Каталог специалистов

Аналитик данных с более чем 3-летним опытом в BI и финансовом анализе. Оптимизировал складскую логистику, разработал систему KPI и построил эффективные ETL-процессы. Участвовал в запуске мобильного приложения и внедрении сквозной аналитики. Работал с Python, SQL, BI-инструментами и системами управления данными.

Аналитик данных с 3+ годами опыта в проектировании ETL-процессов, разработке хранилищ данных и создании аналитических решений. Ключевые достижения: разработал 40+ интерактивных дашбордов (Superset, Tableau, InsightBI) для федеральных проектов Правительства РФ, оптимизировал загрузку данных (увеличение производительности в 3 раза), реализовал интеграцию с 30+ источниками данных. Имеет опыт работы с облачными хранилищами (S3), мониторингом и визуализацией метрик, а также менторства команд. Владеет полным циклом работы с данными: от проектирования ETL и DWH до BI-отчетности. Сертифицирован по базам данных и инструментам анализа

Ведущий Data Engineer с опытом работы в проектировании ETL-процессов, построении хранилищ данных и реализации CDC-решений. Основные достижения: автоматизация отчетности (ускорение в 6 раз), декомпозиция Hadoop-стека для НЛМК, внедрение real-time загрузки данных и оптимизация рабочих процессов (повышение эффективности в 5 раз). Владеет полным циклом работы с данными: от разработки DAG'ов и витрин до настройки мониторинга. Имеет опыт интеграции с 1С и промышленными системами.

Опытный аналитик и методолог 1С с более чем 8-летним опытом в сопровождении и внедрении конфигураций 1С:ERP, ЗУП, УТ, БП, Документооборот, включая кастомизацию, тестирование и интеграцию с внешними системами. Обладает навыками моделирования и оптимизации бизнес-процессов, взаимодействует с заказчиком, пишет ТЗ, ФТ, ФР, поддерживает системы в режиме 2-й линии и закрывает месяц. Уверенно работает с Jira, читает код 1С, имеет навыки программирования на платформе 8.3 и опыт сопровождения розничных сетей.

Михаил — системный аналитик уровня Senior из Тулы. Специализируется на анализе и проектировании систем с использованием различных технологий и методологий. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail, Media. Участвовал в разработке масштабируемой системы выявления фрод-активности на основе AI и анализа поведения устройств, где провёл аудит архитектуры антифрод-платформы и сформировал техническое видение масштабируемой системы обработки до 10 млн событий в сутки. Принимал участие в создании цифровой платформы для поиска вакансий и специалистов в области беспилотных систем, где разработал архитектуру API-слоя между UI, ML-модулями и микросервисами. Работал над внутренней платформой для автоматизации инженерных и закупочных процессов в производственной компании, где провёл аудит бизнес-процессов проектирования и закупки, зафиксировал узкие места и предложил улучшения. Также участвовал в разработке in-house платформы для автоматизации работы редакции: от хранения и обработки материалов до публикации контента. Общая продолжительность работы на проектах — 6 лет 11 месяцев.

Опытный инженер-программист, специализирующийся на архитектуре реляционных баз данных, оптимизации SQL-запросов, миграции хранилищ, разработке хранимых процедур и сопровождении серверной логики. Участвовал в десятках высоконагруженных проектов, включая импортозамещение, разработку для крупных корпораций (Газпром, Лукойл), и автоматизацию техпроцессов. Имеет доп. экспертизу как модульный архитектор. Использует SCRUM, ведёт документацию, работает в кросс-функциональных командах.

Python backend-разработчик с более чем 5 годами опыта. Работал с широким стеком технологий — от RPA и парсинга данных до микросервисной архитектуры и AI-моделей. Реализовывал модули для торговых стратегий, телеком-платформ и автоматизации бизнес-процессов. Имею опыт в разработке REST API, интеграции с внешними сервисами, разработке ETL-процессов и построении систем на основе AI. Уверенно применяю Python (включая многопоточность, асинхронность и векторные вычисления), умею адаптироваться к любой архитектуре: от RPA-роботов до продвинутых ML-сервисов. Работал с такими библиотеками как pandas, numpy, selenium, TensorFlow, FastAPI, PyQt и множеством других. Быстро обучаюсь, умею находить нестандартные решения, готов развивать как продукт, так и свою экспертизу в команде профессионалов.

Александр — Senior Python разработчик из Смоленска. Специализируется на разработке backend-сервисов, построении ETL-пайплайнов и автоматизации процессов. Имеет опыт работы с микросервисной архитектурой, контейнеризацией и оркестрацией в Kubernetes и OpenShift. Участвовал в проектах по разработке корпоративных приложений, оптимизации обработки заказов, созданию B2B платформы для email-рассылок и автоматизации аналитики. Работал с такими технологиями, как Django, FastAPI, Flask, aiohttp, RabbitMQ, Ansible, Docker, Kubernetes. На последнем проекте занимался автоматизацией аналитики и построением ETL-пайплайнов с использованием Apache Airflow, dbt и Dagster. Оптимизировал существующие ETL-процессы, настраивал мониторинг и логирование с помощью Grafana и ELK-стека.

