Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Data Engineer с опытом разработки и оптимизации ETL-процессов, работы с большими объемами данных и интеграции разнородных источников. Владеет Python, SQL, Apache Airflow, Apache NiFi, а также облачными и on-premise хранилищами (PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Oracle). Имеет успешный опыт автоматизации процессов, повышения качества данных и внедрения решений для аналитики.

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Системный и бизнес-аналитик с опытом более 5 лет. Умею писать четкие технические задания, user stories и проектировать API с использованием Swagger и gRPC, а также моделировать процессы через BPMN и UML. Занимаюсь анализом пользовательского опыта и метрик, чтобы улучшать продукты и повышать их удобство. Прототипирую интерфейсы в Figma, создавая интуитивные решения с анимациями и переходами для мобильных приложений. Хорошо справляюсь с тестированием функционала и проверкой соответствия требованиям. Эффективно работаю в команде, координируя задачи через Jira и Confluence в Agile-средах (Scrum, Kanban). Ответственно подхожу к разноплановым задачам, автоматизирую процессы с помощью Python и постоянно развиваю свои навыки.

• PostgreSQL • ClickHouse • Apache AirFlow • Apache NIFI • Power BI • DAX • Yandex Datalens • Python (Pandas, Numpy) • Основы DWH/ETL • GreenPlum

Опытный специалист с более чем 5-летним стажем в сфере разработки и автоматизации тестирования, обладающий широким набором навыков и инструментов, необходимых для успешной работы в высоконагруженных и сложных проектах. Обладает знанием банковских процессов, что позволяет эффективно решать задачи автоматизации и оптимизации в финансовой сфере. Имеет солидный опыт в работе с микросервисной архитектурой, а также в интеграциях через очереди сообщений, такие как Kafka и RabbitMQ, что позволяет ему разрабатывать гибкие и масштабируемые решения. В своей работе активно использует такие инструменты, как Postman, Swagger, JMeter, а также уверенно проектирует и оптимизирует базы данных, включая PostgreSQL, MySQL и Redis. Продемонстрировал отличные результаты в работе с промышленными СУБД, такими как Oracle и MS SQL, что позволяет ему эффективно проектировать и управлять данными на всех уровнях. Имеет опыт проектирования ER-моделей и глубокие знания в проектировании реляционных баз данных, что позволяет ему оптимизировать процессы и повышать производительность систем. В его портфолио — успешная реализация крупных проектов с использованием микросервисной архитектуры, которая способствует улучшению масштабируемости и отказоустойчивости приложений.

Кирилл — senior data инженер из Москвы. Обладает продвинутым уровнем владения английским языком. Опыт работы на проектах: разработка и оптимизация ETL-конвейеров для обработки данных из открытых источников. В рамках проекта выполнял следующие задачи: - разработка и оптимизация ETL/ELT процессов; - проектирование хранилищ данных на базе PostgreSQL и ClickHouse; - внедрение и настройка Apache NiFi и Apache Airflow; - поддержка и обновление реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL); - реализация проектов по обработке данных в реальном времени с использованием Apache Spark; - написание и оптимизация DAG в Airflow для автоматизации загрузки данных; - настройка брокеров сообщений для передачи данных; - развёртывание и настройка ELK-стека для логирования и мониторинга данных; - создание аналитических дашбордов на основе данных (Tableau, Power BI); - интеграция DBT в пайплайны данных для трансформации данных.

