplum, знакомство с Teradata. Построение и развитие банковского DWH на Oracle Обработка потоков данных (clickstream, IoT) в экосистеме Hadoop (Spark, HDFS, Hive) Наполнение Big Data Platform (подключение различных источников, создание, очистка и стандартизация датасетов) Дизайн системы оповещений и метрик состояния Hadoop-кластера с помощью Grafana + Prometheus Проект по транскрибации нескольких миллионов роликов с помощью ML