Дмитрий — Senior Python разработчик / инженер MLOps, обладающий опытом в backend-разработке, построении MLOps-инфраструктуры, проектировании ETL/ELT процессов и разработке микросервисов. Работал в крупнейших технологических компаниях: Сбер, МТС, Brandquad. Имеет глубокую экспертизу в FastAPI, Airflow, Docker, SQL, ClickHouse, Kubernetes, интеграции ML-моделей и сопровождении высоконагруженных систем. Владеет опытом наставничества, построения пайплайнов и создания внутренних библиотек. Технические компетенции: Backend-разработка на Python (FastAPI, Django, SQLAlchemy) MLOps-инфраструктура: CI/CD, ML registry, Airflow, миграции, alembic ETL/ELT пайплайны, обработка данных, парсинг, автоматизация Docker, Kubernetes, разработка DAGов и сервисов сопровождения Взаимодействие с ML-командами, экспертиза в API-интеграции Поддержка хранилищ: PostgreSQL, Hive, ClickHouse, MySQL Наставничество, проектирование архитектуры, сопровождение микросервисов Преподавание Python-программирования, опыт технического руководства

Data-инженер с опытом работы более 3 лет в разработке ETL-процессов и аналитических хранилищ данных. Специализируется на создании и оптимизации ETL-пайплайнов, разработке аналитической отчетности и интеграции данных с использованием Python, Spark, Airflow, Greenplum, PostgreSQL и других инструментов. Имеет опыт миграции хранилищ, настройки CI/CD и работы с большими объемами данных. Обладает навыками автоматизации процессов, аналитическим мышлением и стремлением к созданию эффективных решений. Коммуникабелен, ответственен и ориентирован на результат. Технические компетенции: Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов с использованием Python, PySpark, Airflow, Dbt. Создание и поддержка аналитических хранилищ данных (Greenplum, PostgreSQL, Arenadata DB). Интеграция данных с использованием REST API, Kafka, ClickHouse, SFTP. Парсинг данных из открытых источников (requests, selenium, aiohttp). Визуализация данных в Apache Superset и Datalens. Настройка CI/CD процессов для автоматизации развертывания. Разработка хранимых процедур (PL/pgSQL) и скриптов на Bash. Оптимизация производительности хранилищ и ETL-процессов. Формирование архитектурных решений для миграции данных. Оптимизация произвожительности MPP (Greenplum, Snowflake, Teradata) Работа с большими объемами данных и их обработка (pandas, NumPy, SQL).

Java-разработчик с семилетним опытом, опытом fullstack-разработки портальных решений на Liferay. Обладает глубокими знаниями в Java 8, Spring Framework 4 и Java EE, что позволяет эффективно разрабатывать и поддерживать корпоративные веб-приложения. Имеет практический опыт работы с AngularJS, TypeScript и современными фронтенд-технологиями (HTML5, CSS3, Webpack), что обеспечивает комплексный подход к созданию пользовательских интерфейсов. Владеет полным циклом разработки портальных решений — от проектирования архитектуры и реализации бизнес-логики до оптимизации производительности (Tomcat, PostgreSQL) и код-ревью. Имеет опыт менторства и оценки Change Requests в Agile-командах. Знаком с инструментами CI/CD (Docker, Maven), системами очередей (Kafka) и мониторинга. Применяет SQL и NoSQL (PostgreSQL, Couchbase) для работы с данными, включая сложные запросы и интеграции. Готов к участию в сложных проектах, требующих глубоких знаний enterprise-стека и fullstack-разработки

Опытный Data Engineer/Analyst с 5+ годами в управлении данными, ETL-процессами и BI-решениями. Ключевые компетенции: проектирование масштабируемых ETL-пайплайнов, оптимизация SQL-витрин и Hadoop-стека, автоматизация отчётности и разработка чат-ботов (Python). Успешно руководил командами в ITFB (НЛМК, Аналитический центр Правительства РФ), восстанавливал аналитическую инфраструктуру в FMCG и снижал dead stock на 12% в Яндекс.Маркете. Обладает экспертизой в PostgreSQL, ClickHouse, импортозамещённых BI-инструментах и Agile-управлении. Лауреат государственных наград за цифровизацию федеральных проектов.

Data Scientist с опытом работы более 10 лет в области компьютерного зрения и обработки естественного языка. Специализируется на разработке алгоритмов машинного обучения, интеграции no-code решений на основе LLM (RAG, LangChain) и создании пайплайнов OCR и предпроцессинга, обеспечивших качество извлечения данных до 85% и mAP до 90%. Владеет Python, PyTorch, TensorRT, ONNX, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Docker и другими технологиями, применяя их в проектах по распознаванию документов, детекции БПЛА и разработке систем реального времени. Руководил командами до 8 человек, обеспечивая эффективную реализацию проектов в области обработки данных и компьютерного зрения.