Каталог специалистов

Андрей — Python-разработчик уровня Senior из Смоленска. Специализируется на оптимизации SQL-запросов, работе с базами данных и облачными технологиями. Опыт работы на проектах: - Разработка и поддержка внутренних сервисов для оптимизации процессов ритейл-сети. Задачи включали разработку сложных SQL-запросов и интеграцию с Kafka. - Создание портала генерации смет для строительных сооружений. Работа включала разработку микросервисов, интеграцию внешних API и оптимизацию производительности. - Участие в разработке карточной онлайн-игры с использованием NFT. В рамках проекта были созданы игровые карточки, внедрена система бафов и разработан стриминг-сервис боя на основе FastAPI.

Ориентированный на результат инженер-программист в области тестирования с более чем 8-летним профессиональным опытом работы в сфере ИТ и опытом ручного и автоматизированного тестирования для веб- и мобильных платформ. Большой опыт в программировании и изменении тестовых фреймворков с использованием Selenium, Cypress, Playwright. Обладает навыками функционального, регрессионного, системного, производительного, нагрузочного и APIтестирования. Большой опыт системного администрирования и сетевой инженерии. Глубокое понимание сетевых протоколов, а также принципов построения высоконагруженных, отказоустойчивых систем. Имеет практический опыт интеграции автоматизированных тестов в процессы CI/CD с использованием Jenkins. Обладает отличными навыками ревью и анализа спецификаций требований к ПО и преобразования ожиданий клиентов в бизнес-требования. Большой опыт работы на всех этапах жизненного цикла тестирования ПО. Имеет большой опыт руководства командой, состоящей из высокоэффективных специалистов. Обладает сильными лидерскими качествами и навыками совместной работы для работы с бизнес-лидерами разных уровней, бизнес-пользователями и функциональными командами.

Леонид — опытный Java-разработчик уровня Middle. Обладает навыками работы с Java, Spring, Docker, Spring Boot, Git, Hibernate, Kafka, JUnit, MySQL, PostgreSQL, ELK, GitLab CI, Kubernetes, Microservices, Camunda, JPA, Linux, Java 11 и другими инструментами разработки. Имеет опыт работы в сфере FinTech & Banking и BioTech, Pharma, Health care & Sports. Участвовал в разработке математических моделей оценки акций для финтех-проекта и работал над проектом MERA в области здравоохранения. Леонид обладает продвинутым знанием русского языка и средне-продвинутым знанием английского. Со всеми технологиями знаком. Camunda BPM знаком в общем, на проекте не было, есть на пет-проекте.

Опыт работы в аналитике: 20+ лет

Квалифицированный и профессиональный Middle+ Java-разработчик. Опыт работы на Java и сопутствующих технологиях. Мотивированный и энергичный командный игрок с пристальным вниманием к деталям и ответственностью.

Главное о специалисте Старший инженер-программист и архитектор решений с более чем 20-летним опытом в разработке корпоративных систем, построении аналитических платформ, обработке данных и управлении проектами. Специализация в интеграции больших данных (Big Data), облачных решениях AWS и архитектуре высоконагруженных систем. Ведет разработку от проектирования архитектуры до промышленной эксплуатации. Имеет опыт управления командами разработки и данными, успешно реализовывал проекты в финансовом секторе, телекоммуникациях и системной интеграции. Ключевые навыки Языки: Python, SQL, Java, Scala, Bash Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Impala Потоковые данные: Kafka, Spark Streaming Оркестрация: Airflow, Oozie, Kestra Облачные технологии: AWS (S3, Lambda, Redshift, DynamoDB, CDK, boto3) Инфраструктура: Terraform, Docker, Linux Базы данных: PostgreSQL, Snowflake, Neo4j BI-системы: Oracle BI EE DevOps: Mlflow, DBT Портальные решения: MS SharePoint, IBM WebSphere Portal Администрирование кластеров: Hortonworks, Cloudera CDH (установка, настройка, поддержка)

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

• Опытный специалист с 19-летним стажем работы в индустрии разработки программного обеспечения, с ключевым фокусом на анализ данных и проекты в сфере недвижимости. • Обладает опытом работы на международных проектах, владеет разговорным английским языком • Обладает опытом руководства командами и подразделениями • Обладает опытом работы с разными СУБД: MS SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Hadoop • Глубокие знания и разносторонний опыт в построении Data Warehouses, ETL-процессов и BI-систем (Power BI, Tableau). • Ключевые области технической экспертизы: проектирование технических решений, проектирование интеграционных решений, устранение неполадок в продакшене, разработка баз данных, разработка инструментов машинного обучения, управление данными, разработка GIS. • Хорошо знаком со всеми этапами жизненного цикла разработки ПО, имеет опыт работы в Agile-методологиях. • Эффективный и командный игрок, обладающий сильными аналитическими и проблемно-ориентированными навыками, вниманием к деталям, способностью взаимодействовать с людьми на разных уровнях организации, включая топ-менеджмент. • Ведет преподавательскую деятельность, Microsoft Certified Trainer.

Ключевые достижения Оптимизация критических сервисов с высокой нагрузкой: Перенос монолитных приложений на микросервисную архитектуру, что улучшило масштабируемость и производительность систем, снизило время отклика на 40%. Внедрение централизованного управления логами: Реализация ELK Stack для сбора и анализа логов более 50 сервисов, что позволило передать 90% инцидентов на первый уровень технической поддержки и сократить время решения проблем. Успешная интеграция с партнерами: Реализовано более 20 успешных интеграций с партнерами в области цифровых услуг (Okko, Sound, NNTV, IVI и др.), что расширило спектр предлагаемых услуг и увеличило базу клиентов. Автоматизация бизнес-процессов в страховой сфере: Успешная разработка и внедрение 15 страховых модулей, что повысило эффективность работы компании на 50% и улучшило качество обслуживания клиентов. Оптимизация и рефакторинг высоконагруженных систем: Рефакторинг критических приложений позволил снизить количество ошибок, улучшить производительность и обеспечить стабильную работу систем с нагрузкой ~5 000 000 транзакций в день. Результативный профессионал с более чем 23-летним опытом в сфере информационных технологий. Обладаю глубокими знаниями и навыками в системном анализе, проектном менеджменте, бизнес-анализе, разработке и технической поддержке. Имею опыт руководства командами и успешной реализации крупных проектов. Способен эффективно работать в условиях многозадачности, обладаю высокими аналитическими навыками, что позволяет быстро находить качественные решения сложных проблем. Постоянно совершенствую свои знания и навыки, открыт для новых технологий и методов работы. Стремлюсь внести значимый вклад в развитие компании, используя свой опыт и знания в области современных технологий и методов разработки. Ищу возможности для профессионального роста и реализации интересных проектов.

Дата-инженер с опытом работы более 5 лет. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных HDFS, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Managed Kubernetes, IAM, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Elasticsearch, MS SQL, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Анализ данных Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Kibana. Бэкенд FastAPI, Flask. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Медальонная Архитектура, Data Vault, Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Ольга — опытный ETL-разработчик уровня Senior из Смоленска. Специализируется на создании хранилищ данных и решений для ETL, имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, включая Apache AirFlow, Apache NiFi, AWS, Azure, Docker, Kubernetes и другие. Принимала участие в проектах: - Создание надёжного хранилища данных (DWH) и решения для ETL с целью поддержки программы лояльности Goodyear. - Разработка многофункциональной облачной платформы управления данными. - Создание комплексных решений для отчётности, хранилищ данных (DWH) и бизнес-аналитики (BI) для заинтересованных сторон IBM. - Разработка платформы аналитики в реальном времени для розничных компаний.

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.