Каталог специалистов

Soft Skills - Быстрая обучаемость; - Творческий подход к выполнению работы; - Желание работать, учиться и профессионально расти; - Аналитическое мышление; - Умение принимать решения. Имею 5 лет опыта работы на проекте Датаджайл, перешедшего из ГАЗИНФОРМСЕРВИС. При переходе проект вырос, добавилось больше функционала, модулей и интеграций. Начала как разработчик на лоу-код платформе, писала сценарии, проводила аналитику и тестирование. После полностью перешла в аналитику, занималась интеграциями (REST), писала документацию и взаимодействовала с системами. Со временем стала тимлидом команды разработки и аналитики, ввела ревью, проводит дейли, распределяет задачи. Работала по методологии Скрам. Дополнительно — Окончила музыкальную школу по классу фортепиано, играла на барабанах, укулеле. Занимаюсь волейболом, фигурным катанием.

Константин — опытный IT-специалист, бизнес-аналитик с опытом работы более 11 лет. Он работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, электронная коммерция и ритейл, а также производство. Константин обладает широким спектром навыков, включая работу с Qlik, ETL, Oracle, SAP, Web, BI, облачными технологиями и аналитикой. Он также имеет опыт в проектировании баз данных, разработке и поддержке пользовательских интерфейсов, работе с интеграциями и обучении. QlikView, QlikSense, NPrinting cо всеми тремя продуктоми работал NPrinting - делал отчеты в эксель формате которые в итоге приходили пользователю на ежедневной основе на почту ( за основу отчета брались qvd файлы) QlikView, QlikSense - весь процесс ETL и построение отчета на основе полученного среза данных. Модели данных - есть понимание и в чем различие звездочки и снежинки, участвовал в проектировки Кубы (OLAP) - это многомерные массивы, в основном забирал с кубов данные с помощью QlikView и в итоге реализовывал отчетность GIT - работал с гитом, но QlikView, QlikSense не поддерживают версионность в git, если только у вас нету самописного приложения или платного приложения REST API - работал, подключался к яндекс метреке через API JSON, XML - это формат данных, парсил данные с помощью QlikView, QlikSense для приведения данных в простую плоскую таблицу Знание Python - глубоких знаний нет. Парсил JSON, XML с помощью Pandas , выгружал данные из БД чистил их и перекладывал в другую БД Знание принципов инкрементальной загрузки - реализовывал в проектах на QlikView, QlikSense. ODBC и OLEDB (драйвера) это коннекторы для подлючения к рефлиционным DB OLEDB не только к реалиционным данным ODBC и OLEDB как бы это основа для выгрузки данных из базы с помощью QlikView, QlikSense работал с ними, создавал коннекторы для подключения к базам и не только