Гражданин Узбекистана, имеет разрешение на работу в РФ

Опытный data analyst с 5+ годами работы в аналитике данных, бизнес-интеллекте и автоматизации отчетности. Эксперт в извлечении ценных инсайтов из больших объемов информации, построении дашбордов и внедрении data-driven решений для достижения бизнес-целей. Глубокие знания SQL, Python, Power BI, Apache Superset, опыт работы с машинным обучением и A/B тестированием. Работал в банках и финансовых организациях (корсчета, валютные операции, розничные кредиты, вклады, анализ работы сети), реализовал проекты по разработке управленческой отчетности в ритейл сетях, продуктовые магазины, fashion ритейл, сети клиник

Data Engineer с опытом 4-х лет в ETL/Data разработке, обладающий знаниями концепций хранилищ данных, опытом разработки процессов загрузки данных, создания ETL процессов, построение витрин данных. Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Опыт в использовании Pandas, PySpark, Numpy, ORM Использование Rest API Программирование математических и криптографических алгоритмов Анализ и обработка данных Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum включая: Логическое и физическое моделирование баз данных Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика, создание хранимых процедур Разработка ETL процессов в Apache Airflow Построение витрин данных

Ярослав — опытный системный аналитик с 23-летним опытом работы в сфере информационных технологий. Он специализируется на разработке и внедрении решений для высокотехнологичных организаций, государственных структур и индустриальных компаний. В своей работе Ярослав использует различные инструменты и технологии, включая Agile, Atlassian, BPMN, Clickhouse, Confluence, Draw.io, ER Diagram, Grafana, IDEF0, Jira, JSON, Kafka, Microsoft, NiFi, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, REST/SOAP, SoapUI, SQL, Swagger, UML, Use case, User story, Visio, WSDL, XML и XSD. За свою карьеру Ярослав работал над несколькими проектами в области FinTech & Banking, Urban technology и Logistics & Transport. В его обязанности входило выявление и согласование требований, разработка требований на прикладное программное обеспечение, технических заданий, сопроводительной документации, работа с микросервисной архитектурой, опыт проектирования пользовательского интерфейса, проектирование и описание синхронных интеграций REST/gpc, проектировал методы POSTMAN,проектирование и описание асинхронных интеграций (брокеры сообщений), работа с SQL и NoSQL БД, использование нотаций моделирования: BPMN и UML. Также он имеет опыт работы с удалёнными командами разработки, Confluence (как репозиторием требований) и Jira.

Вячеслав — опытный Java-разработчик с 15-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки на Java, C#, C++, Python, а также имеет опыт работы с базами данных, API, CI/CD, контейнеризацией и другими технологиями. Вячеслав работал над проектами в таких отраслях, как RnD, E-commerce & Retail, Manufacturing, Hardware и AgroTech. В его обязанности входили проектирование и разработка прототипов, разработка микросервисов, интеграция с внешними системами, работа с CI/CD и базами данным, очередями, брокерами сообщений, облачными технологиями, тестирование кода. Есть опыт в проектировании и разработке прототипов, разработке микросервисов и интеграции с внешними системами. Он участвовал в разработке MES-системы для металлургического комбината, автомобильных ADAS систем, ПО для сбора, архивирования и отображения геофизической информации, а также в других проектах.

Senior Data Engineer с более чем 6 годами опыта в разработке и поддержке ETL-процессов, создании витрин данных и оптимизации процессов обработки данных. Специализируется на работе с большими объемами данных, интеграции и оптимизации пайплайнов с использованием Greenplum, Apache Airflow, и NiFi. Имеет опыт менторства, настройки CI/CD процессов и улучшения качества данных. Ориентирован на повышение эффективности процессов, минимизацию ошибок и тесное взаимодействие с бизнесом для реализации требований.

Проекты в сферах PR, страхования, банковской сфере. Опыт руководства и управления командой. Успешные проекты, помогающие повысить коммерческую эффективность.

Опытный системный аналитик, специализирующийся на бизнес и системном анализе, сопровождении ERP-решений, микросервисной архитектуре и интеграциях через современные протоколы и инструменты. Владеет навыками моделирования бизнес-процессов, декомпозиции задач, постановки задач командам разработки, написания сложных SQL-запросов и подготовки документации. Имеется опыт руководства проектами, взаимодействия с бизнесом и межфункциональными командам