Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Без вредных привычек; ответственный; хорошая обучаемость, в том числе умение самостоятельно находить необходимые материалы для самостоятельного обучения; умение самостоятельно управлять собственным темпом работы; умение достигать поставленных целей; желание совершенствоваться; активная жизненная позиция, высокая мотивация; управленческие навыки; самостоятельное принятие решений и ответственность за них; внимательность к деталям; творческий подход к задачам; легкость восприятия информационных потоков. Знание и умение работать с: React, TypeScript, C#, .NET 7, DevExtreme, JS, HTML, CSS, RabbitMQ, Stimulsoft, T-SQL (MsSQL), SQL, Git, Docker, WebForms, TFS, IIS, WinForms, DevExpress, .NET Core 5, SignalR, NoSQL, SOLID, Структуры данных, SOLID, Интеграция приложений, Шины обмена данных, Оптимизация SQL запросов, Контейнеризация

Опытный руководитель проектов с техническим бэкграундом. Специализируется на разработке и внедрении решений в области AI & Robotics, FinTech & Banking, BioTech, Pharma, Health care & Sports, Manufacturing, AgroTech, E-commerce & Retail. На проектах выполнял следующие задачи: - разработка персонального ассистента с искусственным интеллектом для розничной торговли; - руководство кросс-функциональной командой из 30 разработчиков, инженеров по контролю качества и аналитиков; - создание масштабируемых микросервисов; - оптимизация рабочих процессов и внедрение CI/CD конвейеров; - управление разработкой информационно-аналитической системы для крупной нефтяной компании; - внедрение системы управления рисками; - автоматизация операций майнинга с использованием IoT-технологий; - поддержка международной ИТ-инфраструктуры для чемпионата WorldSkills.

Оксана — опытный специалист в области Data Science с семилетним опытом работы на проектах. Она обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, байесовская статистика, дифференциальная геометрия, топологический анализ данных, математическая статистика и другие. Оксана работала главным специалистом по изучению данных в компании из сферы страхования, где занималась актуарным ML-моделированием для P&C страхования. В её обязанности входило руководство удалённой командой из трёх человек, разработка и внедрение моделей, а также оптимизация процессов разработки и актуализации документации. Благодаря её работе охват моделей компании увеличился до 90 % портфеля. Также Оксана работала аналитиком по финансовым данным в компании из образовательной сферы. Там она внедрила ML-моделирование в финансовую практику команды, заменила Excel на облачные вычислительные решения, оптимизировала использование оперативной памяти при обработке данных.